智能分析技術的發展背景

近年來，隨著安防產業的壯大以及科學技術的發展，普通的視頻畫面監控早已無法滿足市場需求，監控人員在總控中心不但希望能了解到前端的視頻信息，更希望全面掌握聲音、溫度、報警等信息，在總控中心不僅需要控制攝像機的云臺，還需對前端的燈光、空調、語音播放進行控制，視頻監控系統已成為系統集成化的核心媒介之一。

系統集成，勢必帶來多種設備的接入與整合，在實現復雜功能的同時，設備數量隨之增多，現場施工布線的難度也隨之加大，視頻的智能分析技術應運而生。

智能分析技術是將智能算法嵌入到DSP中，通過分析和提練移動目標的各種行為模式，形成核心算法。隨著市場需求的激增，視頻智能分析技術迅速發展。

智能分析技術的發展現狀

從實現方式來講，智能分析分的實現方法主要為三大類，前端、傳輸、平臺。最初的智能分析技術，通過智能分析儀實現，只能夠對單路視頻進行處理分析；隨著需求的提升，智能分析被整合到平臺，結合視頻監控平臺對前端點位統一控制管理的優勢，智能分析效率得到提升，單一設備可實現同時對多路視頻的智能分析；近年來，人們對智能分析的需求更加強烈，不僅在大型平安城市、金融等系統性安防建設中應用普遍，一些中小型項目對智能分析的需求更是逐漸增多，因此，不依托與視頻監控平臺的智能分析設備市場前景廣闊。隨著前端攝像機芯片處理能力的提升，智能分析算法被逐漸移植到攝像機中。

從技術角度來講，目前國內智能分析技術主要分為兩大類：一類是通過前景提取等方法對畫面中的物體的移動進行檢測，通過設定規則，來區分不同的行為，如拌線、物品遺留、周界等。另一類是利用模式識別技術，對畫面中所需要的物體進行針對性的建模，從而達到對視頻中的特定物體進行檢測及相關應用，如車輛檢測、人流統計、人臉檢測、等應用。

智能分析技術在系統集成領域的優勢

1、設備數量減少

在系統集成的工程中，視頻的智能分析技術應用廣泛。在民用領域，攝像機的拌線功能可應用到周界防范，進而取代了傳統的紅外對射，視頻智能分析功能在一定程度上取代了振動傳感器、三鑒探測器等設備，報警主機已不再是報警系統的必需品，由此來看，智能分析技術的應用減少了系統集成工程中的設備數量。

2、施工布線難度降低

在交通領域，純視頻交通攝像機可實現車輛逆行、壓線、不按車道行駛、闖紅燈等交通違章行為，還可實現測速、車身顏色視頻、車型、車標、信號燈顏色識別等功能，在一定程度上取代了傳統的車檢器、線圈、雷達、紅燈信號檢測器等多種交通常用附帶設備，大大節約了布線的費用，降低了施工難度。

3、報警聯動及時穩定

視頻分析報警信號生成于傳統安防系統內部，與通過開關量接入報警信號相比較，不存在因為接口等問題，影響報警信號回傳，也不用擔心外設報警設備因供電或自身設備損壞問題無法產生報警信號，因此視頻分析技術使得整個系統的報警聯動功能更加及時穩定。

智能分析技術集成化應用案例解析

資料顯示，2012年智能攝像機市場規模約為18億元，2013年該市場依然發展迅猛，市場規模達到25億元左右，漲幅接近40%。其中，平安城市、交通行業、機場、軍事基地是智能攝像機應用最多的行業，達到了30%以上。

天地偉業公司作為業內領先的安防領軍企業，對智能視頻分析技術的發展也做出了重要創新及技術貢獻；天地偉業智能視頻分析技術主要實現單拌線檢測、區域檢測、物品遺留檢測、丟失檢測、逆行檢測、人員聚集檢測、雙拌線檢測、人員徘徊檢測、人臉檢測、人數統計檢測、違停車輛檢測、煙火識別檢測等十五大分析功能；通過獨立自主研發的算法，成功實現了由前端到后端的設備智能化，并通過與其他系統設備廠商廣泛合作，在系統集成領域做出一定貢獻。

