改進的D-S理論在ETC系統中的應用研究
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2 應用研究
在 ETC 系統中，合法車輛即為識別框架中唯一一個對象，屆時，證據理論的基本問題就是從系統中的只讀式非接觸IC 卡、數碼相機和車輛檢測器等相關信息出發來進行信息融合，判明車輛的合法可能程度，并且這些相關信息均可作為的證據的載體。D-S 融合模型如圖1 所示：
下面列舉數據進行說明融合的過程：
假設識別框架U{車牌照X，車型Y，IC 卡數據Z}，并提供兩個證據m1 與m2（牌照加車型和卡號加車型）對命題的識別框架的支持度分別為：
根據給出的數據，用早先的D-S 證據理論進行融合結果如下：
若用改進的D-S 的合成規則進行融合得出的結果又如下：
上述列舉是在理想情況下得到的一組數據，在實際中數據的概率并非如此，現在對兩種算法進行Matlab仿真，取隨機30 組數據，并進行計算。如表1、圖2：
結果表明，通過改進的合成法則驗證了預期要達到的結果，曲線的逼真度好于之前，使融合效果更為理想。
3 結語
鑒于 D-S 證據理論因沖突信息比較大的情況下會出現融合的問題，本文在分析已有的改進思想的基礎上，通過引入沖突因子，針對改進方法和原有的問題，成功地將其應用于證
據理論的修改中。理論的推理和數據的應用實驗結果表明，改進的方法，能解決高沖突信息量的證據融合問題，仿真結果表明預期的效果比理想的更穩定、更可靠，提高了融合識別的可靠性和有效性。對證據理論在以后更廣泛的應用提供了一個借鑒之處。
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