但不論是基于PC的傳統互聯網時代，或是基于智能手機的移動互聯網時代，其實兩者在本質上并沒什么區別，都是基于前端的硬件承載著運算與數據的處理能力，唯一的區別在于一根網線。PC互聯網時代受制于有形網線，必然導致用戶不太可能整天抱著臺式機刷屏，一來體型不夠輕巧，二來托著根網線不太可能。哪怕是進入“超極本”的今天，用戶也不太可能整天抱著筆記本電腦隨時隨地的刷屏，或者是處理信息。

　　顯然，智能手機是延續著迷你版PC思維的路徑在演變。不論是PC或是智能手機，它的核心理念都是“網線”時代的產物。不同的是PC時代由于通訊技術的限制，傳輸以有形的有線形式存在，而隨著通訊技術的發展，到了智能手機時代，這根有形的網線被無線通訊技術所替代，用戶拿著手機不需要在后面拖著有形的網線這根尾巴。實質上，從PC到智能手機，在產品技術上只是1到N的演變。

　　因此，可以說移動互聯網時代，最偉大的貢獻就是把這根網線給無形化了。加之零部件越來越微型化，就促使了智能手機的出現，并依托于智能手機衍生出了各種各樣的應用。在PC互聯網時代用戶粘性是按小時進行計算，但到了移動互聯網時代用戶粘性就縮短為按分鐘計算，并且是隨時隨地，不論是坐地鐵還是上廁所。這種用戶粘性的進一步縮短，必然會延伸與發展處更多的商業機會。

　　物聯網是從0到1的跨越

　　之所以定義PC互聯網時代與移動互聯網時代是從1到N，其中一個關鍵要素就是其載體，也就是PC與智能手機在本質上并沒有發生變化，運算中心都只是基于硬件前端，只是設備小型化、性能強大化。但物聯網時代不一樣，物聯網時代與PC互聯網或是移動互聯網時代相比有個革命性的變化，那就是計算能力由前端向后端轉移。前端硬件不再承載著數據的運算與處理工作，只承擔著采集、呈現、交互的工作，一切的運算向后端的云計算平臺轉移，這是一個從0到1的跨越。

　　物聯網時代，萬物數據化，不論是環境、家庭、城市、社區、汽車、家電，還是人類自身在內，一切都將穿戴上傳感器，一切都將數據化。而這些智能穿戴設備本身并不需要具備數據的處理能力，他們只承擔著數據采集與扮演著控制中心的角色。根據麥肯錫全球機構(McKinsey Global Institute)的最新報告預測，全球物聯網(IoT)市場規?？赏?025年以前達到11兆美元。這不僅僅是一個產業規模龐大的問題，隨之對應的是一個“超級數據時代”。

　　由于萬物數據化之后，按照麥肯錫的預測，在未來的很長一段時間內，人類社會的數據將每年呈幾何倍數級增長。這意味著憑借我們人類自身的生理能力已經無法應對與處理這些數據。因此，只能依托于后端的云計算與人工智能協助我們處理。而我們只需要告訴物聯網時代的終端載體，也就是智能穿戴設備關于我們的目的，或者是我們的需求，后端的云計算平臺借助于人工智能的數據處理，會為我們呈現相應的結果。在這個過程中，不論是交互方式，或是呈現方式都不再依賴于我們當前的這種界面操作。因為在物聯網的時代，我們根本無法應對與處理海量的信息，也無法再依賴于當前的軟件或APP界面操作，APP只是從移動互聯網向物聯網轉移過程中的一個過渡載體。

　　物聯網的載體在智能穿戴

　　當前，由于一些人并沒有真正理解物聯網時代與智能穿戴設備兩者之間的關系，因此認為智能穿戴產業的價值并不大，這顯然是一種認識誤區。如果說，傳統互聯網的載體是PC，移動互聯網的關鍵載體是智能手機，那么物聯網的核心載體就是智能穿戴設備。只是智能穿戴產業在當前的產業發展道路上表現出了一些困境。今天很多人在以迷你手機、PC的思路在搭建智能穿戴產業，遵循著從PC互聯網向移動互聯網演變的思維路徑下來理解物聯網，來理解智能穿戴產業。

　　就物聯網本身而言是一個系統工程，借助于智能穿戴、通訊技術、云服務平臺、人工智能、交互控制等技術，將物與物、人與物、人與人之間整合到一起，構建一個數字化、遠程化、信息化、智能化的網絡體系。回顧物聯網，從1991年美國麻省理工學院(MIT)的KevinAsh-ton教授首次提出物聯網的概念至今，物聯網產業已經走過了24個年頭。在這期間，物聯網的概念不斷被提起也不斷受關注，但更多的是處于理論探索階段，并沒有像互聯網或者移動互聯網一樣走入大眾的生活領域，并成為社會趨勢。