Python視頻教程之Python貪心算法實例小結
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本篇文章扣丁學堂Python培訓小編主要和大家分享一下Python貪心算法實例，文章中結合三個常見實例分析了貪心算法的原理及解決具體問題的相關使用技巧，喜歡Python開發的小伙伴可以隨著小編一起來了解下。
本文實例講述了Python貪心算法。分享給大家供大家參考，具體如下：
1、找零錢問題：假設只有 1 分、 2 分、五分、 1 角、二角、 五角、 1元的硬幣。在超市結賬 時，如果 需要找零錢， 收銀員希望將最少的硬幣數找給顧客。那么，給定 需要找的零錢數目，如何求得最少的硬幣數呢？
# -*- coding:utf-8 -*-
def main():
d = [0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.0] # 存儲每種硬幣面值
d_num = [] # 存儲每種硬幣的數量
s = 0
# 擁有的零錢總和
temp = raw_input('請輸入每種零錢的數量：')
d_num0 = temp.split(" ")
for i in range(0, len(d_num0)):
d_num.append(int(d_num0[i]))
s += d[i] * d_num[i] # 計算出收銀員擁有多少錢
sum = float(raw_input("請輸入需要找的零錢:"))
if sum > s:
# 當輸入的總金額比收銀員的總金額多時，無法進行找零
print("數據有錯")
return 0
s = s - sum
# 要想用的錢幣數量最少，那么需要利用所有面值大的錢幣，因此從數組的面值大的元素開始遍歷
i = 6
while i >= 0:
if sum >= d[i]:
n = int(sum / d[i])
if n >= d_num[i]:
n = d_num[i] # 更新n
sum -= n * d[i] # 貪心的關鍵步驟，令sum動態的改變，
print("用了%d個%f元硬幣"%(n, d[i]))
i -= 1
if __name__ == "__main__":
main()2、 求最大子數組之和問題：給定一個整數數組（數組元素有負有正），求其連續子數組之和的最大值。
# -*- coding:utf-8 -*-
def main():
s = [12,-4,32,-36,12,6,-6]
print("定義的數組為：",s)
s_max, s_sum = 0, 0
for i in range(len(s)):
s_sum += s[i]
if s_sum >= s_max:
s_max = s_sum # 不斷更新迭代s_max的值，盡可能的令其最大
elif s_sum < 0:
s_sum = 0
print("最大子數組和為：",s_max)
if __name__ == "__main__":
main()
3、一輛汽車加滿油后可行駛n公里。旅途中有若干個加油站。設計一個有效算法，指出應在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次數最少。 對于給定的n(n <= 5000)和k(k <= 1000)個加油站位置，編程計算最少加油次數。
# 設汽車加滿油后可行駛n公里，且旅途中有k個加油站
def greedy():
n = 100
k = 5
d = [50,80,39,60,40,32]
# 表示加油站之間的距離
num = 0
# 表示加油次數
for i in range(k):
if d[i] > n:
print('no solution')
# 如果距離中得到任何一個數值大于n 則無法計算
return
i, s = 0, 0
# 利用s進行迭代
while i <= k:
s += d[i]
if s >= n:
# 當局部和大于n時則局部和更新為當前距離
s = d[i]
# 貪心意在令每一次加滿油之后跑盡可能多的距離
num += 1
i += 1
print(num)
if __name__ == '__main__':
greedy()以上就是扣丁學堂Python在線教程小編給大家分享的Python貪心算法實例小結，希望對小伙伴們有所幫助，想要了解更多內容的小伙伴可以登錄扣丁學堂官網咨詢。扣丁學堂是專業的Python培訓機構，不僅有專業的老師和與時俱進的課程體系，還有大量的Python在線教程供學員觀看學習，想要學習Python的小伙伴快快行動吧。扣丁學堂python學習交流群：816572891。微信號：codingbb
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