3月26日中國嵌入式系統產業聯盟和中國軟件行業協會嵌入式系統分會在北京云涌電子科技股份有限公司召開在京理事長和秘書長聯席會議，聯盟執行理事長高南、聯盟和協會副理事長王翔、史興國（代表）、龔鵬程（代表）、聯盟執行秘書長和協會副秘書長曹重英、聯盟和協會副秘書長柏斯維、聯盟和協會辦公室主任包佳鶴等出席會議。其他理事長和秘書長因故請假或通過騰訊會議參加了會議。聯盟和協會副理事長兼秘書長郭淳學主持會議。

本次會議主要內容是邀請我聯盟和協會理事、日本阿波羅株式會社和天津市阿波羅信息技術有限公司首席科學家顧澤蒼博士（中國籍）簡介他獨自發明的自律學習SDL模型在嵌入式系統的應用優勢和應用案例，商議SDL模型應用技術開發板功能和近期要舉辦的SDL模型及應用技術講座的內容。

本次會議通過視頻會議向社會上關注自律學習SDL模型的人士開放。高南理事長首先代表會議主辦單位，感謝顧澤蒼博士到會介紹自律學習SDL模型和歡迎社會人士參會，希望共同關注和推動SDL模型的產業化。

通過視頻顧澤蒼博士重點介紹了，他將深度學習的黑箱打開后，研究發現，深度學習黑箱內花費大量算力的組合分類是完全可用算法代替，這樣不僅大大減化了運算、顯著節省了算力，還提高了準確度，更重要的是去掉了因黑箱存在的安全隱患。

顧博士指出，深度學習發明人HInton教授，認為深度學習存在諸多不能克服的缺陷，提出要推倒重來是不科學的。深度學習的函數映射模型不依賴數據間隔，對微小信息比較敏感等優點還是有可取之處。

顧博士介紹，自律學習SDL模型特點是函數映射與函數分布模型的最佳化融合的自律聚類模型。自律學習SDL模型沒有黑箱問題、有高效律的處理能力、應用中不一定要用GPU、小數據和小硬件可在任何IT產品都可導入人工智能。泛化性與泛用性好使自律學習SDL模型易普及應用，特別適合深度學習不能用的工業控制和嵌入式系統中應用。

通過視頻，顧博士介紹了他們團隊在心電圖、車道線識別、信號燈識別和墻面損傷探測等嵌入式系統應用自律學習SDL模型的研制成果。

顧博士還介紹了應用自律學習SDL模型成功實現低與250m安全半徑的80公里車速跑彎道，一舉突破了傳統PPC自動駕駛控制方法的禁區。還創造了調用智慧庫的自動駕駛SDL模型的控制方法，可根據氣候、路況和駕駛習慣給不同駕駛人員提供最適合他們的自動駕駛控制。

顧博士最后用他們研制的機器意識模型下的仿真平臺實測與強化學習算法下的仿真平臺實測進行對比結果，說明在機器意識模型下可以去掉強化學習算法下決策出現的諸多問題，可以讓機器理解安全駕駛知識，遵照魚貫而行的原則，同人一樣的判斷效果，做到能拿駕照的機器。

在會上，與會人士與顧博士共同探討了研制自律學習SDL模型的應用技術開發板的必備功能。聯盟執行理事長高南主動表示，他們云涌公司愿協助顧博士完成該開發板的研制工作。大家認為，研制自律學習SDL模型的應用技術開發板將是實現自律學習SDL模型產業化的重要一項工作。

對于自律學習SDL模型的技術講座，大家認為應以通俗易懂的原則編寫教材，用戶一般不會過多過深的對自律學習SDL模型的原理求做理解，更多的關注是如何用和用好。因此，要對應用案例講透，能使用戶在實驗課上獨立完成實驗，注重培養舉一反三的分析問題和解決問題的能力。

最后，與會的聯盟和協會理事長和秘書長們，對是否今年召開年會進行了討論。認為在目前疫情不定的情況，不易做出要開年會的決定。如疫情許可，還有泰州等年會舉辦地政府有很高的熱情和提供的條件較優惠時再考慮。建議，今后的聯盟和協會舉辦的會議，以小型的沙龍式的為好，這樣會議的主題突出，參會人員可做充分的交流，會議效果會更好。可多通過騰訊會議開會，可節省時間和會議成本。