6.多模式飛行取物——帶自動吸盤的飛行器

　　研究人員給這款飛行機器人安裝了他們的專利技術——自動緊密吸盤，同時考慮了負載真空泵等因素，解決了多模式飛行取物的難題。利用吸附原理和局部接觸拉力，以被動驅動的方式抓取不同形狀的物體。這種自動吸附“抓手”還能用一個或多個吸盤，讓飛行器在抓取攜帶物體方面變得“多才多藝”，比如先抓住一個不放，然后再抓第二個。

　　研究人員指出，飛行器一般對重量限制非常敏感，他們用了微泵真空發生器，但這給系統帶來了新的挑戰。為了克服這些難題，他們測試了吸盤設計有無任何漏縫、驅動力、最大抓握力，還測試了每個“抓手”零件的性能、飛行器把力道傳遞給吸盤的能力、系統吸附傾斜表面的能力，最后測試了飛行器用多個吸盤抓取多個物體的能力。

　　7.能自行移動的“松樹”——TransHumUs移動機器平臺

　　TransHumUs出現在最近舉行的第56屆威尼斯雙年展上，是游蕩在法國館和綠堡公園的三棵會動的松樹，原意是將樹木從其固定的根部釋放，展現自由生命的力量。

　　TransHumUs證明了先進的移動機器人技術還能對當代藝術發展做出貢獻。在此次機器人大會上，研究人員從技術角度揭示了如何讓松樹自由移動。其難點在于設計初始的機器平臺，讓樹木能根據自身的新陳代謝移動。

　　8.能還原陰影區隱藏的形狀——新型場景工具

　　用機器人來進行移動繪圖時，要生成交互式靜態地圖會受到臨時出現的物體干擾，如過往車輛、行人、自行車等。對此，研究人員的解決方案是利用一系列激光點云，填充移動物體在現場造成的濃密陰影空缺。對于那種資源受限，只允許單向映射繪圖的特殊地方，這種場景工具非常有價值。

　　研究人員利用一種復雜的專業TSDF函數在三維像素網格中處理激光掃描，然后用總變量(TV)調整因子結合一種專業術語的數據，插入丟失的表面圖形。研究人員稱，這項技術能填充約20平方米被移動物體掩蓋而丟失的面積，重建后誤差范圍為5.64到9.24厘米。

　　9.指尖上的類傳感器——多手指的集成控制機器手臂

　　雖然目前這個機器手臂只有3根手指，但每個手指能獨立運動，極其靈活。研究人員利用裝在指尖的類傳感器，設計了一種集成控制的機器手臂，將手指、手和手臂結合成一個控制整體，能用抓取目標給指尖定位，迅速控制整個手臂的位置和姿勢。

　　當手的位置和姿勢出錯，無法只通過指尖運動控制時，可以通過手臂來調整錯誤，變得更平衡后跟隨指尖抓取目標。這種設計可防止抓取失敗的情況，比如抓物體時卻把目標碰到一邊，或者把物體碰翻在地?？刂剖直酆褪诌€能矯正幾厘米的位置誤差，比如放在工作臺上的某個物體，其位置相對于機器手臂是不確定的，可以裝上像Kinect那樣廉價的光學傳感器，只需提供較粗略的圖像數據，就能讓它抓住目標。

　　10.逆向運動學加六自由度新設計——靈活如蛇的手持機器臂

　　這種手持機器臂是一種新的6-DoF(六自由度)電纜驅動任務操作桿。利用一對結合的筋腱，讓機器臂的運動模式基本實現了最優化，擁有最大的速度和最大的空間配置，同時減小了手臂的總體質量。

　　逆向運動學方案是把6-DoF問題分成了2個3-DoF問題，逐級分解再把結果合并，展示的機器臂有一個關節是冗余的，其實是一種5-DoF方案。這種空間挖掘式設計最終使整體結構強度最大，而連接關節質量最小。這種設計還能改善非手持式筋線操作桿，把每個自由度所需的驅動器減少到1個。它可用于環路控制，幫機器人更容易接近目標。

　　11.輕質低能耗控制板和彈簧驅動器——最舒適的外骨骼

　　在外骨骼設備中，控制板能提高彈簧或驅動器的性能。研究人員設計了一種質量輕、耗電少的控制板，用來控制外骨骼腳踝部位的彈簧。這種控制板是兩張薄薄的電極片，涂有一層介質材料，通過靜電吸附在一起。每片僅重1.5克，可承受100牛頓的力，能在不到30毫秒內改變狀態。

　　研究人員把控制板和彈簧串聯在一起，每個控制彈簧重26克，再將多個彈簧并聯，可以分別調整它們的硬度。通過調整彈簧數量，系統可以產生6個級別的硬度，力度從14到501牛頓。

