人工智能 文章 最新資訊
李開復(fù):國內(nèi)人工智能的金字塔必須從基層做起
- 4月26日上午,2018GMIC大會今日在北京召開,創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)出席“AI現(xiàn)狀與未來”圓桌論壇,李開復(fù)介紹了他和教育部、北京大學(xué)一起發(fā)起的AI人才項目計劃。 李開復(fù)介紹,美國在教育方面有非常強的優(yōu)勢。甚至美國前一百名的大學(xué)都有非常好的AI課程。在國內(nèi)雖然有非常優(yōu)質(zhì)的計算機人才,如果進入了BAT,他們能學(xué)到很好的AI技術(shù)。 在李開復(fù)看來,國內(nèi)要建立起人工智能的金字塔必須從基層做起,也就是說我們需要在大學(xué)畢業(yè)的時候就有一定的AI基礎(chǔ),怎么做這個事情呢
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歐洲科學(xué)家呼吁建跨國人工智能研發(fā)中心
- 據(jù)英國《衛(wèi)報》近日報道,為培養(yǎng)頂尖人才并將他們留在歐洲,英國、法國、德國、瑞士、以色列和荷蘭科學(xué)家聯(lián)合發(fā)表公開信,提議在歐洲創(chuàng)建一個大型跨國研究所,專門開展世界級的人工智能(AI)研究。他們相信,這樣做將帶來新的就業(yè)崗位并提振經(jīng)濟,也可使歐洲科學(xué)家在AI將如何改變世界方面擁有發(fā)言權(quán)。 擬建的AI研究所被命名為“歐洲學(xué)習(xí)與智能系統(tǒng)研究所”(Ellis)。該研究所將在英國等多個國家設(shè)立主要研究中心,每個中心都將雇用數(shù)百名計算機工程師、數(shù)學(xué)家和其他科學(xué)家。參與國將把該研究所視為
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專家:人工智能將在10年內(nèi)摧毀一半的金融工作崗位
- 行業(yè)專家表示,未來10年,人工智能和自動化技術(shù)的進步可能會取代美國一半的金融服務(wù)業(yè)員工,但要實現(xiàn)這一目標(biāo),將需要大量投資。總部位于加州的Condusiv技術(shù)公司的首席執(zhí)行官詹姆斯·D·阿雷佐(James DArezzo)說,這是行業(yè)發(fā)展的方向,但這個過程會很復(fù)雜。 他說:“除非銀行能解決人工智能將考驗超大型數(shù)據(jù)庫的性能這一矛盾,否則這些銀行將無法通過消除頭寸來獲得利潤,并將這些其用于新服務(wù)和新產(chǎn)品上,以保持競爭力。”密集的硬件升級常常被認為
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讓人工智能坐上副駕駛:智能協(xié)作能做到什么?
- 當(dāng)人工智能可以幫助人類承擔(dān)一些工作時,我們總是把雙方的職責(zé)劃分的很清楚。人類工作時,很少看到人工智能的主動參與,人工智能做事時,人類更是完全不插手。 這一點最明顯的體現(xiàn)就在于輔助駕駛上,人類駕駛時輔助駕駛頂多會通過燈光閃爍、方向盤震動來提示人類駕駛環(huán)境的變化,而不會主動去掌握主動權(quán),影響汽車行動的方向和速度。在輔助駕駛自動泊車時,也會讓人類雙手離開方向盤。 其中的原因或許是人類的行為實在太千差萬別,如果引入智能解決方案之中會加更多的計算量。想象一下,在自動泊車時人工智能認為一個車位要倒兩把
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18年你需要了解的15個人工智能統(tǒng)計數(shù)據(jù)
- 人工智能(AI)每天都在以驚人的速度增長,并且與此同時,圍繞著各行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)也在發(fā)生變化。 該技術(shù)在簡化醫(yī)療保健行業(yè)工作流程方面取得了巨大成功,減少了教育部門行政任務(wù)的工時,同時也降低了制造業(yè)的管理成本。這么看來,好像一個新的AI創(chuàng)業(yè)公司每天都會出現(xiàn),目的是改變我們思考、互動和日常工作的方式。 為了紀(jì)念這項技術(shù),我們編制了大量與人工智能相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),以便讓您了解當(dāng)今技術(shù)的普遍程度。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)涵蓋了截至2018年的技術(shù)狀況。 這里有你需要在2018年知道的15個AI數(shù)據(jù):
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上交會智能機器人大熱 人工智能讓機器人更有“魂”
- 4月19日至21日,第六屆中國(上海)國際技術(shù)進出口交易會(簡稱“上交會”)在上海世博展覽館隆重舉行。與往年有所不同,今年的上交會專門設(shè)立了人工智能和智能機器人專區(qū)。現(xiàn)場,語音交互、智慧醫(yī)療、自動駕駛、智能服務(wù)機器人等展示場景豐富多元、趣味十足,吸引了大量國內(nèi)外觀眾......不難看出人工智能正以超乎想象的速度不斷滲透并融合到我們的生活中。上交會作為上海市一個重要的技術(shù)展示和對接平臺,此次特別將人工智能和機器人作為核心展區(qū),正是當(dāng)?shù)卣涌焱七M新一代人工智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用的積極
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IBM發(fā)布人工智能顯微鏡 可檢測海洋資源
- 近日,IBM發(fā)布了一款人工智能顯微鏡,可以透過其觀察海中浮游生物在不同環(huán)境下的不同行為反應(yīng),及時分析預(yù)測海洋水質(zhì)的健康狀況。 目前國際上使用的檢測水質(zhì)的感測器,雖然可以檢測水中特定的化學(xué)物質(zhì),但是無法檢測外來或是新的化學(xué)物質(zhì),及時做到收集數(shù)據(jù)并分析。IBM研究團隊表示,通過AI顯微鏡,研究人員可以識別不同的物種,并追蹤其在三維空間中的移動。借助這些發(fā)現(xiàn)成果,人類可以更好地理解浮游生物的行為,比如它們對溫度、石油泄漏以及溢流等各種因素導(dǎo)致的環(huán)境變化下會有何反應(yīng)。 設(shè)計此款
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人工智能學(xué)會畫油畫,你能分辨出和人類大師作品的差異嗎?
