CES 2026 人工智能 / 教育科技類創新榮譽產品

在 CES 2026 上，由 Persona AI 推出的 MentorLens 被評為 Artificial Intelligence / EdTech 類別的 2026 年度創新榮譽產品（Honoree）。
這一產品形態并非傳統意義上的 AR 顯示設備或學習輔助 App，而是一副 完全獨立運行的 AI 導師眼鏡，試圖從系統層面解決“高質量個性化輔導難以普及”的長期問題。

從“在線輔導”到“隨身導師”：MentorLens 的定位轉變

當前主流的數字學習方案，大多依賴以下前提條件：

• 穩定的網絡連接

• 手機或電腦作為交互終端

• 明確的學習場景與時間安排

但現實中，許多學習者——尤其是自我驅動型學習者（self-starters）——真正面臨的挑戰并不只是“有沒有內容”，而是：

• 難以持續專注

• 缺乏實時反饋

• 無法獲得貼合自身語言能力、理解習慣與弱項的指導

MentorLens 的核心思路，是將 AI 導師直接嵌入到人的第一視角中，讓學習輔導從“事后查資料”，轉變為“實時、在場的認知支持”。

核心架構：完全離線運行的多模態 AI 導師系統

1. 獨立運行：不依賴手機、App 或互聯網

MentorLens 是一款 standalone（獨立式）設備：

• 無需連接手機

• 無需配套 App

• 無需互聯網訪問

所有分析、推理與反饋，均在設備本地完成。這一設計直接繞開了教育科技中最常見的三大限制：成本、連接性與干擾源。

2. 多模態感知：從“看你學什么”到“理解你怎么學”

MentorLens 內置多模態傳感系統，可在佩戴過程中持續分析與學習行為高度相關的信號，包括：

• 語音：用戶的朗讀、提問、表達方式

• 視線與注視點（gaze）：解題或閱讀時的注意力分布

• 環境與上下文：學習發生的具體情境

• 行為節奏：停頓、重復、猶豫等隱性認知線索

這些信號被實時送入設備內的 AI 模型，用于判斷用戶當前處于哪種學習狀態——理解、困惑、熟練或分心。

AI 模型：以“文化與個體差異”為核心的個性化引擎

MentorLens 所依托的底層 AI 模型，已獲得 CES 2025 Innovation Award。與通用大模型不同，該模型在設計之初就針對 教育場景的個性化問題 進行了專門優化。

其分析維度不僅包括知識掌握情況，還涵蓋：

• 語言能力與表達習慣

• 學習弱項與錯誤模式

• 文化背景與教育語境差異

• 社交與認知偏好（social affinities）

這意味著系統并非簡單“給答案”，而是會根據用戶的理解路徑與背景，調整解釋方式、難度層級與引導節奏。

實時可視化輔導：AI 出現在你的視野中

當 MentorLens 被佩戴后，AI 導師會 直接以視覺疊加的形式出現在用戶視野中，提供：

• 即時提示

• 解題引導

• 語言糾正

• 技能改進建議

這一過程是 實時發生的，而非事后總結。
從交互體驗上看，MentorLens 更像是一位“隨時在你身邊、能看到你在做什么的私人導師”，而不是一個等待被調用的軟件工具。

技術意義：為什么這是一次“學習系統層級”的變化？

從工程與系統角度來看，MentorLens 的突破并不只在于“AI + 眼鏡”，而在于它同時實現了三件在教育科技中極難并存的事情：

1. 高度個性化

• 基于多模態感知與長期學習行為建模

2. 極低使用門檻

• 無需網絡、無需額外設備、無需復雜設置

3. 強實時性

• 在認知活動發生的當下介入，而非事后反饋

這使得個性化輔導第一次具備了 “隨身、即時、連續” 的技術條件。

面向“所有人”的 AI 輔導愿景

MentorLens 所傳達的一個明確信號是：
高質量學習輔導不應只屬于資源充足、網絡穩定或時間集中的人群。

通過將 AI 導師嵌入可穿戴設備，并在本地完成感知與推理，MentorLens 試圖讓：

• 多語言學習者

• 自主學習者

• 技能提升型用戶

• 教育資源受限地區的學習者

都能獲得持續、清晰、貼合自身特點的學習支持。

總結：當“導師”成為一種基礎能力

在 CES 2026 的眾多 AI 教育產品中，MentorLens 并未強調“平臺”“內容庫”或“生態系統”，而是選擇從 最底層的人機交互形態 切入。

如果說傳統教育科技是在“把知識數字化”，那么 MentorLens 更像是在嘗試：
把導師這一角色本身，轉化為一種隨時可用的技術能力。

在這一意義上，它并不是一副眼鏡那么簡單，而是一次關于 個性化學習如何被系統性實現 的探索。