在 CES 2026 期間，英國芯片架構巨頭 Arm Holdings 宣布成立全新的 Physical AI（物理人工智能）業務部門，并將機器人與汽車業務統一納入其中。這一舉措不僅是一次組織結構調整，更被視為 Arm 面向下一輪計算浪潮、從“數字世界的算力基礎”邁向“現實世界智能載體”的戰略性轉折。

對于長期以 CPU 與系統架構授權著稱的 Arm 而言，Physical AI 的提出，意味著其視野已從傳統的云計算、移動終端和邊緣設備，延伸至能夠“感知、理解并作用于物理世界”的智能系統。

一、為什么是“Physical AI”？

與當前以大模型、生成式 AI 為代表的“數字智能”不同，Physical AI 更強調 AI 與真實物理環境的深度耦合。它不僅需要算力，還必須依賴多模態傳感器、實時控制系統以及高可靠性的嵌入式平臺，使機器具備感知環境、理解狀態并執行動作的能力。

在 Arm 的定義中，機器人和汽車是 Physical AI 最具代表性的兩大應用場景：

• 機器人：需要視覺、力覺、位置等多種傳感器融合，并在毫秒級時延內完成決策與控制；

• 汽車：從高級輔助駕駛到自動駕駛，同樣依賴復雜的感知系統和實時計算，對安全性和可靠性要求極高。

正因如此，Arm 將兩者整合到同一業務部門，希望在 傳感、計算與控制架構層面實現技術復用與協同演進。

二、業務重組背后的戰略邏輯

在成立 Physical AI 部門后，Arm 的整體業務被清晰地劃分為三大板塊：

1. 云與 AI：面向數據中心和高性能計算；

2. 邊緣計算：涵蓋智能手機、PC 以及各類終端設備；

3. Physical AI：聚焦機器人與汽車等實體智能系統。

這種劃分反映出 Arm 對未來計算格局的判斷：
算力的價值不再只體現在“處理數據”，而在于“改變現實世界”。

Physical AI 部門負責人 Drew Henry 指出，物理 AI 有潛力顯著提升勞動力效率、釋放人類時間，并對全球經濟增長產生深遠影響。Arm 也計劃在該領域持續擴充團隊，尤其是加強面向機器人應用的技術與生態建設。

三、Arm 的角色：不造機器人，卻定義機器人“大腦”

需要強調的是，Arm 并不會直接制造機器人或汽車芯片。其核心競爭力仍然在于 處理器架構、系統 IP 以及軟件生態。

在 Physical AI 時代，Arm 的角色可以概括為三點：

• 通用計算底座：為機器人與汽車提供低功耗、高能效的 CPU 與異構計算架構；

• 實時與安全能力：滿足運動控制、功能安全和確定性計算需求；

• 生態平臺：通過授權模式，讓芯片廠商、整機廠商和軟件開發者在統一架構上創新。

目前，Arm 架構已被廣泛應用于汽車電子系統，而在機器人領域，其低功耗與可擴展性同樣受到關注。隨著 Physical AI 的推進，Arm 希望在這一新興市場中復制其在移動和嵌入式領域的成功路徑。

四、從 CES 2026 看行業趨勢：機器人正在“走出實驗室”

在 CES 2026 現場，機器人無疑成為最受關注的技術方向之一。展品涵蓋：

• 汽車制造與工業自動化使用的工業機器人；

• 面向商業和家庭場景的服務機器人；

• 多家企業展示的類人機器人原型。

這一趨勢表明，機器人正從“概念驗證”和“實驗室階段”，逐步邁向規模化應用。而這背后，對 高能效算力平臺、實時 AI 推理以及安全可靠架構 的需求正在迅速增長，正好與 Arm 的技術優勢形成呼應。

五、長期視角：Physical AI 或成 Arm 新增長引擎

自 CEO Rene Haas 上任以來，Arm 持續探索更高價值的業務模式，包括更靈活的授權方式以及更深層次的技術參與。Physical AI 的設立，正是這一戰略的自然延伸。

從更長遠的角度看，機器人與自動化被普遍認為是繼移動互聯網和云計算之后的下一波技術浪潮。對 Arm 而言，提前在架構與生態層面完成布局，有助于在未來十年中占據關鍵位置。

結語

Physical AI 并非一個短期概念，而是一次 將 AI 從“屏幕和數據中心”帶入“現實世界”的系統性轉型。Arm 此次成立專門業務部門，既體現了其對機器人和汽車智能化趨勢的判斷，也釋放出一個明確信號：
下一代計算的核心，不只是更強的算力，而是更深地融入物理世界。

在機器人逐步成為“新型生產力載體”的背景下，Arm 的這一步，或許正是其通向下一個增長周期的重要起點。