日前，《哈佛商業評論》重磅發布“2019全球AI公司五強”榜單，上榜企業包括谷歌、蘋果公司、微軟、百 度和亞馬遜。其中，百 度位列榜單第四，成為唯一進入全球五強的中國企業。
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AI 商業化 生態
據熟知內情的消息人士透露，蘋果公司收購了西雅圖初創公司Xnor.ai，后者是一家專業致力于研究設備人工智能（AI）技術的公司。
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蘋果 人工智能 Xnor.ai
你是否想過，為什么需要一款AI功能強大的手機？手機里的AI處理器究竟能做些什么？
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處理器 AI
據悉，豐田汽車公司日前發布消息稱，位于日本靜岡縣裾野市的豐田東富士工場在2020年末關閉后將改建為實驗城。預計該項目將于2021年初動工，初期將有2000名豐田的員工與相關人員入住。該城將引入自動駕駛、人工智能(AI)、機器人(14.460, -0.18, -1.23%)以及由聯網的家電與住宅設備構成的智慧家庭等先進技術，并加速相關技術的開發。
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自動駕駛 AI
高煥堂? （臺灣VR產業聯盟主席，廈門VR/AR協會榮譽會長兼顧問） 摘? 要：AI擅長尋找大數據中的規律，其亮麗的表現已經令人類嘆為觀止。在學習AI時，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不確定性（Uncertainty），將更能發揮AI的專長來幫助人類。 關鍵詞：AI；黑盒子；不確定性 1 AI的長處 當今基于深度學習的AI（人工智能）非常擅長于：從大數據的復雜關系中尋找出人類難以得知的規則（規律性或法則）。人們對周遭大環境的隱藏規律太多未知，AI可以協助人們去探索未知，補
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202002 AI 黑盒子 不確定性
王? 瑩? （《電子產品世界》編輯，北京 100036） 摘? 要：二十多年來，從無線音頻傳輸和可穿戴設備到位置服務和自動化解決方案，藍牙的應用越來越廣泛。 本土也活躍著一批藍牙芯片廠商，他們的特點與應用如何？為此，電子產品世界走訪了兩家企業：北京百瑞互聯技術有限公司和英莆萊（上海）電子有限公司，請他們介紹了對藍牙市場的看法及切入的應用領域、其產品特色。 關鍵詞：藍牙；芯片；組網；尋向定位；基站藍牙 1 本土公司關注的藍牙應用領域 1.1 百瑞互聯：看好汽車和工業物聯網的藍牙機會 藍牙技術
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202002 藍牙 芯片 組網 尋向定位 基站藍牙 中國芯
祝維豪? （《電子產品世界》編輯，北京 100036） 摘? 要：在AIoT時代，如何提升芯片設計的效率？在“中國集成電路設計業2019年會（ICCAD 2019）”上，Cadence南京凱鼎電子、SiFive、賽昉科技、摩爾精英的老總分析了芯片設計業的熱點，他們的主要觀點是：①設計上云；②系統級融合；③利用AI提升EDA工具的效率。 關鍵詞：EDA；設計上云；系統級設計；AI；RSIC-V 1 設計上云 1）哪些公司需要上云？ Cadence南京凱鼎電子副總裁劉矛指出，云計算已經開始在芯片
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Raj Talluri? （美光科技移動產品事業部 高級副總裁兼總經理） 1 內存和存儲領域會出現哪些應用或技術熱點 數據爆發推動了各個技術領域對內存和存儲的需求，而云和移動是當前內存和存儲的最大需求來源。 在移動領域，基于視頻內容和游戲的需求不斷增長，智能手機比以往需要更大的 DRAM ， 以 支持計算攝影、面部識別、增強現實等各種功能。根據客戶的需求趨勢判斷，美光認為2020年，智能手機的平均容量將達到5GB的DRAM和120 GB的NAND。 與此同時，5G網絡的普及將刺激對DRAM和N
