編譯 | 禾木木

出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）

AI 正在對照片編輯產生重大的影響，但結果是還存在很大分歧。

支持者說，人工智能釋放了新的藝術歷年，減少了創作者花在單調工作上的時間。然而，批評者認為這些技術扭曲了現實，并傳播了一些不好的性質。

本次辯論的新內容是 GFP-GAN。該系統對低質量的圖像進行了高分辨率的改造，效果令人印象深刻。

這個系統是由中國騰訊 ARC 實驗室的研究人員創建，使用生成對抗網絡（GAN）架構來增強舊照片、損壞照片和不清晰照片中的人臉，然后恢復和細化特征以生成放大的圖像。

研究者在論文中寫道：“雖然以前的方法難以恢復真實的面部細節或保留面部特征，但我們提出的 GFP-GAN 實現了真實性和保真度的良好平衡。此外，強大的生成面部實驗使我們能夠聯合進行修復和色彩增強。”

在我們簡短且高度不科學的試驗中，GFP-GAN 最擅長處理的是輕微瑕疵的圖像。與許多 AIphoto 工具不同，它還在不同的主題范圍內產生了類似的準確性。問題是，這種準確性是非常不一致的。

不出所料的是，當該工具用于極其模糊的圖像時，這個問題就很明顯了。然而，即使是高分辨率的輸入也會導致 GFP-GAN 陷入一些問題。

這項實驗讓研究者在關于 AI 照片編輯的辯論中也是猶豫不決，既能看到一些創造潛力，但是還是有一些現實問題是無法反映的。

研究者認為或許這并不是一件壞事，對于這項研究，你有什么觀點呢？

參考鏈接：

https://thenextweb.com/news/ai-app-gfp-gan-fixes-your-blurry-photos-or-turns-them-into-monstrosities