2 運動估計的閾值確定

　　視頻圖像的運動矢量大部分為零矢量或運動很小的矢量。運動矢量為零的塊稱為靜止塊；運動矢量很小的塊(以搜索窗口中心為圓心，兩像素為半徑的圓內(nèi))稱為準(zhǔn)靜止塊：而其他的稱為運動塊。如果有超過80％運動矢量很小的塊可被看作靜止或準(zhǔn)靜止塊。因此，可設(shè)一個閥值T，當(dāng)運動矢量的值小于T時，可用SDCSP搜索法直接進(jìn)行精確定位，找出最優(yōu)點；當(dāng)運動矢量的值大于T時，可用LDCSP搜索算法找出最優(yōu)點。

　　運動矢量空間域的預(yù)測方式有運動矢量中值預(yù)測、空間域的上層塊模式運動矢量；在時間域的預(yù)測方式有前幀對應(yīng)塊運動矢量預(yù)測和時間域的鄰近參考幀運動矢量預(yù)測。本文采用運動矢量中值預(yù)測方式。根據(jù)與當(dāng)前E塊相鄰的左邊A塊，上邊B塊和右上邊C塊的運動矢量，取中值作為當(dāng)前塊的預(yù)測運動矢量。如圖2所示。

　　設(shè)當(dāng)前要編碼塊E的運動矢量為MVp。如果運動矢量的值MVp≥T，則與E塊相鄰的各塊間運動的相關(guān)性較高，表明該區(qū)域的變化比較平緩；如果運動矢量的值MVpT，則與E塊相鄰的各塊間運動的相關(guān)性較低，表明該區(qū)域變化比較劇烈。通過對missa、grandmother、carphone、salesman的檢測可知，取閾值T=2。

　　3 自適應(yīng)運動估計算法

　　結(jié)合上述DCS算法和閾值的確定，可采取先對視頻圖像的運動塊進(jìn)行閾值的判斷，再根據(jù)判斷結(jié)果進(jìn)行最佳匹配塊的搜索。具體搜索步驟描述如下：

　　Step 1：判斷當(dāng)前塊運動矢量MVp和閾值確大小。若MVp≥T，則進(jìn)入Step 2；若MVpT，則進(jìn)入Step 5。

　　Step 2：用LDCSP在搜索區(qū)域中心及周圍8個點進(jìn)行匹配運算，然后判斷，找出MBD點。若MBD點位于中心點，說明宏塊是靜止的，DCS算法一步結(jié)束，得到最優(yōu)匹配塊；否則進(jìn)行Step 3。

　　Step 3：若MBD點為LDCSP模版的小十字處，以該點為中心構(gòu)建SDCSP進(jìn)行匹配計算，若MBD點位于中心點，所得MBD點為所求。否則，進(jìn)入Step 4。

　　Step 4：若MBD點為LDCSP模版的大十字處，以該點為中心構(gòu)建LCSP進(jìn)行匹配計算，進(jìn)入step 2。

　　Step 5：用LDCSP在搜索區(qū)域中心及周圍5個點進(jìn)行匹配運算，然后判斷，找出MBD點。若MBD點位于中心點，所得MBD點為所求；否則繼續(xù)Step 5。

　　算法流程圖如圖3所示