到2025年，人工智能已幾乎無處不在。從商業(yè)軟件提供商紛紛在平臺中集成AI功能，到有人使用ChatGPT進(jìn)行心理療愈，這項(xiàng)技術(shù)正日益深度融入我們的日常生活。

也因此，過去幾年在科技圈內(nèi)流行的術(shù)語和行話，如今已悄然進(jìn)入大眾語境。對于希望緊跟時代步伐的人來說，理解這些詞匯變得愈發(fā)重要。

為此，我們整理了這份指南，解釋一些你可能聽過、也可能從未聽過的AI術(shù)語，希望能為未來不可避免地出現(xiàn)在工作或生活中的AI話題，提供一些實(shí)用的背景知識。

人工智能術(shù)語詳解

AI（人工智能）

AI是“人工智能”的縮寫，泛指任何試圖模擬人類智能行為的技術(shù)。更具體地說，AI指的是能夠像人類一樣思考、學(xué)習(xí)和決策的技術(shù)系統(tǒng)。

算法
算法是一組預(yù)先設(shè)定的指令，用于指導(dǎo)人工智能模型或軟件如何運(yùn)行。例如，“抖音算法”指的就是該社交平臺如何根據(jù)用戶行為推薦內(nèi)容的運(yùn)作機(jī)制。

聊天機(jī)器人
聊天機(jī)器人是一種由人工智能驅(qū)動的軟件，旨在通過文字聊天或語音交互的方式，模擬人類對話體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)挖掘（Data mining）

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量用戶行為數(shù)據(jù)中收集信息，并利用這些數(shù)據(jù)識別模式，從而幫助軟件更好地理解用戶需求并優(yōu)化服務(wù)。

深度偽造（Deepfake）
深度偽造是指利用人工智能生成的、包含真實(shí)人物形象的圖像或視頻。這類技術(shù)極為逼真，也極具風(fēng)險——到2025年，它已讓詐騙手段變得更加隱蔽和難以識別。

生成式人工智能（Generative AI）
生成式AI是指能夠“創(chuàng)造”內(nèi)容的人工智能系統(tǒng)，包括撰寫文本、生成圖像或制作視頻。如今媒體熱議的AI大多屬于此類，例如ChatGPT、Gemini等工具。

幻覺（Hallucination）
AI幻覺指的是人工智能在回應(yīng)用戶提問時，提供錯誤、虛構(gòu)或誤導(dǎo)性信息的現(xiàn)象。盡管這類“胡說八道”在當(dāng)前AI系統(tǒng)中相當(dāng)普遍，但業(yè)界正努力通過技術(shù)迭代逐步減少此類問題。

大型語言模型（LLM）
大型語言模型是一種專門在海量文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練而成的AI模型，能夠理解自然語言指令，并生成類似人類表達(dá)的回答。

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支，強(qiáng)調(diào)模型通過數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)。具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力的程序會隨著時間推移不斷提升性能，而無需人工頻繁干預(yù)。

自然語言處理（NLP）
自然語言處理是AI中專注于理解人類語言并生成符合日常對話習(xí)慣回應(yīng)的技術(shù)類型。它是實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然交流的核心。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural network）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人腦結(jié)構(gòu)的AI計(jì)算方式，由多層相互連接的節(jié)點(diǎn)（或稱“神經(jīng)元”）構(gòu)成。這種結(jié)構(gòu)使AI能進(jìn)行更復(fù)雜的“思考”，但也需要龐大的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練。

提示（Prompt）
在AI語境中，“提示”是你輸入給AI模型的文本內(nèi)容。它可以是一個問題、一句指令，甚至一段包含鏈接、圖片或視頻的復(fù)合請求。提示的質(zhì)量往往直接影響AI輸出的結(jié)果。

識別（Recognition）
在AI領(lǐng)域，“識別”通常指圖像識別——即用戶上傳一張圖片或一段視頻，AI通過技術(shù)手段識別其中的物體、人物或場景等元素。

令牌（Token）
令牌是AI平臺用于計(jì)量用戶輸入和輸出的基本單位。簡單來說，像ChatGPT這樣的AI服務(wù)會根據(jù)用戶訂閱等級，限制其可用的令牌數(shù)量。這些“令牌”有時也被稱為“積分”或“消息數(shù)”，具體名稱因平臺而異。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)
訓(xùn)練數(shù)據(jù)是AI公司用來“教”模型學(xué)習(xí)的龐大信息集合，涵蓋文本、圖像、音頻等多種形式。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模，直接決定了AI模型的智能水平和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

氛圍編碼（Vibe Coding）
“氛圍編碼”是一種新興說法，指的是無需編寫傳統(tǒng)代碼，僅通過自然語言描述就能創(chuàng)建應(yīng)用程序、網(wǎng)站或軟件。得益于AI的強(qiáng)大能力，如今幾乎任何人都能“編程”，大大降低了技術(shù)門檻。

如果你仍認(rèn)為人工智能只是短暫的潮流，那恐怕已經(jīng)落伍了。事實(shí)上，這項(xiàng)技術(shù)正在成為推動我國經(jīng)濟(jì)的核心引擎。與此同時，商業(yè)世界在過去幾年中全面擁抱AI，各行各業(yè)正經(jīng)歷大規(guī)模裁員與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。可以說，無論你是為了保住飯碗，還是僅僅想在朋友聚會時不至于聽不懂別人在聊什么，掌握這些基本的AI術(shù)語都已成為一項(xiàng)必備技能。