細介紹基于SPCA563B芯片的圖像識別系統的設計思想和硬件電路，給出具體應用實倒。對CMOS采集的圖像數據進行預處理，然后對其進行分割和提取特征.并利用一定的算法進行圖像識別。實驗結果證明，本系統對于靜止圖像的識別是十分有效的。

　　引言

　　該系統已實現的功能有：物體顏色和形狀識別、字符識別以及手勢識別等。利用這些識別的結果，可以開發游戲、趣味教學、智能玩具、文字輸入以及智能識別等應用系統。本文通過介紹整個系統以及在這個系統上實現的簡單的手勢識別，使大家更好地了解此系統在圖像識別和文字識別方面的強大功能和易用性。

　　1 系統硬件架構

　　如圖l所示.圖像識別硬件系統主要由SPCA563B單片機、USB控制器、圖像傳感器、存儲器控制器和語音輸出控制器等組成。

　　1.1 SPCA563B單片機

　　SPCA563B單片機的硬件特征如下：提供320×240的8位CMOS圖像傳感器接口;具有自動白平衡和獲得參數控制功能;具有圖像顏色校正和圖像Gamma校正功能;具有7種顏色過濾功能;具有良好的減小噪聲的濾波器;能夠在一張圖片中檢測到21個目標物體的大小和位置，并將其結果存放于嵌入在CPU內部的RAM中;16位μnSP CPU內核，內嵌1K×16位的RAM和32K×16位的ROM;具有可選擇的外部RAM和ROM接口;具有USBl.1的接口;3.3V電壓供電;128/64腳LQFP封裝(其中128腳有可選擇的并行接口，48腳則沒有)。此系統采用48腳的LQFP封裝，其硬件電路如圖2所示。

　　1.2 USB控制器

　　SPCA563B內嵌USBl.1的控制器，利用USB接口可以與PC進行通信，結合PC端軟件來實現ISP及在線調試程序，此外可以利用USB來為系統供電。其電路如圖3所示。

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