　　12.差異給料控制邊角匹配——會自動調整布料的縫紉機

　　這是一種用在自動縫紉系統中的新型控制方法，能獨立控制縫紉單位的給料，幫助縫紉機匹配布料邊角部分，適應材料形狀的不確定和長度變化。利用這種控制方法，可以通過端點檢測，獨立控制上下兩部分的給料速度，使兩塊布料保持對等。研究人員同時還提出了不同的矯正誤差方案，并進行了實驗。

　　13.與虛擬現實結合——空間引導定位機器臂

　　這是一款利用虛擬現實(VR)或增強現實(AR)眼鏡執行定位操作的解決方案。在這一設計中，研究人員解決了如何提供信息反饋，引導手持機器臂完成空間定位的任務。把前面介紹的6-DoF或5-DoF手持式機器臂和VR或AR立體眼鏡結合，眼鏡視域中會出現一個箭頭標記，指示人工操作桿和機器臂應該到達的位置，通過比較實驗，用機器臂定位操作比人工操作桿效果更好。

　　14.通過五萬次實驗學習挑選物品——人工智能管理

　　這款人工智能模型利用機器學習算法不斷探索人類標簽數據庫，通過5萬次抓取實驗，訓練神經網絡(CNN)預測抓取位置，選擇抓取特定的目標物體。

　　15.閉路控制的接觸變形膠體——新型觸覺變形表面

　　在以往用于觸覺和柔軟機器人中的顆粒膠體設備中，形狀變化通常由人來直接控制，是開放式的。研究人員展示的新型觸覺膠體表面，由12塊排列在一起的膠體單位組成，能統一改變形狀和力學性質。他們設計了一種新算法，在這種觸覺膠體表面上測試了三種驅動命令，并通過傳感器提供的深度圖，監視閉路控制的形狀變化。

　　16.“向日葵”式太陽能電池板——雙軸機器人平臺SoRo-Track

　　SoRo-Track模型是一種雙軸的柔軟機器人驅動器(SRA)，可以像向日葵那樣隨陽光改變方向，作為一種自動調節的光伏太陽能電池支持平臺，并能與建筑物結合在一起。

　　研究人員指出，與傳統驅動器，如直流馬達、水壓發動機或氣壓活塞相比，SRA系統越來越受歡迎，其品質柔軟、形態簡單、功率重量比高、抗干擾性強，能適應外部振動和不利環境條件，而且設計靈活，容易調節，成本較低。

　　17.結合三個旋轉掃描鏡的旋鏡3——超廣角高速監控器

　　旋轉鏡是一種新型光學高速監控器，克服了以往高速監控器視野范圍(小于60°)的限制。最新一款稱為旋鏡3，由3個自動旋轉鏡組成，能實現超廣角監控，理論視野范圍達到360°。

　　根據這一機制開發的旋鏡3樣機，平面方向的實際視野范圍超過260°，能在10毫秒內快速反應。此外，樣機結合了1000英尺/秒的高速視覺系統，能實現高速跟蹤監控。研究人員專門開發了視覺跟蹤算法，能毫不費力地跟蹤抓拍到被兩個人打來打去的乒乓球。

　　18.上下盤旋、翻滾自旋樣樣行——全方位飛行器模型

　　研究人員通過靜態力和力矩分析，設計了一種6個自由度的新式飛行器，外觀是一個立方體框架，內部合理地排布著8個螺旋槳，使飛行器的靈活度達到最大。它不僅能在空中平穩地上下飛行，前后旋轉，還能自己前后翻滾，左右自旋。

　　19.五自由度的磁控微型機器人——旋轉永磁體控制平臺

　　通過電磁驅動系統控制的微型機器人，在生物醫療和微流設備中有著廣闊應用前景。研究人員設計了一種磁控裝置樣機，由8個較大的旋轉永磁體組成陣列，能以5個自由度精確遙控簡單的無繩微磁體，精確程度達到亞毫米級。在演示中，這一系統能產生任意方向的場和梯度場，控制250微米的微磁體按任務路徑運動，精確度達到39微米。

　　20.夸張動作逗人發笑——喜劇演員機器人

　　這種機器人能做出滑稽夸張的動作，逗人發笑，有望用來預防或治療精神疾病。研究人員指出，笑很難成為一種有效的醫療方法，因為人們至今尚未完全理解笑的機制。非語言的滑稽表演可能超越文化和語言，因此逗笑機器人有助于揭示人們為何會發笑。

　　研究人員對喜劇演員的夸張動作進行了專門計算，提出一種人形手臂設計，擁有靈活的輕質關節，通過雙發動機驅動，能在廣闊空間迅速揮舞運動。