軟件構架

　　數據采集

　　首先，無線傳感器節點從PIR模塊采集數據。在節點上運行由NI LabVIEW Wireless Sensor Network (WSN) Module Pioneer編寫的個性化VI程序，以利用WSN節點的數字I/O通知特性。當PIR模塊檢測到運動時，該事件將被觸發，WSN節點持續對數字輸入進行采樣直到該輸入回到低電平狀態。在檢測到事件后，WSN節點將向CompactRIO基站發送射頻信號，顯示事件已發生以及持續的時間。利用數字I/O的通知系統，并以較低得速率進行采樣，我們可以最小化WSN節點開啟和發送數據的時間。

　　WSN節點的脈沖長度數據被發送到CompactRIO基站，并根據物體通過傳感器的時間進行分類，以確定是否有一輛或是幾輛車還是行人經過。CompactRIO將在內部記錄停車場內總的車輛數。在進出事件發生時，時間數據和總的車輛數被記錄到CompactRIO內部的flash存儲器中，并上傳到sensorbase.org的數據庫中。

　　在線內容

　　現在，我們將系統數據發送到sensorbase.org數據庫中，利用內建的網絡接口進行瀏覽、下載和圖形化顯示。個性化的網絡應用程序還可以利用網絡服務層，對數據進行訪問。我們利用這些網絡服務創建了簡單的網絡接口，圖形化地顯示一段時間內的數據，并提供停車場中當前總的車輛數。

　　能量測量

　　除了車輛監測數據，我們還設定每個WSN節點每隔10分鐘對模擬通道進行采樣，以測量傳感器電池的使用情況。然后，我們將電池和鏈接質量數據發送到基站進行記錄，并將其上傳到數據庫中。我們還創建了簡單的網絡接口，為用戶提供系統的健康信息。

　　未來的系統擴展

　　在最初的安裝后，我們希望對系統進行擴展，這樣基站不僅可以上傳信息，而且還可以從其它‘連接’的停車場下載數據，在用戶所處的停車場滿載時，幫助他們選擇其它的停車場。擴展部署的主要目標是醫學樓中的停車場和臨近的停車地點。所有的停車場信息都可以在線訪問，而且現場的標識可以通知顧客附近停車場可用的停車信息。

　　我們還計劃在停車場中安裝LED顯示設備。這些LED可以自動更新，向進入的車輛顯示可用停車位的信息，而不需要管理員手工地放置標識。

　　同時，我們利用NI WSN平臺對停車場的使用率進行監測，經濟上是可行的，而且不需要使用有線系統。