4 優化提速
用戶總是希望系統越快越好，但是嵌入式系統受主頻較低、內存較小的限制，對于一些計算量比較大的工作，很難達到理想的效果。于是本解析引擎在應用了多頁面緩沖機制和異步并行機制的優化策略。
各渲染器異步并行地工作，第一個完成任務的渲染器立即把數據提交給屏幕顯示。電子紙整屏刷新速度為1 s，利用這個刷屏間歇，其余渲染器完成任務，再采用局部刷屏的方式把增量部分刷新到屏幕上。這樣整體速度取決于渲染速度最慢的那一個。此外，異步執行不阻塞輸入，如果這時用戶翻頁，未完成解析線程會被終止，并建立新線程來解析下一頁。例如：打開一頁圖文混排的幻燈片，打開時先顯示文字，隨后顯示出圖像，并且不會阻塞用戶輸入，假如用戶快速連續翻若干頁后停止，中間頁解析會被終止。

5 驗證
在主頻200 MHz的電子紙閱讀器上實現效果如圖4所示。

隨機選擇60個樣本文件，進入書籍最短時間2.82s，最長11.92s，如圖5所示。

解析引擎采用分層裝載方法，提高了打開書籍速度，這里選擇了3個第一頁完全相同但是大小差別較大的PPT文檔。實驗表明，雖然文檔大小差別很大，但是打開速度差異不大。如表2所列。

結語
由于電子紙的特性和嵌入式設備的資源限制，本文僅僅聚焦在常用元素的解析上，如文字、圖形、圖像、表格等，而對于嵌入對象(如視頻、音頻等)沒有支持。對于未知元素的解析將成為未來的主要工作。本文模塊化的設計架構，有利于下一步進行功能擴展，另外，隨著Office開放文檔格式(OOXML)的誕生并成為國際標準，未來將開發支持OOXML的嵌入式解析器。