以下內容整理自清華大學《數智安全與標準化》課程大作業期末報告同學的匯報內容。

一、研究背景

水文和水利都是國民經濟建設和社會發展的基礎信息資源，對于水文數據來說，它更加偏生態性，比如流域的情況，主要影響在政府政策制定。對于水利來說，它更加面對應用，不僅包括水利基礎設施，還包括水污染控制的工程項目，跟企業生產、居民生活更加相關。

水文數據特點包括四個方面，第四方面往往容易被忽視。右圖以企業為例，水數據是貫穿企業運營的全生命周期，在不同環節，數據利用密度不同，密度比較高的包括水安全、水資源、水環境以及水管理，這些與水利工程、排水污染控制以及智慧水務方面的應用密度比較高。

水數據是大型水利工程的基礎，包括水庫調度、水庫蓄水行為、水力發電等。

數據管理方面，各個省市也都有相應的管理平臺，主要是為了更好的儲存，通過水質監測或者水文數據監測獲得數據，目標是保護各類數據。

這是初創企業公司的一個商業模式，在建模過程當中，需要運用到一些與水相關的參數，比如水質情況、水利條件時間。通過學科交叉，把水數據和生物數據結合在一起，從而實現一個更廣的影響，比如商業層次的影響，企業層次的影響。

由于水數據之前沒有嚴格規定，所以它參差不齊，在建模過程中，將面臨眾多問題，如數據交換準則是怎樣、如何去維護它的安全、對企業發展以及社會經濟活動的影響會不會造成一些風險等。

二、調研與草案框架