起什么作用

　　Murray Shanahan是倫敦大學帝國理工學院(Imperial College London)認知機器人領域的教授，他深入研究深度象征增強學習技術，該技術可以利用海量數據解決AL問題。Murray Shanahan對機構的成立表示歡迎。他說：“在推動復雜AI發展方面，少數大企業發揮了重要作用。在AI領域展開合作是值得鼓勵的，它可以確保技術被人們正確使用。”

　　Ralf Herbrich是亞馬遜機器學習科學、核心機器學習方面的主管，他認為：“我們處在機器學習、AI的黃金時代。該機構可以確保我們構建最好最光明的未來，通過對話和交流，我們可以提高客戶的信任度，讓整個社會受益。”

　　在聯合聲明中，機構宣稱在開發AI的過程中將會倡導開放、協作原則。聲明稱：“該組織是一個巨大的進步，它打破了AI團隊之間存在的藩籬，可以讓大家分享各種實踐成果、探討研究方法，將社會利益最大化，解決倫理隱憂，方便其它領域的人參與各種工作。能夠將一切結合在一起，我們深感自豪，我們期待能與機構內和機構外的所有人合作，確保AI可以像預料的一樣生產廣泛而深刻的影響。”

　　Facebook AI研發主管Yann Le Cun表示：“通過與同行協作，以開放的形式協作，分享各自的發現，我們每天都可以拓寬技術的范圍，在Facebook內部是這樣，在整個研究社區也是這樣。”

　　IBM高管FrancescaRossi則表示，新機構可以增強人與機器的協作，解決當今世界最難的問題;合作機構還幫助使用認知系統的消費者和工業用戶，讓他們可以進一步推動新技術的發展，其發展的方式是可信的，也是有利的。

　　Partnershipon AI的目標：

　　1、確保AI技術可以讓更多人受益，讓更多人變得強大起來。

　　2、教育公眾與利益相關者，傾聽他們的意見，就我們關心的問題聽取意見，向他們匯報工作進展，解決他們存在的疑問。

　　3、圍繞AI所存在的倫理、經濟、法律問題，引導大家進行開放式研究，加強對話。

　　4、積極吸引眾多從事AI研究的利益相關者加入，鼓勵各種研發活動。

　　5、讓來自企業社區相關各方的代表參與進來，確保特定領域的問題和機會能夠得到更好的理解和解決。

　　6、致力于擴大AI技術的受益面，化解潛在挑戰，具體包括如下內容：

　　——攜手合作，保護個人隱私和安全。

　　——理解、尊重各方的利益，它們可能會影響AI的發展。

　　——確保AI研究、工程社區能夠承擔起社會責任，保持敏感度，直接參與進去，讓AI技術在更廣泛的社會層布是造成影響。

　　——確保AI研究和技術是健康的、可靠的、可信的，在安全條件內運營。

　　——反對AI技術的研究和使用違反國際慣例、人權，加強安全措施，防止技術作惡。

　　7、向人們解釋AI與它的運行原則，讓大家更好理解AI技術，理解其目的。

　　8、在AI科學家和工程師之間創造一個協作、可信、開放的社區，攜手達成上述目標。