周界報警系統

近年來，周界防范報警系統不僅在軍工廠、軍營、機場、港口、政府機關等高端領域可見其“蹤影”，同時還被廣泛應用到住宅小區，并在這些領域保持著相當高的應用增長速度。周界防范報警系統作為安防系統的第一道防線，作用十分重要。當前，周界報警已從過去被動的報警探測，發展為今天的威懾阻擋加報警。隨著安防監控技術的發展和安防市場的成熟，數字化、集成化、網絡化將成為周界防范報警系統發展的必然趨勢。

紅外等傳統方案，防護等級較低，對于蓄意侵入者而言，很容易跨越或規避；同時易受地形條件的高低、曲折、轉彎、折彎等環境限制，而且它們不適合惡劣氣候，容易受高溫、低溫、強光、灰塵、雨、雪、霧、霜等自然氣候的影響，誤報率高。

泄露電纜和振動電纜報警屬于電纜傳感，傳感部分都是有源的，系統功耗很大;電子圍欄、電網等方案又有一定危害性。上述方案可監測的距離較短，單位距離成本高，在需要進行長距離監測的情況下，系統造價高昂。且傳感器單元的壽命較短，長時間連續使用，維護成本較高。

天地偉業作為業內最早將智能分析算法移植到前端攝像機的企業之一，通過前端攝像機的拌線功能，為周界報警系統提供了一套新的解決方案，通過純視頻算法的分析，有效避免了傳統周界報警的不足，將視頻監控與周界報警設備合二為一，提高了系統的集成度。

門禁控制系統

門禁控制器是新型現代化安全管理系統，它集微機自動識別技術和現代安全管理措施為一體，它涉及電子，機械，光學，計算機技術，通訊技術，生物技術等諸多新技術。它是解決重要部門出入口實現安全防范管理的有效措施。適用各種機要部門，如銀行、賓館、機房、軍械庫、機要室、辦公間，智能化小區，工廠等。

門禁控制系統就是對出入口通道進行管制的系統，管理特定人在特定時間可以進出哪些門，并提供事后的查詢報表等。它是在傳統的門鎖基礎上發展而來的，且早已超越了單純的門道及鑰匙管理，它已經逐漸發展成為一套完整的出入管理系統。它在工作環境安全、人事考勤管理等行政管理工作中發揮著巨大的作用。

傳統門禁系統的識別類型可以分為量大類：密碼識別和卡片識別。密碼識別，即通過檢驗輸入密碼是否正確來識別進出權限。雖然操作方便，無須攜帶卡片且成本低，但同時只能容納三組密碼，容易泄露，安全性很差，只能單向控制；卡片識別即通過讀卡或讀卡加密碼方式來識別進出權限，雖然安全性有所增加，可聯微機，有開門記錄，但卡片設備易產生磨損，壽命較短，卡片容易復制，不易雙向控制，且卡片信息容易因外界磁場丟失，使卡片無效。

目前，在基于視頻智能分析技術研發生產的門禁系統已逐漸應用到市場中，該系統采用高清攝像機快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。天地偉業基于綜合管理平臺建設的人臉識別系統主要由人臉智能識別比對單元和人臉智能抓拍檢測單元組成。主要特點是直觀自然，非接觸性，非強制性，并發性，實際應用場景下可以進行多個人臉的同時檢測、判斷與識別。主要實現實名驗證、重點人員布控、報警聯動、自動檢測、人臉數據庫實時比對等基礎功能，還可實現多人臉同時檢測識別、人員流量統計功能。

交通管控系統

高清卡口是作為城市安全的重要屏障，主要設置與城市的出入口，天橋，國道，高速公路等等車輛往來密集的重要地區。他采用高清卡口系統是采用先進的光電技術、圖像處理技術、模式識別技術對過往的每一輛汽車均拍下車輛的圖像，并自動識別出車輛的牌照，所采集到的車輛的信息數據均保存在服務器數據庫中。采用高清卡口系統對道路的建設非常有意義，它可以很迅速地捕捉到肇事車輛、違章車輛、黑名單車輛等，對公路運行車輛的構成、流量分布、違章情況進行常年不間斷的自動記錄，為交通規劃，交通管理，道路養護部門提供重要的基礎和運行數據，為快速糾正交通違章行為，快速偵破交通事故逃逸和機動車盜搶案件提供重要的技術手段和證據，對道路的平安運行和提高公路交通管理的快速反應能力有著十分重要的意義。

