刺激值 X 與系統測量電壓回歸方程如下：

　　X= 2009.1Ux－170.49，

　　式中：X——刺激值，

　　Ux——系統測量電壓值，V，

　　用軟件SPSS分析得相關系數R 2= 0.9982，相關性極顯著。

　　刺激值 Y 與系統測量電壓回歸方程如下：

　　Y= 1151.4Uy－184.75，

　　式中，Y——刺激值，

　　Uy——系統測量電壓值，V，

　　用軟件 SPSS 分析得相關系數R2 = 0.9997，相關性極顯著。

　　刺激值 Z 與系統測量電壓回歸方程如下：

　　Z= 3188.7Uz－192.61，

　　式中，Z——刺激值，

　　Uz——系統測量電壓值，V，

　　用軟件 SPSS 分析得相關系數R 2= 0.9991，相關性極顯著。

　　5 系統性能測試

　　將回歸方程結果以及公式（1）、（2）、（3）、（4）應用到LabVIEW 程序中求解△E，取5個樣品用于檢驗系統的性能，數據誤差分析如表2 所示。

　　結果表明：測量的色差值的絕對誤差的絕對值最大為 5.097，絕對誤差的絕對值平均為3.038；相對誤差的絕對值最大為2.58%，相對誤差的絕對值平均為1.56%。

　　另外，WSC-S 測色色差計每測量一個數據要10 秒，而本系統可以用戶設置根據需要設置測量周期。

　　6 結論

　　本文介紹了一種基于虛擬儀器技術的木板自動分選系統。系統能測量木板的顏色，并根據色差最多輸出8 個控制信號驅動執行裝置，實現木板自動分選。測量的色差值的絕對誤差的絕對值最大為5.097，絕對誤差的絕對值平均為3.038；相對誤差的絕對值最大為2.58%，相對誤差的絕對值平均為1.56%。系統應用反映了系統操作界面友好直觀方便，響應速度快的特點。數據直接讀入EXCEL，硬盤儲存。系統擴展容易，本系統還有5 個SCXI 通道空余，可同時測量2 個樣品。

參考文獻:

[1].PC datasheethttp://www.dzsc.com/datasheet/PC+_2043275.html.
[2].PCI datasheethttp://www.dzsc.com/datasheet/PCI+_1201469.html.