AI在邊緣設備上的發展機會
市場
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IHS Markit變革性技術、人工智能與汽車研究分析師總監
Luca De Ambroggi -
中國人工智能現狀
分析了國內AI，包括機器學習、神經網絡和深度學習現狀，解讀了基于AI的工業市場應用與發展，并就國內發展優勢及下一步走向進行了研究。
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Gartner -
用于邊緣設備的AI為設備制造商營造機會
在持續完善機器學習模型和訓練過程中，各種個人設備(如：移動設備、汽車和物聯網)發揮著不可或缺的作用。
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賽迪顧問股份有限公司集成電路產業研究中心高級分析師 李丹 -
AI芯片企業需加強軟硬件協同能力
目前市場上AI主要的商業應用場景有安防監控、家居/消費電子和自動駕駛汽車。安防監控以及消費電子市場...
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國外
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瑞薩電子中國董事長 真岡朋光 -
瑞薩AI終端問題解決方案
一般人們提到的"實時響應的邊緣AI"是指達到人類的實時響應水平（ｍSec/毫秒級)，邊緣是指邊緣計算。而驅動整個社會、與傳感和控制結...
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恩智浦半導體數字網絡事業部軟件工程與解決方案總監 翁鐵成 -
邊緣計算提高端云有效協作
恩智浦對邊緣側AI和IoT戰略作用非常重視。我們認為大數據、IoT和AI的應用發展要求邊緣端：1）對智能家居、工業互聯、智慧城市等提...
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賽靈思視覺智能戰略市場開發總監
Dale K. Hitt -
應用于自動駕駛的邊緣 AI 視覺
邊緣 AI 的發展日新月異。要想在這樣的環境中立足并獲得發展，在所有層面進行靈活應變至關重要。
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Arm中國市場和生態副總裁、Arm人工智能生態聯盟秘書長、OPEN AI LAB創始人 金勇斌 -
Arm三大平臺助力建設開放式AI生態系統
Arm關注到，目前移動終端用戶和行業伙伴均對機器學習能力極為看重，即使是入門級移動設備的消費者也...
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Imagination Technologies公司PowerVR人工智能與視覺產品經理 Francisco Socal -
智能設備對語音技術和視覺技術的需求
搭載了虛擬系統的智能設備將很快無處不在——門鈴、鑰匙、調溫器、洗衣機、電視機以及更多應用，因此...
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CEVA公司市場產品總監 Liran Bar -
為什么某些嵌入式AI處理器比其它更智能
介紹了嵌入式AI處理器性能差異的原因，及人工智能處理前端化至關重要的功能及解決方案。
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國內
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地平線機器人技術公司首席芯片架構師 周峰 -
AI需要新的商業模式，芯片與算法是探索
2017年底，地平線公司發布了兩款AI芯片——"征程"和"旭日"，分別面向自動駕駛和智能攝像頭。
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上海兆芯集成電路有限公司GPU架構總設計師 顧德明 -
AI芯片能力亟需提高，數據仍是AI核心
目前，全球技術正面臨著一場巨大的變革，智能無處不在的浪潮已然悄然到來！政府先后推出《新一代人工...
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華夏芯(北京)通用處理器技術有限公司創始人、董事長 李科奕 -
華夏芯推出全新架構的人工智能專用處理器內核
2016年7月，人工智能首次納入《"十三五"國家科技創新規劃》；2017年7月20日，國務院印發《新一代人...
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深鑒科技ASIC副總裁 陳忠民 -
完全卷積神經網絡IP—DPU "聽濤"系列 SoC
算法、數據和算力并稱為新AI時代三大驅動力。如何在追求更好性能的同時實現低功耗、低延遲和低成本...
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芯原視覺圖像產品開發副總裁 林尙宏 -
支持廣泛神經網絡架構的VIP8000處理器
Analog Devices 的 μModule? (微型模塊) 產品是完整的系統級封裝 (SiP) 解決方案，可最大限度縮短...
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北京君林科技股份有限公司CTO 劉克林 -
AI從云端擴到邊緣端，對話式平臺得到廣泛應用
我們注意到AI有兩個顯著加速的趨勢:1. AI的部署和應用逐步從云端擴展至邊緣端，也就是直接部署運行在客...
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