基于灰度共生矩陣的圖像分割方法研究
加入技術交流群
2．4 實驗結果分析
根據前述步驟，利用Matlab和VC++工具對圖像進行分析處理，然后利用聚類分析等方法實現的實驗效果，如圖4所示。
由圖4可以看出，對于紋理特征明顯的圖像進行二值化后，再根據紋理特征值結合加權歐式距離進行圖像特征處理，最終得到的效果圖實現了較好的區域融合和劃分，達到了圖像分割的目的。
3 結束語
文中利用灰度共生矩陣方法對圖像進行紋理特征提取，然后根據加權歐氏距離對每個紋理區域進行模式匹配，將圖像按不同紋理區域進行整合劃分。最后利用聚類等方法實現了圖像分割。經過多次試驗表明，對于具有顯著紋理特征的圖像，利用基于灰度共生矩陣的方法實現對圖像的分割具有一定的準確性和實用性，并能較好的實現圖像分割效果。
評論