基于虛擬儀器的振動信號采集與處理系統
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在頻譜分析中，傅氏變換X(f)稱為x(t)的頻譜函數，而頻譜函數的模|X(f)|稱為x(t)的振幅頻譜。離散傅里葉變換(DFT)在實際計算中采用快速算法，也即眾所周知的快速傅里葉變換(FFT)。如果噪聲中含有某種頻率信號，則可以從自功率譜中看出來，它可以顯示振動信號各頻率處能量的分布情況。自功率譜公式為：
相干函數可以反映測試信號受噪聲污染的情況，相干函數值越大，說明噪聲污染越小。通常相干函數用
表示，其定義為：
對于長度為N的有限長信號，計算其相干函數時，通常將數據分段，每一組數據長度為nfft(nfft≤N／2)，共分r段(其中r=int(N／nfft))，然后計算其相干函數，采用如下公式：
5 數據處理系統設計與驗證
5．1 LabVIEW編程方法
這一節主要介紹用LabVlEW編程實現頻譜分析及相干函數分析的實現方法。首先，將以固定格式存儲在數據庫中的數據讀取出來，選擇需要顯示的信號，并通過時間控制顯示信號的長度，得到固定長度的原始信號。如圖4所示，為振動數據處理系統前界面。本文引用地址：http://cqxgywz.com/article/194142.htm
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