- 綜合國內外權威機構對智能硬件的定義，賽迪顧問研究認為，智能硬件是指對傳統硬件設備進行改造，通過與傳感器等相結合使其具備信息采集能力，通過藍牙、NFC、WiFi、3G等無線協議使其具備網絡連接能力，通過軟硬件結合的方式使其具備信息分析和處理能力，成為具備智能感知、交互、大數據服務等功能的新興互聯網終端產品。主要包括面向消費者的傳統電子產品智能化后形成的新興產品，以個人穿戴、交通出行、智能家居、醫療健康為重點領域。 產業取得長足進步 市場規模急劇膨脹 中國智能硬件市場開始逐步成熟。自從201
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智能硬件 人工智能
- 據CNBC北京時間10月10日報道，英偉達周二發布全球首款為驅動自動駕駛出租車而設計的人工智能計算機系統，此外該公司還表示，計劃制造一隊自動駕駛卡車。
英偉達稱，這套名為Drive PX Pegasus的新系統將面向Level 5級別的自動駕駛汽車，即能夠完全由傳感器和計算機操控，無需人類介入的汽車。
該系統擁有多個芯片，包括將于明年推出的英偉達下一代GPU，外加人工智能軟件。英偉達稱，整套Pegasus的尺寸只有“汽車牌照大小”，其性能較現有系統提升了逾10倍。
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英偉達 人工智能
- FPGA技術協助嵌入式系統競逐于機器學習之路-機器學習技術是人工智能的一個重要科學發展，透過在經驗學習中改善具體算法的效能，而且用來訓練的數據越多，所學習出來的結果越好，為了處理分析大量圖像或是語音等辨識的機器學習算法數據，需要采用GPU芯片所打造的高速平行運算處理的類神經網絡超級計算機，利用諸如Tensorflow、Caffe等深度學習框架(Framework)等工具，來發展有效的算法。
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FPGA 嵌入式 人工智能
- 如何讓IoT應用得以從芯片自我學習中受益-這款芯片能夠以數百毫秒（ms）的速度在大腦和義肢之間傳送訊號。雖然比人類的神經傳導速度更慢，但較當今的義肢所要求的秒數更快。
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物聯網 人工智能 深度學習
- 解析谷歌大腦的深度學習及TensorFlow的前世今生-在深度學習的歷史上，神經網絡的方法在1980-1990年之后開始明顯地發揮效力，在數據量、計算力的推動下，用深度學習神經網絡的方法使得我們在研究和開發上獲得了比其它方法更高的準確率（在圖像、語音等領域）。
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谷歌 人工智能 AI
- 2017年值得關注的人工智能七個熱門趨勢-據國外媒體報道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢呢？來看看行業分析師們的總結吧。
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人工智能 AI 語音助手
- 全球電腦業巨頭戴爾科技集團董事長兼首席執行官邁克爾戴爾近日在接受新華社記者采訪時說，人類經濟社會發展已經進入新階段，展望人工智能時代，沒有必要對技術發展恐慌，未來將是人“加”機器，而非機器“減”人。
近年，人工智能成為一個全球關注和辯論的焦點。有觀點認為人工智能的迅速演進會導致人類的工作機會大量縮減，甚至會對人類文明造成毀滅性沖擊。但戴爾表示，他本人對人工智能并不恐慌。他認為技術就是要推動人的潛力最大化。任何一種新技術或者新工具可以有好的用途，也可
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戴爾 人工智能
- 近年來，人工智能成為熱門風口，AI技術的革新正改變著人們生活的方方面面，而人工智能與醫療領域的牽手也為醫生和患者們送去了福音。
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人工智能
- 從微軟到谷歌，從亞馬遜到臉書，再到中國的百度，全世界最有影響的高科技公司都將目光投向了人工智能。百度公司總裁張亞勤1日在舊金山參加中國科大硅谷科技峰會期間對新華社記者說，互聯網發展已經歷了PC(個人電腦)互聯和移動互聯兩個階段，而現在進入了人工智能時代，中美兩國將在這個時代成為引領世界人工智能發展的雙引擎。
張亞勤在大會上發表了“走進人工智能時代”的主題演講。他在會議間隙對記者說，在PC互聯時代，中國無論技術、產品還是商業模式基本復制美國;在移動互聯時代，中國技術創新也并
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百度 人工智能
- 近幾年“人工智能”的新聞熱度整體呈上升趨勢，人工智能將引爆智能投資革命成為坊間議論的焦點，有人表示擔憂人工智能投資是不是有些過熱，該適度降降溫了。但事實真的如此嗎?
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人工智能
- 互聯網以開放性的交互，將豐富的信息資源提供給用戶，在帶來極大方便的同時，各種意想不到的風險隱患，也如身披“隱身斗笠”的食人野獸，靜悄悄的在這張大網中潛伏。從今年5月讓全球多家企業中招的比特幣病毒，到最新的“求職少年李文星”事件，網絡安全正成為中國網民熱議的“頭等大事”。
那么，在人工智能的熱潮下，用黑科技來分析、預防網絡安全漏洞與系統故障，會否帶來嶄新的可能性?
發力人工智能維護網絡安全已成行業趨勢
近年，越來越
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人工智能
- 在中國企業利用人工智能達成具體行業的賦能和革新，需要的各領域產業基礎已經相繼成熟。而依托海量用戶組成大數據、云計算、人工智能三位一體的價值邏輯網絡，或許會成為中國特有的AI成熟方式。
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人工智能
- 在未來，交通、醫療、娛樂等領域都將以驚人的方式改變，并創造數萬億美元的經濟價值。因此，你將目睹一場圍繞AI架構領導權所發生的競爭，這可能是我們這個時代最大規模的競爭。
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人工智能
- 上周三，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布，為了幫助人工智能技術獲得長足發展，他們即將開展兩項新項目，開發新一代計算機芯片。DARPA相信，開發專門應用于人工智能領域的特制芯片將推動該領域的不斷發展。
特制芯片
50年來，摩爾定律作為一項基本原理，一直推動著計算機芯片微處理器的發展。 20世紀60年代，英特爾聯合創始人Gordon Moore在經過一系列的觀察后，得出了一個推測，他推測集成電路上晶體管的數量，約每隔18-24個月便會增加一倍，微芯片的性能也會得到有效的提升。但現在的
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人工智能 ASIC
- 與國外的編程教育發展程度相比，我國的編程教育還處在剛剛起步的階段。近兩年，伴隨著人工智能的發展，國家政策的支持以及各方推動下，我國的少兒編程教育開始逐漸升溫。但也有人擔心目前火爆的少兒編程教育是資本追逐的結果，對我國的少兒編程教育并不能起到實質的作用。出現這種情況，是因為大多數人對編程教育還是陌生的，所以對少兒學習編程知識也就持有懷疑的態度。
其實，大部分人對于少兒編程的困惑，無外乎幾個方面。比如少兒編程的教學內容、課程設計、教學質量，同時還對其發展模式也會比較模糊。
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