Python模塊學習之random隨機數生成
今天扣丁學堂給大家匯總了一下在Python中random模塊中最常用的生成隨機數的方法,有需要的小伙伴可以參考下,其實Python中的random模塊用于生成隨機數,下面介紹一下random模塊中最常用的幾個函數。

random.random
random.random()用于生成一個0到1的隨機符點數:0<=n<1.0
random.uniform
random.uniform的函數原型為:random.uniform(a,b),用于生成一個指定范圍內的隨機符點數,兩個參數其中一個是上限,一個是下限。如果a>b,則生成的隨機數n:b<=n<=a。如果a
printrandom.uniform(10,20)
printrandom.uniform(20,10)
#----結果(不同機器上的結果不一樣)
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
random.randint()的函數原型為:random.randint(a,b),用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限,生成的隨機數n:a<=n<=b
printrandom.randint(12,20)#生成的隨機數n:12<=n<=20
printrandom.randint(20,20)#結果永遠是20
#printrandom.randint(20,10)#該語句是錯誤的。下限必須小于上限。
random.randrange
random.randrange的函數原型為:random.randrange([start],stop[,step]),從指定范圍內,按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數。如:random.randrange(10,100,2),結果相當于從[10,12,14,16,…96,98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10,100,2)在結果上與random.choice(range(10,100,2)等效。
random.choice
random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為:random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這里要說明一下:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型。list,tuple,字符串都屬于sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章,也可以參考:http://www.17xie.com/read-37422.html。下面是使用choice的一些例子:
printrandom.choice("學習Python")
printrandom.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])
printrandom.choice(("Tuple","List","Dict"))
random.shuffle
random.shuffle的函數原型為:random.shuffle(x[,random]),用于將一個列表中的元素打亂。如:
p=["Python","is","powerful","simple","andsoon..."]
random.shuffle(p)
printp
#----結果(不同機器上的結果可能不一樣。)
#['powerful','simple','is','Python','andsoon...']
random.sample
random.sample的函數原型為:random.sample(sequence,k),從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
slice=random.sample(list,5)#從list中隨機獲取5個元素,作為一個片斷返回
printslice
printlist#原有序列并沒有改變。
上面這些方法是random模塊中最常用的,在Python手冊中,還介紹其他的方法。感興趣的朋友可以通過查詢Python手冊了解更詳細的信息。
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