- 中國制造業會不會因為人工智能等新一代技術的注入，進入由量到質的發展階段? “人工智能產生于60多年前，隨著算法的突破、算力的提升、數據的積累，終于迎來了第三次浪潮”，中國電子信息產業發展研究院副院長宋顯珠表示，本輪人工智能發展最大的特點之一，就是與應用實踐的緊密結合。 緊隨技術浪潮，中國官方持續發力。2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，工信部隨后制定《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》。本周，中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過《關于促進人工智能
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- 最近人工智能又惹來一番爭議。據英國廣播公司(BBC)報道，IBM近日被指在未經用戶同意的情況下，在圖片分享網站Flickr上獲取了大約100萬張照片，用于訓練其人臉識別算法。
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- 人工智能的下一步是什么?上周，知名機構CBinsights的分析師分析各個行業，得到了2019年最值得關注的25個人工智能趨勢。雖然人工智能正在各個行業蔓延......
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人工智能
- 自從Alpha
Go打敗人類棋手之后，人工智能帶來的聲望使這一技術的發展有了巨大的進展，也極大地改變了這個社會，但目前人工智能還處于發展的初期，可以落地的場景在企業中還非常有限，需要長的時間發展。國內的SaaS行業起步也較晚，普及和發展明顯不足，缺少跨領域的頭部企業，也缺少應有的行業標準，但近年來SaaS+AI的模式，促使行業有大爆發之勢，國內更是誕生了數個出色的SaaS服務，諸如曠視科技的Megvii
Cloud、極鏈科技Video++的VideoOS等，極大的推動了AI+SaaS市場的進步
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- 全球81%的消費者希望“未來的電子設備”能讓他們生活得更加輕松。但是，他們對于人工智能、機器人和數字化的“可為”和“不可為”領域卻持有截然迥異的看法。例如，全球71%的消費者認為，即使在未來，電子設備也只應作為人類的協助工具，我們自身的思維過程不應被人工智能所取代。這些發現來自于慕尼黑國際電子元器件博覽會第二屆趨勢指數的調查。2018年6月，某市場研究機構受慕尼黑國際電子元器件博覽會委托，對美國、中國、日本、德國、法國、英國和意大利等國家的相關群體代表共7,000名消費者進行了該項調查。
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- 近日，中國科學院自動化研究所南京人工智能芯片創新研究院(AiRiA研究院)舉辦戰略發布會，宣布其愿景為——做“普惠AI的開拓者”，把“高高在上”的人工智能帶進普羅大眾的生活。 AiRiA研究院常務副院長程健認為，互聯網時代的計算是中心化的大數據、強計算，而萬物智能時代是分布式的小數據、弱計算。因此，他認為AI芯片發展趨勢是從“云端”訓練走向“邊緣端”推理、再到“邊緣端”訓練，最終實現自主進化的趨勢。此外，消費者對身邊事物(端側)智能化的期待越來越高，各行各業對AI的需求呈現爆發式增長。人工智能不應該
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- 國際數據公司IDC近日發布了一份預測報告，對全球人工智能系統支出進行了預測，預計2019年全球人工智能(AI)系統支出將達到358億美元，比2018年的248.6億美元增長了44.0%。 而隨著全球各行業增加AI軟件項目的投資，IDC指出，到2022年，全球人工智能系統的支出將增加一倍以上，達到792億美元，預測期內(2018—2022年)復合年增長率(CAGR)為38.0%。 報告指出，零售業、銀行業、離散制造、醫療保健以及流程制造將是2019年全球AI系統支出的五大行業。其中，2019年全球人
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- 據國外媒體報道，人工智能是當下全球科技領域的研究熱點，人工智能也有著廣闊的應用前景，而美國一研究機構近日表示，中國在2030年前就有望成為全球人工智能研究領域的領跑者。 認為中國有望在2030年前成為全球人工智能研究領域領跑者的，是位于西雅圖的艾倫人工智能研究所，這一人工智能方面的研究機構是由已故微軟聯合創始人保羅·艾倫創立的。艾倫人工智能研究所是通過他們的SemanticScholar學術搜索引擎，對人工智能領域最具影響力的研究論文進行衡量之后，得出了中國有望在2030年前成為全球人工智能領域研究
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- 人工智能和機器人是當今全球最火熱的話題，也是當前投資力度最大，政府都傾力布局的一個核心產業。隨著機器人在金融、交通、醫療、安保等眾多領域的應用，我們的生活已經迎來了巨大的變革。說到日本，人們第一反應就是繁華、經濟大國、科技大國。但人口勞動力問題一直是日本的軟肋，因此，日本希望通過機器人在各個領域的應用來解決這項嚴峻的問題。
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- 當人們被要求評估人工智能或機器學習的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區別。 如今，人工智能和機器學習經常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確：雖然肯定是密切相關的，但實際上不能互換。 “人工智能與機器學習密切相關，所以這些術語的使用是松散且可互換的，這一點并不奇怪。”Very公司工程副總裁Bill Brock說。 如果組織還沒有使用人工智能或機器學習，那么很快就會需要評估其對組織的潛力。 Red Hat公司首席技術官辦公室人工智能高級總監Daniel Rie
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- 隨著5G時代的來臨，5G就一直處于風口浪尖。大多數人都認為5G的噱頭主要焦點是在網速上。然而，5G基于數據收集、存儲、處理等優勢上，已成為機器學習、人工智能、云計算等高新技術中最關鍵的技術之一。 5G的主要兩大功能是低時延、云智能。這兩大功能將決定機器人業務分布的部署情況，尤其是戶外工作的機器人，因此，5G也被業內人士認為是商用機器人發展的牽引繩。 機器人廠商為未來5G升級做準備 近日網絡上的高頻詞匯“物聯網”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬千億個物品
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- 在Forrester Research近期的一項調查中，有89%的受訪者表示，計算和內存在架構上緊密相連是至關重要的。這項調研由美光(Micron Technology)公司委托，調查結果中還發現，內存和存儲是如今限制人工智能和機器學習發展的非常重要的因素。
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- 人工智能作為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發。在政策、經濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發展迅速，部分指標已居于世界領先地位。國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
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- 盡管算法支持的人工智能產品現在已經從夢想變成了現實，但是如果使用不當，它們很快就會成為現代噩夢。作為一家提供人工智能平臺的公司的CSO，我知道我們在設計人工智能系統時匆忙做出的選擇可以將任何原本高尚的行動變成躲在革命大旗后的怪物。對于設計粗心大意的人工智能系統，我曾經見過的最為常見但也是無意識帶來的副作用之一就是預測結果針對特定利益相關方(一個人、一個群體或者一個國家)出現系統性的偏差，并導致了歧視。人工智能系統的偏見問題已經引發了長時間的討論，政府機構——例如美國政府和歐盟基本權利機構(Europe
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- 《返樸》重新出發，我的人工智能(AI)專欄也繼續搭載。和以前的做法一樣，我會把AI作為一個科學問題(而非技術或商業問題)來討論，力圖提煉智能、認知、思維、意識等現象中的一般規律，或者說探索在什么意義下計算機可以和人腦相提并論。和一般的科普不同，我寫的更像是自己的“探險筆記”，因為這個領域仍處于百家爭鳴時期，尚未有很多公認的“科學”結論來被“普及”。如果讀者發覺我的“妄議”(或者“王議”)和別處看到的不同，可以想想哪種說法更有道理，而不是哪種更流行。由于很多話題彼此交織，我會引用我以前寫過的文字(均存于
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