作為人工智能和計算機視覺的交叉領域，智能視覺通過仿生人類視覺機能，對不同形式的視覺輸入進行處理、理解和決策。現今，智能視覺已成為應用廣泛、市場覆蓋大、形式多樣的產業方向，得到了國家政策的大力支持。

如在科技部等六部門印發的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》中，提出“鼓勵在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經濟高端高效發展。制造領域優先探索工業大腦、機器人協助制造、機器視覺工業檢測、設備互聯管理等智能場景”，智能視覺應用的重要性已不言而喻；

同時國務院在印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》中，也提到了“推動智能計算中心有序發展，打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施，面向政務服務、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語言智能等重點新興領域，提供體系化的人工智能服務”，進一步加快智能視覺領域創新發展。

數字化時代搭臺，國家政策助力。同時，大量傳統企業迫切希望通過創新性的智能視覺技術來實現復雜真實環境下的視頻自動化解析、識別與檢測，從而節省人力監管成本，保障作業安全，提高業務合規系數及運營的數智化程度。以智能視覺分析系統護航成為便捷且必要之舉。

然而，如何在復雜開放的環境中對目標、場景、行為事件等進行準確的識別與分析，同時兼顧噪聲干擾、光線強弱、目標移動與尺度變化、及無法避免的目標被遮擋等因素，是智能視覺在實際應用中仍然面臨的巨大挑戰。

此外，如何在各類設備中快速部署視覺模型，如何在重大項目中使用國產軟硬件來保證安全運行，這些問題無疑又增加了應用落地的難度。因此，“練就齊天大圣的火眼金睛”，快速輸出對復雜業務場景的深入洞察，定制出安全可靠的業務解決方案成為廣大企業用戶的訴求。

中電金信基于行業需求與業務痛點推出了自主研發的鯨視智能視覺分析系統（簡稱：鯨視）。

該系統是集視頻接入、視頻識別與分析、AI算法管理、異常報警等為一體，可提供視頻安全監管標準的場景應用方案以及二次開發能力的通用智能視覺分析系統。

該系統擁有強大的監控攝像頭設備接入能力，可充分利用企業已有硬件，利用行業領先的AI能力實現監控系統的智能升級，以定制化解決方案和私有化部署的方式，為用戶提供特定目標、行為、環境的7*24小時智能分析與告警，支撐智慧網點、智慧信貸、智慧化工、智慧工地及智能倉儲等五個主要解決方案的落地。

截止目前，鯨視系統已參與解決方案項目十余個。

依托中電金信研究院的研發實力以及中國電子金融級數字底座“源啟”，鯨視系統很好地解決了復雜開放環境下的目標及事件識別難、視頻回溯與分析滯后、模型部署適配等問題，推動著傳統行業安全生產與運營的數字化轉型和智能化升級。

深入場景，提升客戶現場滿意度，鯨視系統憑什么？

多樣化場景算法，鯨視系統中預置了大量覆蓋重點行業的高性能算法，包含通用算法以及行業算法，對長尾復雜場景進行特殊優化，滿足對人、物以及環境的實時分析和告警；此外場景算法即插即用，可適應復雜開放的環境下，快速響應客戶新的場景需求；

節省落地成本，鯨視系統可以通過更少的硬件資源接入處理更多路數的視頻監控，基于更少的模型支持更多樣化的場景功能，以及提供靈活的license授權，客戶可以按需獲取，極大地節省成本；

部署靈活，鯨視系統提供靈活部署，可以支持私有云、邊緣盒子、云邊協同等部署方式，同時不綁定硬件，支持主流國產服務器、AI芯片，以及提供靈活的算法服務接口，滿足多樣化的業務需求。

多場景適配，提供完整的解決方案

目前鯨視可以覆蓋金融、建筑施工、制造、倉儲物流等重點行業領域。在金融運營場景中，鯨視系統可以對重點區域（如業務大廳、自助網點、辦公區域等）以及運營狀態進行實時監管、應對潛在的安全隱患，并及時告警。如對人員活動區域監測與統計、重點客戶軌跡追蹤、異常行為如違規著裝、睡覺、倒地、打架、玩手機等監察響應。

在建筑施工、生產制造等場景中，鯨視系統可以實時監測作業人員的違規狀態、警惕穿戴及現場環境的安全隱患，如安全帽未佩戴、攀爬、離崗睡崗、打電話、工服著裝不規范、危險區域滯留闖入、煙火揚塵等情形，保障施工現場的安全，完成全方位視頻布防，實現數據智能分析預警，打造高效能、高安全性的生態閉環。

此外在倉儲物流場景中，鯨視系統識別并跟蹤貨物、人員、車輛等重點目標，檢測環境的綠色無害；檢測貨物的異常擺放、生產質量；檢測人員車輛的安全活動，讓危險無處遁形，讓能效大幅提高。

作為AI領域的“深耕者”，中電金信依托金融級數字底座“源啟”及“源啟行業AI平臺”已在AI領域形成了“兩大平臺+五大應用場景”的產品格局，以持續的研發和創新能力賦能企業客戶數智化轉型。

中電金信參編了AI模型開發管理、“可信AI”計算機視覺等技術標準，同時依托鯨視平臺的“復雜環境下的工業安全智能視覺分析系統”榮獲了中國電子2022年度（民品）科技進步三等獎，這些充分體現了行業對中電金信智能視覺能力的認可。

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