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ai 芯片 文章 最新資訊

臺(tái)積電3D芯片2021年量產(chǎn):面向5nm工藝 蘋(píng)果或首發(fā)

  • 上周臺(tái)積電發(fā)布了2018年報(bào),全年?duì)I收342億美元,占到了全球晶圓代工市場(chǎng)份額的56%,可謂一家獨(dú)大。在先進(jìn)工藝上,臺(tái)積電去年量產(chǎn)7nm工藝,進(jìn)度領(lǐng)先友商一年以上,今年量產(chǎn)7nm EUV工藝,明年還有5nm EUV工藝,3nm工藝工廠也在建設(shè)中了。
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AI邁向終端!高通、vivo、王者榮耀和騰訊AI Lab強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合

  • 19日,Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.與vivo、騰訊王者榮耀和騰訊AI Lab宣布,四方正利用第四代Qualcomm?人工智能引擎AI Engine,共同推動(dòng)和探索終端側(cè)人工智能應(yīng)用的全新體驗(yàn)。以“想象力工程”為名,通過(guò)發(fā)揮各方長(zhǎng)期以來(lái)在AI領(lǐng)域的專長(zhǎng),此合作旨在拓展AI生態(tài)系統(tǒng)的跨產(chǎn)業(yè)合作,同時(shí)借助終端側(cè)AI不斷提升的強(qiáng)大算力優(yōu)勢(shì),探索AI能夠?yàn)榻K端帶來(lái)的更智能、更高效的體驗(yàn)。作為 “想象力工程”的首個(gè)落地項(xiàng)目,四方充分利用Qua
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機(jī)器人視覺(jué)決定機(jī)器人智能:中加兩國(guó)合作研發(fā)機(jī)器人認(rèn)知技術(shù)

  • 近日,由加拿大SFU大學(xué)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)實(shí)驗(yàn)室和北京微鏈道愛(ài)科技有限公司合作孵化的DaoAI機(jī)器人認(rèn)知技術(shù)獲得新的進(jìn)展:在搭載了該團(tuán)隊(duì)研發(fā)的3D機(jī)器人視覺(jué)智能相機(jī)的工業(yè)機(jī)器人上,WeRobotics認(rèn)知系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)移動(dòng)物體的自動(dòng)跟蹤和識(shí)別,并實(shí)現(xiàn)了對(duì)芯片晶圓的3D亂序識(shí)別抓取。這標(biāo)志著工業(yè)機(jī)器人的3D視覺(jué)的識(shí)別精度達(dá)到了微米級(jí)。
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插單急件快速調(diào)度 中小快遞業(yè)也能擁有AI云端智能派車系統(tǒng)

  • 多數(shù)物流士在規(guī)劃送貨路線時(shí),系在其負(fù)責(zé)的區(qū)域中,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)劃路線;這為新手物流士建立起經(jīng)驗(yàn)的門檻,新手物流士常因?qū)Φ貐^(qū)不熟悉、或是路線規(guī)畫(huà)不佳導(dǎo)致無(wú)意義的繞行。奇點(diǎn)無(wú)限以數(shù)學(xué)與軟件工程提出智能移動(dòng)的方案,將人工智能派車、調(diào)度技術(shù)瞄準(zhǔn)臺(tái)灣在地的中小型物流業(yè)者。
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谷歌開(kāi)設(shè)首家非洲AI實(shí)驗(yàn)室 幫助非洲人解決現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

  • 坦桑尼亞一位農(nóng)民拿著手機(jī)對(duì)著枯萎的木薯植株掃描。在幾秒鐘內(nèi),她就能診斷出影響這種農(nóng)作物的疾病,以及如何更好地管理它以提高產(chǎn)量。
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諾存微電子發(fā)布國(guó)內(nèi)首款高速NOR閃存

  • 近日,在深圳舉辦的2019年中國(guó)電子展(CEF)上,蘇州諾存微電子公司舉辦新品發(fā)布會(huì),發(fā)布了國(guó)內(nèi)首批含DTR倍速功能的Octa-SPI和Quad-SPI高速NOR閃存(64Mb-256MB)。
  • 關(guān)鍵字: NOR閃存  諾存微電子  芯片  

從算法到硬件以最高效率實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用

  • 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動(dòng)駕駛汽車、智能手機(jī)、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)下迎來(lái)了新一輪發(fā)展高潮,但同時(shí)其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的,過(guò)去將近十年,核心CPU的運(yùn)算速度和功耗已經(jīng)達(dá)到極致,滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫,Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出,尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域,需要利用新的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)工具加速芯片設(shè)計(jì)。
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智慧教育,千軍搶過(guò)“獨(dú)木橋”

