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在MCU上運用機器學習實現(xiàn)輕智能
- Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋巖 恩智浦（中國）管理有限公司 MCU高級系統(tǒng)工程師 （北京 ?100022） 摘要：簡要探討了人工智能的主要實現(xiàn)方式——機器學習，尤其是深度學習應(yīng)用于MCU的可行性與特點。結(jié)合自己的實踐，介紹了在這類資源受限的平臺上建模的要點、工作流程、配套工具、優(yōu)化方法，以及實踐的例子。筆者認為，在智能物聯(lián)時代，也就是AIoT時代的蓬勃發(fā)展下，機器學習與MCU都在飛速發(fā)展，它們
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人工智能與機器學習有什么區(qū)別？
- 當人們被要求評估人工智能或機器學習的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區(qū)別。 如今，人工智能和機器學習經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確：雖然肯定是密切相關(guān)的，但實際上不能互換。 “人工智能與機器學習密切相關(guān)，所以這些術(shù)語的使用是松散且可互換的，這一點并不奇怪。”Very公司工程副總裁Bill Brock說。 如果組織還沒有使用人工智能或機器學習，那么很快就會需要評估其對組織的潛力。 Red Hat公司首席技術(shù)官辦公室人工智能高級總監(jiān)Daniel Rie
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2027年5G機器人出貨量將超57萬臺是大噱頭？
- 隨著5G時代的來臨，5G就一直處于風口浪尖。大多數(shù)人都認為5G的噱頭主要焦點是在網(wǎng)速上。然而，5G基于數(shù)據(jù)收集、存儲、處理等優(yōu)勢上，已成為機器學習、人工智能、云計算等高新技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一。 5G的主要兩大功能是低時延、云智能。這兩大功能將決定機器人業(yè)務(wù)分布的部署情況，尤其是戶外工作的機器人，因此，5G也被業(yè)內(nèi)人士認為是商用機器人發(fā)展的牽引繩。 機器人廠商為未來5G升級做準備 近日網(wǎng)絡(luò)上的高頻詞匯“物聯(lián)網(wǎng)”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬千億個物品
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不可小覷的中國AI實力，已躋身第一梯隊？
- 如今，人工智能作為當下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標已居于世界領(lǐng)先地位。 國內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。 中國AI專利數(shù)趕超美國 躋身全球第一梯隊 近日，《日經(jīng)亞洲評論》統(tǒng)計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業(yè)
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IBM利用機器學習診斷早發(fā)性阿爾茨海默氏癥
- IBM網(wǎng)站周一發(fā)布消息稱正在將機器學習(ML)納入診斷領(lǐng)域，希望有一天ML技術(shù)可以幫助有效地診斷測試早發(fā)性阿爾茨海默氏癥。IBM澳大利亞團隊發(fā)表在《科學報告》上的論文報告了有關(guān)研究結(jié)果。
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機器學習技術(shù)利用推文預測高危安全漏洞 準確率超過80%
- 上周于舊金山舉行的 RSA 安全大會上，不少主張安全至上的供應(yīng)商將各類充滿營銷色彩的“威脅情報”與“漏洞管理”系統(tǒng)一股腦地堆在用戶面前。而事實證明，目前已存在的正規(guī)、免費漏洞信息源足以提醒系統(tǒng)管理員，哪些錯誤問題真正需要修復，且該來源每周七天、每天二十四小時不間斷更新——這就是Twitter。一組研究人員以實驗方式對 Twitter 中的 bug 數(shù)據(jù)流價值進行了評測，同時構(gòu)建起一款用于追蹤相關(guān)信息的免費軟件，用以消除可解決的各類軟件缺陷并評估其嚴重程度。 俄亥俄州立大學、安全廠商 Fire
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UltraSoC擴展片上分析架構(gòu)以應(yīng)機器學習、人工智能和并行計算時代的要求
- UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架構(gòu)實現(xiàn)了一次重大擴展，支持設(shè)計人員和創(chuàng)新者將強大的、由數(shù)據(jù)驅(qū)動的功能集成至他們的產(chǎn)品中。汽車、存儲和高性能計算行業(yè)的開發(fā)人員現(xiàn)在可以在其產(chǎn)品中集成更復雜的、基于硬件的安全、防護、和性能微調(diào)功能，同時在系統(tǒng)級芯片(SoC)開發(fā)周期中使用UltraSoC的技術(shù)，還將在產(chǎn)品上市時間和成本方面獲得極大優(yōu)勢。 這些新功能支持SoC設(shè)計人員構(gòu)建具有多達65,000個組件的片上監(jiān)測和分析系統(tǒng)，從而為擁有數(shù)千個處理器的系統(tǒng)提供無縫支持。未來隨著功能的迭代將可以支持擁有更多數(shù)量處
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