政策建議

人工智能等技術推動的第四次工業革命才剛剛拉開序幕，目前哪一種技術架構和發展路線將成為最廣泛的選擇尚未完全清晰，各種參與者的優勢打造和累積如何轉化為未來的競爭力還未有決定性模式，因此中國企業抓住目前的戰略機遇期還可以實現巨大的發展，并讓我國在第四次工業革命中首次參與策源地紅利的分配。政府相關部門在十四五和2035遠景目標規劃中不僅要大力推動人工智能技術的開發，而且要大力強化自主可控人工智能技術體系和產業生態的建設，為此我們提出如下政策建議：

1.建議盡快成立跨部門的人工智能推進委員會，快速推進人工智能技術相關的評估、評價和規劃工作。評估工作的重點放在評估安全風險和產業風險等方向上，發現采用美西方技術和產品將給國家安全和信息基礎設施可能帶來的威脅和風險，以及諸如美國政府不斷加碼的限制措施給整個產業鏈帶來的挑戰等，并提出相應的應對政策和措施。

評價工作的另一個重點是評估英偉達和AMD等全球領先企業的人工智能技術產品和產業生態，與我國企業提供的相對應技術產品和生態建設的優劣勢比較，對于國內企業可以與這些海外競爭對手比肩的技術與產品加以支持和推薦，對于相應技術產品和生態建設的薄弱環節加以扶持和推動。規劃工作則基于這些評估和評價工作的成果，積極推動相應中長期規劃和支持措施的形成。

2.加快形成我國人工智能協同和協調機制，支持龍頭企業建立更強大的自主可控技術體系和產業生態。從美國政府連年出臺管制政策，限制美國公司和與美國相關的海外技術公司向中國出口高算力芯片和半導體設備等舉措來看，人工智能的重要性已經超越了市場這只看不見的手的調控范圍，因此我國政府也要盡快推出相應的舉措來推動自主關鍵技術體系和產業生態建設。

目前非常急迫的工作有兩項。第一項是引導和協調建立在英偉達GPU架構上的國內應用向自主人工智能架構遷移，因為這些應用主體未來在順利獲得美國GPU產品上存在巨大的風險，同時諸如華為昇騰等國內人工智能生態已經具備了承接遷移的能力。第二項是協調國產人工智能芯片、框架等核心軟硬件，與CPU、內存、存儲、操作系統、服務器整機等產業鏈相關環節協同攻關，打造全球領先的、完整的人工智能解決方案；例如鼓勵和協調大學和科研機構依靠自主可控的人工智能技術開展研究，而不是去不斷完善海外企業的技術和應用。

3.盡快推出支持“產學研用”深度合作的政策體系，支持自主可控的人工智能技術首先在我國的社會經濟發展中扎下深根并最終長成大樹。應用將是人工智能技術的生命力所在，中國應用決定我國人工智能發展道路，并在此基礎上為世界貢獻中國創新。近年來包括人工智能等信息通信技術快速發展，催生了許多新經濟運行模式和商業模式的出現，例如ChatGPT和Sora這樣的創新即應用、創新即服務等新模式，已經在互聯網和其他多個行業得到了驗證。

為了實現我國經濟的高質量發展，我們龐大的制造業和服務業需要使用不同的基于人工智能技術的創新工具和全面解決方案，同時新興的服務業需要新技術作為底座去提供支撐，因此應在相關制造業和服務業中推出利用人工智能技術優化發展的重點工程和示范項目，推動人工智能技術快速走進實際應用。

同時，也要針對不同的應用提出支持自主可控人工智能技術的要求，如要求全部或者主要依靠政府資金或者國家撥款的項目應該主要采購自主可控的人工智能技術和產品；對于完全使用自籌資金的項目，一方面在立項時如規劃使用國外技術需提供安全可控評估報告，同時對采用自主可控技術和產品的項目給與更高的能耗指標。快速而深入的應用可更好滿足我國在第四次工業革命到來之際的經濟發展需求和創新生態建設，搶先覆蓋更多的人工智能技術創新領域和社會經濟部門。

抓住難得的機遇窗口

展望未來，我國人工智能技術體系和產業生態建設充滿了機遇與挑戰。作為第四次工業革命的決定性技術和戰略競爭焦點，美國政府的步步緊逼一方面給我們帶上了發展的緊箍咒，另一方面美國廠商也在快速讓出份額曾經超過80%的市場空間，因此我國人工智能芯片生態也面臨著巨大的機遇。但是從目前的競爭態勢來看，人工智能芯片領域內的競爭態勢是陣地戰而不是破襲戰，近年來全球有很多新創企業都先后聲稱其技術比英偉達GPU芯片更快更強，但今天的局面仍然是英偉達一芯難求。

華為圍繞其昇騰系列AI處理器和基礎軟件，構建了Atlas人工智能計算解決方案，包括Atlas系列模塊、板卡、小站、服務器、集群等產品形態，在美國政府不斷加碼的限制中，支撐了國內人工智能技術和產業化的發展。圖片來源：華為網站

當然，競爭從未停止，在英偉達近日舉行的GTC 2024大會上該公司又推出了全新的基于GPU的超級人工智能芯片，在性能和能效方面實現大幅提升。不過面對英偉達完善且仍在不斷擴展的技術架構和生態體系，全球范圍內能夠與英偉達在人工智能領域比肩的企業也都一直在竭盡全力加快技術研發和生態建設。例如在美國近年來同樣得到廣泛關注的企業是AMD公司，該公司具有全球領先的CPU、GPU、FPGA和連接技術組合和生態。

在國內市場上，華為的昇騰人工智能芯片能夠在美國政府再次推出限制措施后快速承接和支撐國內需求，是因為該公司不僅推出了自己的昇騰高性能人工智能芯片，還擁有昇騰CANN異構計算架構和昇思MindSpore深度學習框架，在提供完整解決方案的同時完成了昇騰AI生態的初步構建，發展1000+行業合作伙伴，共同孵化了超過2000個解決方案。

在當前亟待打破和擺脫對海外人工智能技術跟隨和依賴的局面下，我國政府提出“加快發展新質生產力”和實施“人工智能+”行動可謂恰逢其時，這將推動我國利用人工智能技術領域的自主創新來在新一次工業革命占據有利位置。在國家相關部門的支持和引導下，在企業和科研機構對創新孜孜不倦的追求下，形成信任自主創新、依靠自主創新和發揮自主創新的發展模式，將幫助諸多行業在人工智能領域擺脫對海外技術的三大依賴，在成就光耀世界和服務世界的中國創新的同時，分享到第四次工業革命的創新策源地紅利。