智能視頻分析技術應用現狀

　　作為強化視頻監控系統應用的一門主要技術——視頻智能分析技術，近幾年一直得到業界的廣泛的關注，其通過對視頻內容的分析，將客戶所關注的目標從監控背景中分離出來，按照目標的移動方向、速度、時間等參數和某些行為特征進行關聯，從而達到主動監控防御的目的。按說這一技術的大規模推廣應用對于提高當前治安監控系統的利用效率將起到很大的作用，但實際上卻沒有得到有效的推廣，所謂“叫好不叫座”。筆者認為，造成這一現象的主要原因有以下幾個方面：

　　一是當前多數能夠識別的行為特征僅局限于一些特定的場合。如目標跟蹤、越界、計數、目標丟失、物體遺留等，主要應用于像看守所、監獄、博物館、倉庫、廠區、地鐵站等相對固定的應用場景，而在針對社會層面的監控環境中，因監控場景的復雜和多變性導致監控的穩定性大打折扣，而以報警事件準確性為評價標準的智能監控產品也因此而突顯了其應用局限性；

　　二是實現的方式還不能完全滿足治安監控的要求。目前來看，市場上雖然已經存在多種不同形態的智能產品，但是多數的視頻分析應用屬于前端分析，即通過DSP嵌入到攝像機或黑匣子中，然而因為現有視頻分析技術的局限性，目前一般都只能針對特定的某一路或幾路視頻進行分析，對于動輒幾千上萬路的治安監控系統來講，顯然是不適合的；如何適應變化多端且規模龐大的監控外部環境，與安防設備進行有效融合是智能視頻分析廠家還有待研究解決的問題。

　　三是市場價格相對昂貴，因其遠高于傳統視頻設備的開發難度，使得智能化產品普遍存在較高的開發成本，這足以影響智能產品大規模的推廣應用。價格可能是一個經久不衰的話題。

　　四是用戶本身需求的不確定性。目前國內市場對智能視頻的普遍認識雖然較幾年前得到了很大的提升，然而在用戶對智能視頻的期待與認知上仍存在一定的差距。一方面用戶需要從根本上看清自身的需求，另一方面也必須弄清楚智能視頻的功能與實際應用能解決的問題。這還需要廠家、工程商與用戶多方面的努力。

三、未來智能視頻發展趨勢

　　基于數十年來智能視頻分析技術研究廠家在商業化應用中的不斷嘗試，筆者認為智能視頻分析技術在技術與應用上有以下發展趨勢：

　　從技術角度來看，為提升智能視頻分析技術的應用性，使得智能視頻分析產品真正市場化。作為智能視頻分析廠商在完善核心算法的同時，必然將向以下方向發展：

　　（1）適應更為復雜和多變的場景；

　　（2）識別和分析更多的行為和異常事件；

　　（3）更低的成本；