智能門禁報警系統的仿真應用 —— 作者：陳彪 吳成東 鄭君剛 沈陽建筑大學理學院信息科學與控制學院 時間：2009-10-12 來源：電子產品世界 加入技術交流群 掃碼加入和技術大咖面對面交流海量資料庫查詢 收藏 <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=88&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a635e61e' border='0' alt='' /></a> <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=87&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a576c0a2' border='0' alt='' /></a> RBF神經網絡識別模塊本文引用地址：http://cqxgywz.com/article/98804.htm RBF神經網絡為三層結構(如圖4所示)。 訓練時：輸入層的維數r與子圖像的數目對應;隱含層選用高斯核函數： 實現聚類算法，其中，si為隱含層第i個神經元的寬度;輸出層類別k的輸出值為： 式中，w(k，i)為隱含層第i個節點與輸出層第k個輸出節點的連接權值。 上一頁 1 2 3 4 5 6 7 下一頁
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