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在半導體制造領域，存在著明顯的金字塔模型。市場上的主流制程工藝節點從22nm、16/14nm一直到目前最先進7nm，越往上玩家越少，即將到來的5nm更是只有臺積電和三星才玩得起。科學和先進技術需要堂吉柯德式的先驅去探索，可是生產力還是掌握在最廣大的消費主體手中，全世界目前還處于14nm時代。中芯國際量產14nm使其進入世界“主流”，和英特爾這樣的老牌代工廠站在了同一臺階上。近日中芯國際在其官網援引報道作為14nm官宣：位于浦東張江哈雷路上的中芯南方集成電路制造有限公司（中芯南方廠）內，一顆顆芯片正“新鮮出
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14nm 芯片
近日， Teledyne e2v，Teledyne Technologies 旗下的全球成像解決方案創新公司，宣布推出全新?Emerald 36M，這是一款 37.7 百萬像素圖像傳感器，專為嚴苛要求高分辨率高速的工業和戶外應用而設計。Emerald 36M 獨特地結合了 6k 平方分辨率和出色的幀速率，可提供低噪聲、高量子效率和寬角響應。它還提供出色的圖像質量，適用于最具挑戰性的應用。該傳感器具有超高速和高速版本，分別以全分辨率提供 86fps 和 43fps 幀速率。該傳感器旨在輕松集成并兼
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據悉，由合肥公共資源交易中心研發搭建的“智能語音分析系統”項目取得突破性進展，成功將人工智能最新技術應用到公共資源交易平臺，極大提升了公共資源交易效率，并取得較好預期效益。
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AI 公共資源交易
盡管很多消費者已經樂于討論7nm甚至5nm的話題，實際上，1Xnm、2Xnm芯片產品在當下的存量更多，最新消息稱，華為旗下的海思半導體已經下單中芯國際新出爐的14nm工藝，從臺積電南京廠手中搶下訂單。中芯國際從2015年開始研發14nm，去年第三季度成功開始量產14nm FinFET，使得中芯南方廠（上海市浦東張江哈雷路）成為中國內地最先進的集成電路生產基地。報道稱，華為海思此前的16nm（除Intel外，業內14nm、16nm同代）訂單主要外委臺積電代工，產能主力集中在2018年底投產的南京廠。臺積電南
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● 大數據時代呼喚算力的革命，未來的“計算”將會是什么樣？● 作為引領下一代自適應 AI 技術的全球領導者，賽靈思如何規劃和布局？● 現在真的是軟件開發者的天下了嗎？歡迎觀看來自賽靈思軟件及 AI 市場副總裁羅明先生（Ramine Roane）在 2019 賽靈思開發者大會（XDF）上的專訪：【中文】計算的未來，及 Xilinx 在軟件及 AI 的部署未來的系統要像有機生物一樣適者生存?羅明（Ramine Roane）軟件及 AI 方案市場副總裁賽靈思公司賽靈思相信未來的電子系統將變得更加靈活應
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隨著 4G 和即將到來的 5G 時代，互聯網上每天都在不斷產生大量的圖像和視頻內容，為了保證網絡環境的健康，內容提供商必須對平臺產生內容進行嚴格的檢測，避免違規違法內容流入互聯網。而隨著人工智能（AI）時代的到來，圖像智能處理系統開始逐漸替代基礎的審核人員。然而，面對爆炸性的圖像/視頻數據沖擊，市場主流的系統解決方案往往因為算力的瓶頸，而無法充分釋放系統的智能性。面對這一行業痛點，賽靈思 ISV 合作伙伴睿視智覺，通過在技術上運用多種深度優化手段，結合自有算法，將深度學習模型移植至 FPGA 片內，借助
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華為官網9日披露，華為中國區總裁魯勇日前在華為云年度峰會2020上表示，2020年將會是云、AI、5G三大技術真正發生聚變反應的元年。
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