創建健康應用生態系統掀起異構計算創新浪潮2018年6月20日，中國異構系統架構標準暨人工智能產業高層研討會在南京集成電路產業服務中心盛大召開。本次論壇由中國電子技術標準化研究院、全球異構系統架構聯盟中國區域委員會（HSA CRC）主辦，由中國異構系統架構標準工作組（CSH）、南京集成電路產業服務中心、華夏芯（北京）通用處理器技術有限公司、南京工業大學、南京芯元通信技術有限公司等單位共同承辦。來自HSA聯盟組織的多家會員單位、中國異構系統架構標準工作組成員單位、相關高校、科研院所及產業鏈上的多家企事業單位的
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人工智能 集成電路
2018年6月21日，安創成長營第五期Demo Day在北京金隅喜來登拉開帷幕，16家安創成長營五期成員代表齊齊亮相，為資本圈帶來了一場集科技、創新、前瞻于一體的項目展示。數百數位業內有影響力的Arm生態系統的合作伙伴、知名品牌廠商創新事業部負責人，以及資深投資機構合伙人共同參與了此次前沿科技領域的盛宴。 本次活動，還邀請到多位知名投資人和產業嘉賓組成評委團，從各自專業的角度對路演項目進行點評。他們是：華威國際合伙人桑林、戈壁資本管理合伙人徐晨、豐瑞資本創始合伙人李豐、華巖資本中國合伙人黃志偉、華登
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人工智能 物聯網
這是一個智能產業興起的時代，人工智能、區塊鏈正在成為數字化世界的兩股變革力量。在不久的將來，區塊鏈和人工智能結合的應用會越來越多。
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區塊鏈 人工智能
從創業者到投資人，大家對人工智能的商業價值都持有高期望，而商業“奇點”在哪兒呢?
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人工智能
2018年6月20日—今日，NetSpeed Systems宣布推出業界首款以人工智能為基礎的SoC芯片內部互連解決方案Orion AI。該方案支持多播與廣播等先進特性，能極大提升人工智能SoC與加速器ASIC的性能與效率，可廣泛應用于數據中心、自動駕駛、AR/VR，以及先進視頻分析。Orion AI由NetSpeed經過硅驗證的Orion IP構建而成，這些Orion IP已經授權給地平線機器人、寒武紀、百度以及Esperanto等領先的人工智能公司。
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AI 人工智能 IC
系全球首款CT、MRI神經影像人工智能輔助診斷產品;相當于高年資主任醫師水平。 未來，在CT機旁坐診的或許不再是白大褂醫生，而是閃著電源光的人工智能。暢想一下，十年后，當你走進醫院影像科，第一眼看到的會是醫生還是人工智能呢? 上個月，全球首場圍繞神經系統疾病影像診斷的“人機大賽”啟動，國家神經系統疾病臨床醫學研究中心宣布備戰，面向全球致力于攻克“腦病”的醫生發出“英雄帖”。一個月來，參賽情況如何? 近日，記者從北京天壇醫院了解到，目前已有來自全國385家醫院及各類醫療機構的700余名醫生報名參賽
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AI輔助醫生 人工智能
從0到1，再從1到100這個類比能很好地形容技術及產品的發生發展過程。比如福特造出第一輛T型車可以認為是完成了汽車從0到1的過程，此后100年直到現在可以認為是汽車從1到100的完善。現在的汽車雖然在精密程度上遠勝100年前的版本，但是仍然有發動機、傳動系統、方向盤和四個輪子。 1919年福特T型車的造型，從中我們可以找到現代汽車的幾乎所有關鍵要素，甚至它的車牌都和現代的車牌一樣。 計算機一樣有這個過程，如前所述，其理論奠基于圖靈，圖靈之后馮·諾依曼設計了一套體系結構把這個東西做出來了，至此可以認
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人工智能
前言：人工智能機器學習有關算法內容，請參見公眾號“科技優化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下K近鄰(KNN)算法。 ^_^ K近鄰KNN(k-Nearest Neighbor)算法,也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機器學習算法中比較成熟的算法之一。K近鄰算法使用的模型實際上對應于對特征空間的劃分。KNN算法不僅可以用于分類，還可以用于回歸。 KNN概念： K近鄰算法KNN就是給定一個訓練數據集，
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人工智能 KNN
前言：人工智能機器學習有關算法內容，請參見公眾號“科技優化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下卷積神經網絡(CNN)算法。 ^_^ 20世紀60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經元時發現其獨特的網絡結構可以有效地降低反饋神經網絡的復雜性，繼而提出了卷積神經網絡CNN(Convolutional Neural Networks)。 1980年，K.Fukushima提出的新識別機是卷積神經網絡的
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人工智能 CNN
人工智能機器學習有關算法內容，請參見公眾號“科技優化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下Q Learning算法。 ^_^ 通過前一篇TD-Learning時序差分(請參見人工智能(48)算法介紹，我們知道，TD-Learning時序差分是結合了動態規劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法，并兼具兩種算法的優點，是強化學習的中心。 TD-learning時序差分大概分了6類。其中，策略行動價值qπ的off-policy時
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人工智能 Q Learning
人工智能機器學習有關算法內容，請參見公眾號“科技優化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下ICA算法。 ^_^ ICA獨立成分分析是近年來出現的一種強有力的數據分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。1994年由Comon給出了ICA的一個較為嚴格的數學定義，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出來的。 ICA
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人工智能 ICA
人工智能機器學習有關算法內容，請參見公眾號“科技優化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下TD Learning算法。 ^_^ TD Learning時序差分學習結合了動態規劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法，且兼具兩種算法的優點，是強化學習的核心思想。 雖然蒙特卡羅MC方法僅在最終結果已知時才調整其估計值，但TD Learning時序差分學習調整預測以匹配后，更準確地預測最終結果之前的未來預測。 TD Learni
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人工智能 TD Learning
前言：人工智能機器學習有關算法內容，人工智能之機器學習主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十大經典機器學習算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后來由Hotelling在1933年加以發展提出的一種多變量的統計方法。 對于維數比較多的數據，首先需要做的事就是在盡量保證數據本質的前提下將數據中的維數降低。降維是一種數據集預處理技術，往往在數據應用在其他算法之前使用，它可以去除掉數據的一些冗余信息和噪聲，使數據變得更加簡單高
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人工智能 PCA
人工智能，本質上是一種技術工具，它的核心價值在于幫助傳統行業獲得更高的生產效率，并沒有真正派生出新的市場。“AI+”模式下誕生的創業企業，在商業路上難免與各行業的傳統巨頭狹路相逢。
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人工智能 自動駕駛
人工智能落地到終端，并沒有如很多人設想的那樣“高大”，一方面掣肘于核心技術，一方面又要滿足市場的高性價比要求。價格戰還是各類企業所不可避免的“征途”。
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智能硬件 人工智能
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