傳統卡口系統，采用線圈或雷達觸發。對于線圈而言，卡口建設過程中，需要破路，并且大車經過，會大大降低線圈的使用壽命，因此，當設備損壞時，線圈卡口的維護成本較高，雷達卡口因設備本身價格較高，也使得整體工程成本增加。

隨著智能分析技術的發展，視頻檢測的檢測精度和干擾問題得到了比較大的提升，視頻觸發檢測方式已經逐漸脫穎而出，受到各地甲方的青睞。

視頻觸發技術指的是采用圖像智能分析理解技術，對連續視頻序列進行分析，自動偵測單個或多個目標在特定區域的出現、滯留、變化、運動和消失等，進而對其行為的合法性做出判定。盡管視頻檢測技術受很多因素干擾，在穩定特性上沒有超越感應線圈，但是安裝實施便捷、維護簡單的優點，使其一出現，便得到客戶的認可。

車位引導系統

車位引導系統主要用于對進出停車場的停泊車輛進行有效引導和管理。該系統可實現導車輛停入空車位的智能泊車引導系統，由智能電腦系統對車位進行檢測，通過顯示屏顯示空車位信息，司機通過該信息，實現輕松停車，并對車位進行監控，使停車場車位管理更加規范、有序，提高車位利用率。

傳統車位引導系統，車場中車位探測采用超聲波檢測技術，對每個車位的占用或空閑狀況進行可靠檢測。在每個車位上方安裝超聲波探測器即可探測到有無車輛停泊在車位上，管理系統將所有探測信息實時采集到系統中，系統通過計算機實時將引導信息反饋給每個引導指示信號器。

視頻車位引導系統是一款基于視頻智能分析的車位引導，采用在每個車位安裝視頻車位檢測終端來判斷當前車位狀態。從而統計出當前車場的空車位數，再通過引導屏的顯示來引導車主快速停車。系統獨有的優勢即后期可以通過增配設備實現功能升級，升級為具有找車功能的智能尋車及引導一體化系統。

系統采用攝像機與指示燈一體的百萬高清智能視頻終端，同時管理二個車位，識別率達到99%。部署在車位上前方，通過視頻觸發方式，抓拍車輛圖片，實時監控車位當前的占用狀態并進行車牌識別。整個定位過程無需用戶進行操作，實現真正的智能化、自動化。

智能分析技術應用中的實際問題

1、分析準確率受環境影響大

系統針對復雜異常行為建模困難，目標與背景接近會導致目標特征信息提取困難；運動目標被遮擋，會造成目標信息缺失；目標移動速度過快或算法計算過于復雜導致跟蹤的有效性較低，上述因素易造成誤報、漏報、跟蹤困難等結果。

2、海量數據分析速度較慢

針對后端平臺的智能分析而言，前端采集設備回傳大量的視頻、圖片等信息，都需要在平臺服務器上疊加算法進行分析，由于服務器本身處理性能的限制，無法并行處理大量數據，因此，雖然智能分析服務器的應用，為公安、交警等需要大量檢索視頻的情況節省了人力與時間，但整體的效率仍有提高的空間。

智能分析技術的發展前景與趨勢

1、前端智能分析算法更加強大

隨著前端攝像機芯片處理能力的提升以及算法結構的優化，越來有多高集成度的算法將被移植到前端攝像機中，智能分析算法向著適應更為復雜和多變的場景深化發展，也向著更為細化和具體的行業深化發展，貼近實戰應用。

2、前端設備與平臺服務器相結合

目前，海量海量數據的智能分析處理速度還有待提高，且前端攝像機的智能分析的技術發展較快，技術也日趨成熟，為減小后端平臺智能分析服務器的信息處理壓力，可以讓前端攝像機分擔一部分數據處理，即通過攝像機的算法，在圖片、視頻等數據回傳之前，將目標物體的移動數據進行標定，平臺服務器只需設定規則，便可完成處理。

結語

以當前的應用來看，智能分析雖然有了長足的進步，但應用效果仍有待提高，智能視頻分析技術在依托于物聯網大背景下，將會隨著安防監控大平臺發展，向更加集成化，智能化的方向發展。