隨著科技的進步,很多過去認為不可能的事情現在都成為了可能,從阿爾法狗到新一代的人工智能,無人駕駛、人臉識別、無卡支付等眾多領域都涉及到人工智能領域,國家前瞻發展,社會進步需要,未來市場需求。 尤其以谷歌、微軟、百度等互聯網公司新一輪的市場競爭,人工智能也是2019年企業的主戰場。 1、發展趨勢:七大AI科技趨勢 高德納咨詢公司(Gartner—全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司)于2018年12月13日發布《預測2019:AI與未來工作》報告,對AI科技未來7大發展趨勢及其對工作的影響進行
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AI
其實和空間站一樣,空間站AI是人類未來外星生活計劃中的一部分。但不管怎樣,從目前技術發展的趨勢看來。如果最后我們真的要流亡宇宙,在太空中守護人類文明的不僅僅有人類本身,還有AI。
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AI
“做科技是不分地域的……,我們都是希望科技越做越好,希望大家不要惡性競爭,要良性競爭。 “(中國的半導體)有很多產品也賣得不錯,我想跟美國比當然是有點差距了,跟日本比我想差距會小一點,日本那邊的資歷跟人才各個方面可能沒有大陸那么有優勢吧,將來要超越日本應該是不難的。 “我很羨慕當今年輕人,你們這個時代沒有戰爭,不用逃難,豐衣足食,有很好的設備和儀器……但是你們的責任也是非常大的,你們將來必定要青出于藍而勝于藍,這個國家和社會的責任都在你們身上。” 2018年11月19日,在未來科學大獎頒獎現場,
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芯片
近日,AI創業公司商湯科技SenseTime聯合艾瑞咨詢發布了《2018年中國人工智能手機行業研究報告》,從技術、應用場景和商業化等多個維度對人工智能手機發展現狀和未來趨勢進行了深入研究和探討。 報告指出,當下AI手機進入了早期發展階段,部分功能已舉足輕重。據艾瑞咨詢分析師判斷,人工智能成為手機市場增長的新驅動,未來上下游廠商之間將通過進一步深入合作完善產業鏈布局,其中AI頭部企業將在人工智能手機的產業結構和商業模式上扮演更為重要的角色,并為整個產業發展提供持續動力。 | AI手機行業上游:AI芯
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AI 人臉解鎖
物聯網信息科技席卷全球,被視為第四次科技革命,并承載了世界夢想,同時,也是全球經濟增長新引擎,能為全球帶來10萬億美元的經濟價值,特別在云、邊和AI驅動下,將為物聯網帶來創新和智慧。 新一輪信息科技帶來無限可能,各界加大部署物聯網以此驅動轉型升級,巨頭們也紛紛入局跑馬圈地,物聯網資深專家楊劍勇《一線巨頭入場,逐鹿萬億物聯網》從產業鏈透視巨頭們的物聯網大戰略,展現一個即將到來的萬物智能世界。本文摘取一線巨頭入場,逐鹿萬億物聯網》。 未來,有數百億設備,千億設備連接網絡,繼而形成萬物互聯,而適用于
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芯片 物聯網
近日,由斯坦福大學出品的AI指數2018年度報告(AI Index 2018 Report)發布。 本次報告在斯坦福大學的主導下,研究者包括來自哈佛大學,麻省理工學院,非營利組織OpenAI以及人工智能產業聯盟等機構的成員,他們通過在全球視角下的廣泛調查,匯總了本年度AI領域最新進展和成果。 報告指出,在全球范圍內的各個國家和地區,人工智能的熱潮都在大爆發,尤其在歐洲和亞洲高度集中。而中國、美國、歐洲也憑借在各自國家和地區上的差異化發展,呈現出自身的強勢影響力。其中,中國AI追趕速度驚人,在多個領
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AI
Robert 每天早上開車上班,雖然路程很短,但通勤時間就在其等紅燈的過程中被毫無知覺地延長了。 他說:“現在是紅燈,但其他方向沒有人通過。在上車之前我必須冷靜下來,因為我知道這種事無法避免。” 我們都遇到過這樣的情況,但對于TI工業雷達組的負責人來說,這是一種令人特別痛苦的經歷。Robert知道,通過安裝一個簡單的雷達芯片,信號燈就可以為其改變顏色。我們的TI毫米波(mmWave)傳感器能夠讓任何地方的交通信號燈根據現場情況做出合理決定,而Robert已經等不及這一天的到來了。 事實上,這一天
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傳感器 芯片
