觀察圖2可以發現，D2、D3信號很難在一般的二維頻譜顯示中發現其特征(圖2下二維坐標系中，在該坐標系中D2、D3可能被認為是底噪部分)，但在瀑布圖中因為較穩定會出現“田壟”所以較明顯，進而可以發現該信號一些“隱性”特征。

　　圖1和圖2簡單介紹了通過對圖形的初步分析研究信號特征的方法(觀察到一個周期信號D1，以及兩個不易察覺的信號D2、D3)。下面就可以依據這里得到的參數，例如D1的出現周期，D2、D3的頻率值作為線索來分析被測件的問題。

　　D1、D2、D3在示波器這種時域工具上是不可能被發現的，更不要說去分析了。通過前面的介紹可以發現，由于引入了頻域數據基于時域存儲的概念可以使我們得到更多的數據信息。

　　圖3：該信號在在示波器下(RIGOLDS1204B屏幕抓圖)。
　Ultra Spectrum通過對數據DSA1000系列頻譜儀產生的數據進行處理完成了頻譜儀的時域應用與分析，無需對原有頻譜儀器做任何修改，僅通過獲取其產生的原始數據稍加變化就增強了原有頻譜儀的功能，本文僅簡單介紹了發現捕獲可疑信號分析可以信號的例子，如果配合其它儀器數據使用還可以廣泛拓展該應用(例如，根據時域信息進行溫度數據的存儲即可以時間信息為“橋梁”建立起頻域與溫度之間的關系)。RIGOL DSA1000系列是一款低端頻譜儀，它具有低廉的價格和豐富的本機功能，Ultra Spectrum作為其上位機對其進行了更多功能性的擴展，使這一套頻譜測量工具的功能更加強大易用。

　　表1：D1信號出現規律統計。

　　需要說明的是，DSA1000系列頻譜分析儀具有完備的開放式命令集系統以及豐富的儀器控制接口(LAN USB-TMC)，Ultra Spectrum就是基于此開發的。用戶的各種應用是Ultra Spectrum不可能窮舉的，但是以前文提到的DSA1000的本機性能為基礎，用戶可以依據自身情況選擇一種編程工具(LabVIEW、MATLAB、C#、Java等)，并根據自己的需求來開發自己的工具。