今日，上海市經濟信息化委印發《上海市推進算力資源統一調度指導意見》的通知。

其中給出了精確的量化目標，包括：

到2023年底，依托本市人工智能公共算力服務平臺，接入并調度4個以上算力基礎設施，可調度智能算力達到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共算力服務平臺能級躍升，完善算力交易機制，實現跨地域算力智能調度，通過高效算力調度，推動算力供需均衡，帶動產業發展作用顯著增強。

本市數據中心算力超過18,000 PFLOPS（FP32）；新建數據中心綠色算力占比超過10%（不含市電結構中的綠電）；集聚區新建大型數據中心綜合PUE降至1.25以內，綠色低碳等級達到4A級以上。

同時，上海本次《通知》提出九項重點任務：

（1）構建科創算力新設施。包括推動頭部企業接入市人工智能公共算力服務平臺，構建一體化算力調度服務體系和平臺基礎框架，實現算力資源統一編排。

（2）統籌算力基礎設施布局。形成樞紐型數據中心集群、城市數據中心集聚區、邊緣數據中心梯次布局。

（3）推動算力網絡建設優化。依托基礎電信運營企業網絡資源，結合算網特點，建設技術先進的極速算力承載網。

（4）加快算力調度技術研發。開展多云管理、云網協同、算力度量、算力感知、算網融合等關鍵技術創新研發，培育關鍵核心技術生態鏈。

（5）完善算力交易機制體系。研究制定算力資源度量標準與體系，分類分級制定算力產品價格體系。

此外，還包括（6）開展算力融合創新示范、（7）打造算網安全保障體系、（8）開展產業標準化研究、（9）加大區域協同合作力度。

上文提到的上海市人工智能公共算力服務平臺，已于今年2月揭牌投用，并與首批客戶、合作伙伴現場簽署合作備忘錄。數據顯示，當時上海在用機架總數超20萬個，近3年分批支持了27個共8.8萬機架的新建數據中心項目，在用算力規模超13百億億次秒（EFLOPS），在建算力規模超7百億億次秒（EFLOPS）。

▍算力投資邁入黃金期

受益于AI等相關新興領域的應用以及“東數西算”政策，算力需求激增。以AI模型為例，其算力需求主要來自預訓練、日常運營和模型微調。據OpenA報告顯示，ChatGPT總算力消耗約為3640PF-days，需7-8個算力500P的數據中心支撐。

近年來，我國算力產業年增長率近30%，算力總規模位居全球第二。工信部數據顯示，截至去年底，我國算力總規模達到180EFLOPS，存力總規模超過1000EB，國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內，算力核心產業規模達到1.8萬億元。另據IDC預計，2026年我國智能算力規模將達1271.4 EFLOPS，2021-2026年復合增長率預計達52.3%。

在這種情況下，服務器等算力基礎設施成為剛需。大規模智能算力基礎設施不僅是各科技公司訓練AI大模型的前提，還是實現算力和算法租用的AIaaS服務的基礎，正逐漸成為AI領域競爭的關鍵要素。

值得注意的是，《上海市推進算力資源統一調度指導意見》與《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》中，都提及了綠色算力相關內容。

國盛證券指出，隨著算力應用普及，能源將是終極制約因素。對IDC而言，大型化、智能化和散熱技術成為標配；對于芯片和器件而言，提升光傳輸密度是降低器件功耗的主攻方向，CPO共封裝光學呼之欲出。天風證券補充稱，未來隨著A100服務器應用增多，數據中心機柜功耗或將進一步提升，從而帶動數據中心液冷應用需求。

總體而言，券商認為，算力資源是國家最重要的數字資源，是我國走向數字化強國過程中最重要的基礎資源。投資算力資源的確定性被進一步提升，算力投資的黃金期已打開。

分析師建議關注四大板塊：第一是承載算力平臺與算力云的IDC基建側；第二是承載算力中心內部互聯的光通信產業；第三是算力中心的骨架，即芯片、交換機、服務器；第四則是將算力帶入日常使用場景的邊緣側模組。

據《科創板日報》不完全統計，A股中算力基建產業鏈相關公司包括：