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基于載流導線循跡智能車的數學模型

—— 兩個結論輔助數字模型運用
作者: 時間:2010-10-23 來源:電子產品世界 收藏

  為了消除兩個電路的差異,對(6)兩邊同乘以得:

本文引用地址:http://cqxgywz.com/article/113805.htm

  記

  對(7)兩邊同乘以0()yUs得:

  記向量。那么U

  ??的方向為,正是載流導線的水平垂直方向,我們用它來判斷載流導線的走勢;而由

 

  1.3 單豎直電感測距

  如圖4,電感豎直放置,離地高度h。易得

  令運用法一得其中

  對于上述三個模型,我們可以測量一些有代表性的特征量。值得注意的是U0(s)好比一個基準時鐘,是有相位的,但U0(s)和U(s)的相位必然相差0度或180度,具體原因筆者尚不清楚。若電路的輸出電壓無鑒相功能,如峰峰值、有效值、整流濾波輸出值等只有正值,1.1的模型不需擔心該問題,因為小車行進過程中U0(s)和U(s)始終同相,1.2則需通過其他算法判斷導線在小車的左還是右,γ是正還是負,1.3也無法判斷跡線在左還是右。

  兩個結論

  以上推導是建立在無限長直導線的基礎上的,但賽道是任意形狀的,且電感會隨著小車擺動,在這種情況下,上述幾個數學模型是否還能適用呢?請看以下兩個結論。

  結論一:有限長直導線的K也是常數,故對于有限長直導線的循跡,仍可使用上述模型,當然精度會有所下降。對于任意形狀的導線,導線可看作無數段有限長直導線的疊加[5],所以可以使用上述模型。

  結論二:對于任意放置的電感,從導線電流到電路輸出電壓之間的傳遞函數,只有K不同,其他部分是一樣的。所以小車行進過程中即使有搖擺,仍可使用上述模型。


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