一種改進的小波閾值信號去噪方法
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3 仿真結果與評價
(1)為檢驗新閾值函數的去噪效果，利用matlab軟件對一段信噪比為4，并含有高斯白噪聲的信號，分別用軟、硬閾值方法和文中提出的改進方法進行仿真實驗。方法中的α，β分別取最優值α=0.4，β=0．618。選用的小波函數為db3，分解層數為3，并在每分解層數上按照Sqtwo log規則進行閾值的估計。去噪結果如圖4和圖5所示。本文引用地址：http://cqxgywz.com/article/192926.htm
是由小波閾值處理后的信號。
根據以上仿真和分析，3種方法對含噪聲信號去噪后，信號的信噪比SNR和均方誤差MSE如表1所示。
從表中的數據對比可以看出，文中提出的方法比軟、硬閾值方法在信噪比SNR和均方誤差MSE這兩個性能指標上均有明顯提高。
4 結束語
小波濾波已經應用于許多理論和應用領域，尤其在信號處理中發揮著越來越重要的作用，小渡去噪技術已成為信號處理研究的熱點。文中介紹了小波閾值變換的原理以及軟、硬閾值變換的原理和步驟，分析了軟硬閾值變換的缺點，并且基于軟、硬閾值方法對去噪能力的不同特點，提出了一種新的閾值函數，用該方法可以獲得比軟、硬閾值消噪更好的去噪效果和更高的信噪比，新的閾值函數可以避免高頻信息的損失和軟閾值方法中對絕對值大的小波系數總存在恒定衰減的不足，并且新的閾值可以提高消噪后信號的信噪比，減少信號的失真和震蕩。
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