Flex Logix首席執行官Geoff Tate稱，該公司計劃使用這筆資金在未來九個月內雇用約50名員工，公司規模從目前的50名員工增加一倍。Flex Logix增加的人員將主要為軟件、工程和客戶支持團隊，以增強其企業邊緣應用的軟、硬件可用性。Flex Logix透露，2020年，公司營收已經達到千萬美元，今年預計將增長50％至100％。

InferX X1芯片秘密武器：互連結構

Flex Logix成立于2014年，總部位于加利福尼亞州山景城。Geoff Tate在采訪中稱，其eFPGA業務已經實現了盈利，客戶有美國國防高級研究計劃局（DARPA）與歐洲芯片廠商Dialog Semiconductor等。Tate在電子郵件寫道：“隨著時間流逝，我們相信eFPGA業務可以增長到與Arm處理器業務一樣大，而我們的AI芯片業務正在通過將邊緣AI推理功能轉向高容量應用，推動（AI芯片）市場進一步增長。”Flex Logix號稱，其InferX X1是業界最快、效率最高的AI推理芯片，該芯片在目標檢測算法YOLOv3上勝過英偉達的Xavier NX。

該公司稱，其目標是將AI推理芯片的性能比現有邊緣推理解決方案提高10到100倍。InferX X1還具有可重張量處理器（tensor processing unit）nnMax，其中包含64個與SRAM耦合的處理器，可以在百萬分之一秒的時間內進行重新編程。在機器學習中，張量是向量和矩陣的泛化，即神經網絡中數據輸入、輸出和轉換的表示。Flex Logix曾聲明，就數據吞吐量而言，nnMax的效率是普通英偉達GPU的3至18倍。根據Flex Logix官網，Flex Logix的推理體系結構針對邊緣應用程序所需的低延遲操作進行了優化。它將眾多一維張量處理器與可重新配置的高帶寬，互連結合在一起。這種互連結構使神經網絡模型的每一層都可以實現最大利用率，以較低的成本和功耗實現了很高的性能。

這種互連結構是InferX X1芯片優秀性能的基礎，硅面積不到傳統網狀互連結構的一半，金屬層更少，利用率更高，性能更高。Flex Logix還可以擴展這種架構，提供需要的計算能力。軟件方面，Flex Logix的編譯器從谷歌的TensorFlow和ONNX等機器學習框架中獲取模型，并針對nnMax和InferX1體系結構對其進行優化。據報道，Flex Logix現在已經為“幾十個”客戶提供性能建模器，該公司還計劃為服務器和實時場景中常用的操作系統提供可用的軟件驅動程序。
InferX1 PCIe板價格可低至34美元

雖然Flex Logix的產品還沒有上市，但Geoff Tate稱，其InferX X1芯片目前已經開始向客戶提供樣品，如果產品上市，公司將會提供PCIe板和M.2格式的邊緣服務器和網關。包含InferX1、X1P1的PCIe板預計將于2021年第二季度投產，根據處理器速度的不同，價格將在399美元至499美元之間。另一款功能稍弱的型號，InferX1 1KU，價格在99美元至199美元之間，批量定價可低至34美元至69美元。

根據市場研究公司Allied Market Research數據，2025年，AI芯片市場預計將達到911.8億美元的規模。因此，除Flex Logix之外，很多AI芯片公司都獲得了相應的投資，試圖在這片市場中分一杯羹：2020年3月，加速邊緣AI推理的硬件初創公司Hailo獲得了6000萬美元的風險投資；總部同樣位于加利福尼亞州的 Mythic已籌集了8520萬美元，這筆資金將用于開發自定義內存計算架構；位于英國布里斯托爾的初創公司Graphcore也獲得了數億美元的投資；百度的AI芯片部門最近的估值也達到了20億美元。
Flex Logix三點優勢拿下投資

秘銀資本的創始人Ajay Royan看好Flex Logix的原因有三點。第一，Geoff Tate的職業生涯十分輝煌。此前，Geoff Tate曾領導AMD的微處理器和邏輯部門。之后他創辦的第一家芯片IP初創公司Rambus一開始僅價值200萬美元，有四位股東；現在該公司已經在納斯達克上市，市值達到數十億美元。第二，Flex Logix的獨特互連結構是InferX X1芯片在市場中的競爭優勢之一，也給Ajay Royan等人留下了深刻的印象。Royan稱，這項技術優勢可以推動邊緣AI推理在醫療、零售、工業、機器人等領域快速普及，而其芯片的可重構性在通信和數據中心也具有較大潛力。第三，InferX X1芯片的成本較低，令Flex Logix在具備技術優勢的同時，現金流也比較健康。
結語：AI芯片或成巨頭與初創企業新競技場

隨著人工智能浪潮席卷各個領域，AI模型的復雜性日益提高。AI芯片作為人工智能領域的重要賽道，使眾多新老玩家競相加入。目前，英特爾、阿里平頭哥、百度等國內外巨頭都開始設計自己的AI芯片。對于眾多AI芯片初創企業來說，能否平衡好芯片性能和成本之間的關系，是與巨頭競爭的關鍵因素。在技術不斷成熟的今天，AI芯片這個預期接近千億美元的市場，或許將迎來巨頭和初創企業新一輪的博弈。