2 軟件平臺
系統的軟件設計主要由底層的操作系統，驅動程序以及應用程序組成。操作系統采用Linux 2．4內核。通過對內核的適當裁剪，刪除對本系統不需要的系統服務以及驅動程序。

本系統的驅動程序主要用來驅動攝像頭、按鍵和指示燈。這3個驅動程序在操作系統啟動后，采用Linux特有的動態加載模塊方式加載至系統內核。攝像頭驅動程序可在Linux內核自帶的OV 51l驅動程序基礎上修改，使其兼容OV 511+芯片。指示燈驅動程序主要用來提示當前程序工作狀態。由于程序運行于Linux操作系統之上，應用程序無法直接控制硬件I／O口，需要先經過驅動程序對物理地址進行地址映射，才可通過映射的虛擬地址進行I／O操作。按鍵驅動程序采集用戶輸入，并通過硬件中斷傳至Linux內核空間，再由驅動程序通過Linux進程間通信方式之一的信號通信，傳至運行在Linux用戶空間的應用程序。

3 識別算法
3．1 PCA算法
PCA方法(即特征臉方法)是M．Turk和A．Pentland在文獻中提出的，該方法的基本思想是：將圖像向量經過K-L變換后由高維向量轉換為
低維向量，并形成低維線性向量空間，即特征子空間，然后將人臉投影到該低維空間，用所得到的投影系數作為識別的特征向量。識別人臉時，只需將待識別樣本的投影系數與數據庫中目標樣本集的投影系數進行比對，以確定與哪一類最近。
PCA算法分為兩步：核心臉數據庫生成階段，即訓練階段以及識別階段。