聊天機器人

　　語音識別技術已經很常見，我們可以通過科大訊飛等軟件將語音變為文字，甚至可以控制手機為我們打開APP，播放一段美妙的音樂。隨著機器學習和語義識別技術的進步，語音服務逐步應用于智能客服和聊天機器人等場景中，這意味著將有大量的人力從客戶服務工作中解放出來。

　　未來，普通人與機器人的對話將會更普遍，企業通過智能客服軟件降低常規客戶關懷活動的成本，并且可以改善客戶體驗。業內研究分析師表示，在未來的一年里，聊天機器人將很快理解語氣、內容和預測最高價值的會話途徑，以實現各種目標。

　　不過，這種機器式聊天的采用也引發了一些擔憂，機器學習的過度利用可能導致失控，人工智能自我生長演變成一個超出預想的怪物，它可以通過交互熱詞來擺動人們的態度，并可能引發集體反應。

　　智能穿戴醫療健康

　　隨著一些先進的微型傳感器的推出，為健康檢測提供了多種可能。越來越多的可穿戴設備開始加入先進的傳感器，它們可以檢測人體心率、呼吸、運動和汗腺等，這些大數據被發送到服務器，進行深度學習和分析，然后給用戶健康提供寶貴的建議。

　　隨著可穿戴設備的投入使用，大量的健康數據將用于預測病情，這樣可以在生病之前做好護理，防止病情的進一步惡化。有些病癥如果能及早處理，投入的成本是極低的，但如果等到發病再治療，那將可能要支付大筆的急疹費用。根據ABI預測，企業將廣泛采用遠程患者監測，大量的可穿戴設備被納入企業健康計劃。

　　遠程醫療降低了醫療的成本，同時可以更好的進行健康監測。不久前，亞馬遜、伯克希爾哈撒韋和摩根大通公司宣布成立一家合資企業，專注于利用新技術為員工及其家屬提供簡單、高質量和透明的醫療保健，并且價格合理。這意味著員工可以不用到醫院排隊就醫療。

　　AR、VR混合現實

　　業內預測用于商業用途的AR將超越VR，該技術將從適度增長的試點項目演變為可持續商業模式，市場成熟度和全球可用性進一步提高。增強現實AR和虛擬現實VR的結合即混合現實將被大企業所用于創造更多的營收。

　　混合現實將廣泛應用于零售、工業、銀行等更多的場景，為商店貨架和產品增加實時的信息，在電氣設備上創建信息疊加層，將關鍵儀器指標直接交付給服務該地區的人員;在機場可以創建虛擬展廳，為旅客提供個性化展示;在銀行，增強現實可將客戶引導至關鍵服務區域，并動態顯示分行員工的姓名和專業領域。

　　Gartner預測HMD頭顯設備將創造720億美元的收入，沉浸式體驗將繼續快速改善，主要使用頭戴式顯示器等產品，同時企業會競相提供構建平臺生態系統的消費工具。