而在傳統的ATM安保產業中，從國內幾家ATM監控生產廠商，如海康、大華，遠拓等企業提供的數據顯示。目前ATM安保產業總計200億元，預計到2015年將超過2000億元，2020年將達到6000億元。

通過數據我們不難發現，基于物聯網技術的ATM機安保產業比傳統的ATM機安保產業有著更為廣闊的市場和更大的發展空間。

4 案例分析：物聯網技術在ATM機安保中的應用

看過上面的數據，也許有人以為：基于物聯網技術的ATM機安保產業僅僅是市場上的擴大而已。對于實際意義上的ATM機安保技術的發展，并沒有實質上的進步。

如果大家是這么想的，那就大錯特錯的。我們不防先看下面兩個案例：

案例一：河南某地發生一起信用卡詐騙案。某天清晨，一男子出現在某銀行ATM機邊。他將一個疑似盜卡器的東西裝在了一臺ATM機的插卡口。隨后，該男子離開。幾分鐘后，受害人王某在這臺ATM機上插卡取錢，并順利完成操作。大概過了十幾分鐘，之前出現的男子又折回，取回了疑似盜卡器的裝置。而在幾天之后，受害人王某再次去銀行取錢的時候，卻發現卡里的錢早已被他人盜取一空。

案發后，當地警方立刻調取了監控錄像，很快確定的犯罪嫌疑人的特征。可是由于該銀行地處開闊，周邊也沒有其它的監控設備。因此，警方無法判斷犯罪嫌疑人的去向，案件也就無奈擱置下來。

基于物聯網的人體活動監測器所拍下的犯罪嫌疑人在裝盜卡器

案例二：無獨有偶，在世博會舉辦的前夕。上海也發生了類似的案例。一名德國人在某ATM機取款時同樣遭遇到盜卡器的侵害，卡里錢財被盜一空。警方也立刻調取監控錄像，并第一時間掌握了犯罪嫌疑人的特征。

不過，與河南案例不同的是，上海這家銀行已經采用了基于物聯網的ATM機安保技術。基于物聯網的人體活動監測器就及時分析出了犯罪嫌疑人的相貌特征。當警方將犯罪嫌疑人的相貌特征輸入互聯網的時候，周邊相關的監控設備所記錄的犯罪嫌疑人信息也在第一時間匯總到警方。很快，警方通過某小區內的監控系統（具有物聯網人體活動監測器）所提供的信息，將藏匿在該小區內的犯罪嫌疑人陶某一舉抓獲。而此時距那名德國人報警時間，僅僅過去了3個小時。

因此，從技術層面上講，基于物聯網技術的ATM機安保應用比傳統的ATM機安保應用，有著更高效，更便捷，更準確，更安全的特點。無論從產業的發展角度，還是技術的發展角度，基于物聯網技術的ATM機安保有著更為美好的明天。