  • 中國(guó)校園的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)過(guò)程中將會(huì)釋放出巨大的機(jī)遇。
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AI加5G有望讓醫(yī)療遠(yuǎn)距應(yīng)用更普及

  • 醫(yī)療人工智能在影像發(fā)展上已有許多不錯(cuò)的成效,像是云象科技在數(shù)碼病理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展,又或是影豹科技從皮膚科、病理科及工業(yè)皮革檢測(cè)都有很高的準(zhǔn)確率及應(yīng)用。現(xiàn)在各大專院校信息工程學(xué)系也紛紛擁抱與應(yīng)用AI,希望醫(yī)院有更多與人工智能應(yīng)用的合作,包括出血量辨識(shí)、帕金森氏癥預(yù)測(cè)等高齡醫(yī)療相關(guān)研究。未來(lái)5G世代的遠(yuǎn)距新應(yīng)用也將成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)關(guān)鍵。
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巨虧300億一代芯片巨頭走向窮途末路

  • 翻開(kāi)高通2018財(cái)年的財(cái)報(bào),則是更加能說(shuō)明問(wèn)題,可能很多人都想不到,不可一世的高通,其實(shí)2018財(cái)年盈利方面虧損高達(dá)48.64億美元,換算成人民幣也就是說(shuō)高通虧了300億!
  • 關(guān)鍵字: 高通  芯片  三星  

Arteris IP宣布推出新型FlexNoC?4互連IP 其中含有人工智能(AI)軟件包

  • 美國(guó)加利福尼亞州坎貝爾2019年04月11日消息—經(jīng)過(guò)實(shí)際驗(yàn)證的創(chuàng)新性片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)互連知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)產(chǎn)品的全球領(lǐng)先供應(yīng)商Arteris IP,宣布推出新的Arteris IP FlexNoC版本4互連IP和配套的人工智能(AI)軟件包。  FlexNoC 4和人工智能(“FlexNoC 4 AI”) 軟件包實(shí)現(xiàn)了許多新技術(shù),它們可以簡(jiǎn)化今天最復(fù)雜的人工智能(AI)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)和自主駕駛系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)的開(kāi)發(fā)。  Arteris IP向一些世界領(lǐng)先的人工智能和深度學(xué)習(xí)(DN
  • 關(guān)鍵字: AI  NoC  IP  

5G、AI、手機(jī)屏幕2019最亮點(diǎn)科技產(chǎn)業(yè)

  • 今年具有新產(chǎn)品規(guī)格升級(jí)或滲透率提高的亮點(diǎn)科技產(chǎn)業(yè),包含5G將帶動(dòng)印刷電路板、天線與基站等相關(guān)產(chǎn)品規(guī)格升級(jí);網(wǎng)絡(luò)流量成長(zhǎng)而帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)建需求;手機(jī)產(chǎn)業(yè)往全面屏與OLED升級(jí)帶動(dòng)COF與TDDI等相關(guān)零組件的需求;以及電動(dòng)車與自動(dòng)駕駛的滲透率逐年提高將增強(qiáng)汽車電子的應(yīng)用。
  • 關(guān)鍵字: 5G,手機(jī),AI  

重組松果電子投資IoT芯片研發(fā) 小米“手機(jī)+AIoT”雙引擎火力全開(kāi)

  • 近日,小米集團(tuán)組織部發(fā)布組織架構(gòu)調(diào)整郵件披露,為了配合公司AIoT戰(zhàn)略加速落地,推動(dòng)芯片研發(fā)業(yè)務(wù)更快發(fā)展,小米旗下的全資子公司松果電子團(tuán)隊(duì)進(jìn)行重組,部分團(tuán)隊(duì)分拆組建新公司南京大魚(yú)科技。
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人工智能有了幽默感很危險(xiǎn)?可能會(huì)因“有趣”殺人

  • 近日,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,專家警告稱,被設(shè)計(jì)擁有幽默感的機(jī)器人可能很難理解究竟什么叫“好玩的事情”,甚至可能因此而殺人。
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邊緣上的AI:“協(xié)作機(jī)器人”如何快速處理傳感器數(shù)據(jù)

  • 無(wú)論是傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng),還是當(dāng)今最先進(jìn)的協(xié)作機(jī)器人(Cobot),它們都要依靠可生成大量高度可變數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建更佳的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)模型。而機(jī)器人依靠這些模型變得“自主”,可在動(dòng)態(tài)的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中做出實(shí)時(shí)決策和導(dǎo)航。
  • 關(guān)鍵字: AI  人工智能  
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ai 芯片介紹

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