基于虛擬儀器和BP神經網絡液壓系統故障診斷
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(5)幫助模塊。主要提供實時幫助，如對數據進行編輯打印等，并提供軟件的使用幫助說明。系統軟件構成如圖5所示。本文引用地址：http://cqxgywz.com/article/194618.htm
3．3 誤差處理
液壓系統在工作過程中，液壓油的溫度不斷升高，會使得傳感器內部元件的溫度隨之升高而產生失真，從而影響到數據的真實性。因此必須在液壓設備故障監測系統設計時考慮誤差帶來的影響，盡量減小誤差這一不利因素。依據液壓系統的特性，總結為兩種數據的誤差，即傳感器誤差和粗大誤差。對于傳感器誤差，可根據各傳感器內部特點采用微控制器配合溫度傳感器的智能化手段對其因溫度產生誤差做出補償和校正。高效率的對粗大誤差數據的剔除處理可以采用國際電工會議推薦的格拉布斯準則。在計算機內存中以10個單位作為一個堆棧，用于存儲10個測量值。當一個新數據被送人到緩沖區之后，計算根據格拉布斯準則允許的最大偏離值的量表判斷。當N=10時，有0．95置信概率的T的最大允許值為2．29。
4 結束語
系統以LabVIEW為開發環境，提出了一種綜合神經網絡和虛擬儀器技術的液壓設備遠程故障診斷方法，根據失效分析知識及推理規則建立了故障診斷模型，提高了故障診斷的可靠性和精確度。
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