- 考慮到將給整個人類社會帶來的深遠影響,目前關(guān)于人工智能以及機器學(xué)習(xí)的討論可謂如火如荼。但除此之外,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行藝術(shù)創(chuàng)作也開始快速興起,目前人們正積極訓(xùn)練算法以繪制人臉、煙花甚至是人體藝術(shù)作品。盡管看似愚蠢,但這種另類的嘗試確實能夠幫助我們更透徹地理解人工智能技術(shù)。 現(xiàn)居慕尼黑的谷歌公司藝術(shù)家Mario Klingemann正在Twitter上持續(xù)發(fā)布一項有趣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗。他以幾乎實時方式展示其利用各類數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而得出的結(jié)果往往令人捧腹不止——特別是在算
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AI進入“深水區(qū)”,算法是潛在偏見的最后解決方案?
- 人工智能本來并不存在偏見,它不會因為無法通過邏輯來解釋的理由而“想”某些東西是真的或假的。不幸的是,從創(chuàng)建算法到解釋數(shù)據(jù),機器學(xué)習(xí)中存在著人類的偏見,并且直到現(xiàn)在,幾乎沒有人試圖解決這個嚴(yán)重的問題。 本周二,外媒表示,由谷歌前首席技術(shù)官Varun Kacholia和Facebook前搜索引擎工程師Ashutosh Garg一起創(chuàng)立的AI公司,近日完成了2400萬美元的融資,投資方為Lightspeed Ventures和Foundation Capital。 這是一
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人工智能的三次發(fā)展高潮 始于上世紀(jì)50年代
- 人工智能是在1956年達特茅斯會議上首先提出的。該會議確定了人工智能的目標(biāo)是“實現(xiàn)能夠像人類一樣利用知識去解決問題的機器”。雖然,這個夢想很快被一系列未果的嘗試所擊碎,但卻開啟了人工智能漫長而曲折的研究歷程。 人工智能的第一次高潮始于上世紀(jì)50年代。在算法方面,感知器數(shù)學(xué)模型被提出用于模擬人的神經(jīng)元反應(yīng)過程,并能夠使用梯度下降法從訓(xùn)練樣本中自動學(xué)習(xí),完成分類任務(wù)。另外,由于計算機應(yīng)用的發(fā)展,利用計算機實現(xiàn)邏輯推理的一些嘗試取得成功。理論與實踐效果帶來第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浪潮。
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華為輪值董事長徐直軍:人工智能2025年才會大范圍普及
- 4月17日消息,華為分析師大會今天上午在深圳召開,華為輪值董事長徐直軍發(fā)表了主題演講。他表示,企業(yè)對于人工智能的應(yīng)用還處于起步階段,到現(xiàn)在真正使用人工智能的企業(yè)連1%不到,預(yù)計要到2025年才會大范圍普及。 另外,華為預(yù)計到2025年,全球智能手機保有量將超過80億,有65億手機用戶,個人智能終端數(shù)將達400億,個人智能助理普及率達90%;同時智能機器人也將快速普及到家庭中,份額從如今的1.5%會增長到12%,家庭寬帶入戶率將增長到75%。 在商業(yè)和社會層面,2025年全球1000億聯(lián)接將
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人工智能 介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應(yīng)用】
【學(xué)科范疇】
【涉及學(xué)科】
【研究范疇】
【應(yīng)用領(lǐng)域】
【意識和人工智能的區(qū)別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關(guān)著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應(yīng)用】
【學(xué)科范疇】
【涉及學(xué)科】
【研究范疇】
【應(yīng)用領(lǐng)域】
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