- 未來學家預言，人工智能(AI)和物聯網(IoT)將顛覆現有的商業模式、深刻改變人類社會，其影響力甚至會超過工業革命和數字革命的總和。現在，我們已經初步看到了人工智能和物聯網世界的雛形。然而，盡管未來發展前景正在我們面前慢慢展現，卻很少有人談及AI驅動的物聯網是如何有效實施并實現盈利的。我們所要探討的其中一個關鍵因素(如果它不是唯一一個關鍵因素的話)，就是人工智能究竟應置于何處以及它如何影響物聯網架構。
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安富利 物聯網 人工智能
- 云和AI撐起這個昔日稱霸PC時代的帝國再次崛起，不僅市值大幅飆漲，且不斷刷新紀錄，讓沉睡多年的巨頭搖身一變成為全球最具成長性的科技企業，作為微軟掌舵人的納德拉，不僅把微軟從泥潭中帶出，成就了微軟，也譜寫自己傳奇。
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人工智能 微軟
- IT/互聯網行業作為一個前途和“錢途”并進的行業，在近幾年的校招季熱度高漲。根據看準網發布的報告，2018應屆生起薪最高的三個行業分別是金融、IT/互聯網和房地產/建筑，平均月薪接近7000元。IT/互聯網行業較高的薪酬和良好的前景吸引了無數的應屆生涌入，其關注度在《2018應屆生最關注公司行業分布TOP10》中名列第一。 近期最引發關注的莫過于一條“AI(人工智能)應屆博士年薪已漲到80萬”的新聞。根據校招薪酬公眾號的統計，互聯網企業今年開給AI技術人才的年薪多在30萬元左右，如果具有博士學位
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- 隨著人工智能對社會和經濟的影響日益凸顯，各國政府也先后出臺對人工智能發展政策，并將其上升到國家戰略的高度。截至目前，包括美國、中國和歐盟在內的多國和地區頒布了國家層面的人工智能發展政策。
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人工智能
- 面對中美競逐人工智能的大趨勢，坐擁德、英、法三大老牌豪強的歐洲顯然不愿落于人后，做一個旁觀者。
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人工智能
- 隨著“機器替人”在我國的進一步推進，不僅工業機器人的增速突飛猛進，服務機器人市場也開始出現大爆發，這種爆發一方面來自于國家陸續出臺的產業扶植政策，另一方面也因為資本市場的逐漸活躍。因此，不管是上市公司還是初創型企業，都將眼光轉向了服務機器人領域。在此背景下，傳統的物業管理領域開始了“機器替人”的進程。 近年來，中國的經濟飛速增長，勞動力成本也日漸水漲船高，物業管理人員工作繁重，重復性勞動過高，人員流失率大，從業人員素質不高等問題一直困擾著物業管理行業的發展。與此同時，人們對物業服務的要求也變得越來越
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- 在主流媒體中炒作的成分更大，他們總是夸耀AI相當于智能電腦或機器人，幾乎能接管人類的一切活動，但這不會發生——至少在這幾年里還沒有發生。
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人工智能
- Darktrace新網絡安全公司與劍橋大學的數學家合作，開發了一種利用機器學習來捕捉內部漏洞的工具。它運用無監督學習方法，查看大量未標記的數據，并找到不遵循典型模式的碎片。這些原始數據匯集到60多種不同的無監督學習算法中，它們相互競爭以發現異常行為。 2013，一群英國情報人員注意到一些奇怪的事情。雖然大多數保護數字基礎設施的努力都集中在阻止壞人進入，但很少有人關注反面：阻止他們泄露信息。基于這個想法，該集團成立了一個新的網絡安全公司，稱為Darktrace。 該公司與劍橋大學的數學家合作，開發了
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- 2018年11月19日，在第75屆中國教育裝備展示會召開之際，英特爾舉辦了2018英特爾智慧教育峰會攜手合作伙伴發布面向智慧校園和智慧課堂的創新應用，并帶來了領先的現代教育解決方案，以積極響應國家《教育信息化2.0行動計劃》，推動落實智慧校園的建設，促進新時代教育信息化的發展。
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- 通過改變計算的基本屬性，美國普林斯頓大學研究人員日前打造的一款專注于人工智能系統的新型計算機芯片，可在極大提高性能的同時減少能耗需求。 該芯片基于內存計算技術，旨在克服處理器需要花費大量時間和能量從內存中獲取數據的主要瓶頸，通過直接在內存中執行計算，提高速度和效率。芯片采用了標準編程語言，在依賴高性能計算且電池壽命有限的手機、手表或其他設備上特別有用。 研究人員表示，對于許多應用而言，芯片的節能與性能提升同樣重要，因為許多人工智能應用程序將在由移動電話或可穿戴醫療傳感器等電池驅動的設備上運行。這也
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- 智能音箱迅速被捧上神壇，經歷了兩年時間的高速增長，現在似乎走到了一個瓶頸期。
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- 谷歌最近可能“缺錢”了。 繼看不慣大把虧錢的DeepMind，將其醫療業務收入囊中后，谷歌又關閉了5年前收購的機器人公司。 《紐約時報》說谷歌今天面臨的挑戰比其20年歷史上的任何時候都要多。 我們的優等生谷歌到底怎么了? 優等生谷歌的煩惱? 在大多數人的印象中，谷歌是一家偉大的科技公司，就是那種別人家的小孩，門門功課都考一百分。但不知道什么原因，從今年開始，好學生開始經常犯錯。 3月底，以“不作惡”為標桿的谷歌被曝簽署了美國五角大樓的 Project Maven項目。該項目主要是借私營公司
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- 隨著時間的推移，世界各地的電影制片廠和制片公司，都捕捉到了大量的素材。但這些資源深處其實還隱藏著未被充分利用的寶藏。這些寶藏中蘊含著巨大的價值，或者可以作為大數據應用程序的一部分加以分析，從而為我們提供精確的預測、關聯分析，或為我們帶來期望的結果。為了得到最終結果，我們應該把這些內容用可靠且經濟的方式存儲起來，確保萬無一失。這樣才能通過數據分析、人工智能(AI)和機器學習(ML)開啟貨幣化的道路。而媒體庫和分析平臺的構建，既可以在企業本地，也可以在云端完成，或著由二者結合來完成。 選擇一個供應商購買
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人工智能 機器學習
- 通過改變計算的基本屬性，美國普林斯頓大學研究人員日前打造的一款專注于人工智能系統的新型計算機芯片，可在極大提高性能的同時減少能耗需求。 該芯片基于內存計算技術，旨在克服處理器需要花費大量時間和能量從內存中獲取數據的主要瓶頸，通過直接在內存中執行計算，提高速度和效率。芯片采用了標準編程語言，在依賴高性能計算且電池壽命有限的手機、手表或其他設備上特別有用。 研究人員表示，對于許多應用而言，芯片的節能與性能提升同樣重要，因為許多人工智能應用程序將在由移動電話或可穿戴醫療傳感器等電池驅動的設備上運行。這也
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- 英特爾自積極轉型后業績不斷創新高，同時也開啟了智能新時代的到來。
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