中國芯片產業是否能夠實現彎道超車?這個話題自從提出來的時候就已經引起了行業內的廣泛關注,芯片行業該如何向前發展?中國芯片產業在整個產品化的過程當中有哪些阻礙?這些問題的解決方案都是什么?這一系列的問題困擾并且阻礙著IT產業當中最為關鍵的芯片業務發展。
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芯片
近日, 哈佛大學、麻省理工學院、斯坦福大學以及OpenAI等聯合發布了第二屆人工智能指數(AI
Index)年度報告。與去年同期的第一期重點介紹人工智能領域的投資和工作崗位的增長速度不同,今年第二期的報告則廣泛地從全球視角介紹人工智能產業發展現狀,從人才培養、自主創新、發展差異、科研成果等方面分析人工智能產業發展的關鍵因素。 從學術界的論文數量、科研成果和人才需求來看,均獲得顯著上升,成果豐碩。其中,2017年對機器學習相應人才的需求比2015年暴增35倍,近十年來人工智能領域論文發表量增長七倍
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作為創始人,比爾·蓋茨已經很少主動為微軟站臺了,11月8日微軟亞洲研究院的二十周年院慶也沒能成為例外。 不過,那幾天忙著在北京推廣新世代廁所的蓋茨曾悄悄閃現慶典現場。盡管他可能并不知道,當時場內熱議的焦點正是這位前首富20年前的一個決定到底如何深刻影響了微軟和中國。 1995年,蓋茨夫婦選擇到中國蜜月旅行。在北京期間到大學走訪,中國學生身上洋溢的才智、激情和創造力給當時的比爾·蓋茨留下了深刻印象,他認為微軟應在中國設立一所基礎研究機構。 3年后,微軟亞洲研究院(初創時稱“微軟中國研究院”)在北京
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微軟 AI
對于一種新技術來說,從技術發展成熟到全球化應用必然需要一段時間,人工智能也不例外。
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AI 工業機器人
作為芯片巨頭英特爾的核心支柱產業,服務器芯片業務一直以來的亮眼表現,都讓該公司的財務業績充滿著增長活力。據英特爾最近一季度的財報業績數據顯示,依靠銷售服務器和AI芯片的英特爾數據中心集團營收達到了61億美元,相比去年同期增長了26%,而該集團目前占據英特爾總營收的30%以上,在全球服務器芯片市場份額占比為98.6%。 不過,如今的英特爾正面臨來自友商和其大客戶們的“前后夾擊”。這不,就在上月月底的AWS re:Invent
2018用戶大會上,亞馬遜就帶頭給了英特爾一記重擊,因為該公司正式對外宣
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英特爾 服務器 芯片
凜冬已至,曙光仍在前方。 人工智能發展瞬息萬變,卻離不開“質量”與“需求”兩項衡量產品優劣的關鍵要素。從人機大戰到醫院圈地,再到即將來臨的商業化交付,看似漫長,卻也只經歷了短短兩年時間,這一賽道環境瞬息萬變。 過快的發展常常會招致質疑,“AI技術革新醫學影像”一直是業內外爭論不休的論題,但無論輿論幾何,AI企業在落地上方面做出了實在的進步,超過1000家三家醫院入駐了AI企業的醫生。 那么,在這機遇與挑戰并存的一年,人工智能改變了什么?人工智能又發生了怎樣的改變? 細數AI九大變革與創新 1
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醫療影像 AI
近日,斯坦福發布全球AI報告,這份報告顯示,中國AI論文數量上升速度驚人,美國AI綜合實力針對強,而全球范圍內AI發展仍處于不均衡狀態。 根據斯坦福的統計,全球AI論文數量中,歐洲位列第一占28%,中國位列第二占25%,美國位列第三占17%。美國AI論文雖然發表數不是最高,但在引用數量上位居第一。中國AI增長迅猛,中國每年部署和安裝機器人的數量在過去的六年時間里已經增長了500%;ROS.org(開源機器人開發平臺)來自中國的訪問量,2017年與2012年相比增長了18倍。 值得注意的是,這份
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盡管科幻小說可能將人工智能機器人描繪成壞人,但一些科技巨頭現在也將其用于安全。 微軟和優步等公司使用Knightscope
K5機器人巡邏停車場和大型戶外區域來預測和預防犯罪。機器人可以讀取車牌,報告可疑活動并收集數據以向其所有者報告。 這些人工智能驅動的機器人只是“自主事物”的一個例子,它是2019年Gartner 7大戰略技術之一,有可能在未來五年內帶來重大中斷并帶來機遇。 趨勢1:自主事物 無論是汽車,機器人還是農業,自主事物都使用AI來執行傳統上由人類完成的任務。
智能的復雜程度
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