圖4 波形實時顯示模塊界面

　　LabVIEW的數學庫及信號處理庫中提供了各種數學處理、信號分析工具(如圖5)，能夠完成復雜的數值分析、數學計算及信號處理等功能，用戶可以自定義各種復雜的算法，而傳統儀器不具有這樣的特性，針對性不強，并且開發傳統儀器的周期及成本較高，虛擬儀器可自定義的特點很好的解決上述存在的問題。

　　回歸分析是處理變量之間相關關系的數學工具,它可以幫助人們從一組實驗數據出發,分析變量間存在什么樣的關系,進而建立這些變量間的回歸方程。系統應用的最終目的是進行人體試驗，采集數據到一定數量時，在結果分析模塊內(如圖6)，可選擇自變量、因變量(主波強度、重搏波強度、主波與重搏波強度比、上升沿斜率)以及自變量的個數。本設計中首先讀入測試數據，通過數學庫中“刪除超出區間數”工具剔除異常數據，根據需要配置 “曲線擬合”面板，即可對擬合曲線進行顯示，并給出回歸系數，建立回歸方程。通過積累一定量數據之后，總結各種因素對脈搏信號影響規律，研究正常人與高血壓患者之間的波形差異，以及不同程度病情的高血壓患者波形演變規律。

　　圖5數學及信號處理庫

　　圖6結果分析模塊界面

　　系統工作流程

　　使用本系統進行脈搏信號測量需進行如下步驟：

　　1. 選擇好測量位置，佩帶電極。

　　2. 輸入個人信息，配置串口。

　　3. 啟動電源，被測試者應當盡量保持靜止，波形穩定后可進行數據的操作。

　　結論

　　以自行設計的脈搏信號采集裝置為基礎，應用虛擬儀器作為開發平臺，該平臺具有可自定義、編程簡單直觀、易于理解等特點。并且LabVIEW 是專門針對數據采集、儀器控制、信號分析和數據處理等任務,提供了豐富完善的功能圖標,用戶只需直接調用,進行接口處理即可，無需編寫大量代碼，極大地節省開發時間，降低開發及維護成本。應用此平臺開發出了完善可靠的檢測分析軟件，成功實現了脈搏信號提取及顯示，并具有回歸分析等功能，為后續的科研及教學工作提供了良好的基礎。

　　系統的應用完善是長期的過程，總結潛在規律是建立在大量人體實驗基礎上，精確的模型建立需獲取足夠多的數據，這是一項長期而艱巨的工作。通過實踐，也定會有更多需要增添或者改進的功能，進一步的完善整個系統的性能。