- 如何測試車位檢測器低功耗，我有招！-車位檢測器是智能停車系統的關鍵部件，其在待機狀態時，電流小至20A以下，發射狀態時，電流高達幾A，車位檢測器多采用電池供電，對功耗要求很高，待機電流偏小及電流的寬范圍跳變使功耗測試成為難點，本文主要介紹PA310功率計針對功耗測試難點的解決方案。 隨著國內汽車的快速增長，車多位少的問題越來越突出，成為當前社會普遍的關注點。
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- 從人機大戰看誰將贏得無人駕駛-《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原點，才能改變現今命運的結局，但人類頂尖棋手柯潔即便再來一遍，也看不到擊敗AlphaGo的辦法——盡管人機大戰第二局之復雜，讓人工智能的代表也感嘆，機器“被逼到了極限”。
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- 智能機器人協作系統及其關鍵技術-在機器人向智能化的發展中，多機器人協作系統是一類具有覆蓋性的技術集成平臺。如果說單個機器人的智能化還只是使個體的人變得更聰明，那么多機器人協作系統則不但要有一批聰明的人，還要求他們能有效地合作。
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- 科普：深度學習真的那么難嗎？-今天，面對AI如此重要的江湖地位，深度學習作為重要的一個研究分支，幾乎出現在當下所有熱門的AI應用領域，其中包含語義理解、圖像識別、語音識別，自然語言處理等等，更有人認為當前的人工智能等同于深度學習領域。
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- 物聯網技術的起源及應用發展趨勢-物聯網（IoT）在2009年由IBM提出智慧地球開始發展，2010年中國喊出感知中國，并且首次提出物聯網的中文名稱。事實上，物聯網（IoT）的觀念早在二十年前就由麻省理工學院提出，但限于當時科技通訊技術還不成熟，故未能引發共鳴；時至2010年，這個議題已經為歐美、中國、日本等多個國家訂為戰略級發展領域。
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- “人工智能＋”或再掀新一輪熱潮 經濟形態迎巨變-繼互聯網＋之后，人工智能＋有望成為下一個改變大眾生活的概念。 人工智能＋或再掀新一輪熱潮 經濟形態迎巨變 2016年是人工智能學科誕生60周年。自今年初阿爾法圍棋(AlphaGo)戰勝韓國棋手李世石贏得人機大戰后，人工智能熱潮在全球一浪高過一浪。
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- 人工智能技術助力 華為專家談手機未來之路-終端3.0時代的兩大特征是以人為中心和互聯網的智能化，智能手機作為人與數字世界的接口，在未來也將扮演越來越重要的角色。智慧手機全新的信息管理架構預示著——人與智慧終端、現實世界及數字世界的溝通不再是單向輸出，而是多線交叉的交互。今天，人通過手機和數字世界交互，而未來，手機不再是物，而成為人的分身，同時直接向現實世界和人發起信息流。
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- 機器人要多少傳感器才能如人類般靈敏？-如今的機器人已具有類似人一樣的肢體及感官功能，有一定程度的智能，動作程序靈活，在工作時可以不依賴人的操縱。
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- 專注機器人產業，打造不同場景的定制化服務-針對餐飲店人員、成本、服務、營銷等問題，會以“人工智能技術+新營銷模式”相結合，為餐飲行業的普遍痛點提供個性化解決方案，為餐飲店顧客創造一個有趣的用餐模式。嘟嘟餐廳機器人能為正餐、休閑餐廳帶來很好的服務。
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- 干貨：深度學習 vs 機器學習 vs 模式識別三種技術對比-本文來自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯合創始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計算機視覺是怎么一回事，同時對機器學習是如何隨著時間緩慢發展的也有個直觀的認識。
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- 這些汽車廠商該如何應用人工智能-無論是包括大眾，福特和寶馬在內汽車制造商還是高通，百度和英偉達等科技業巨頭都以相對高調的姿態進入這一市場。從目前來看，智能駕駛主要包括無人行駛、語音識別、智能互聯和無線充電等技術模塊。
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- 機器人殺人事件的終結者 打造安全的機器人解決方案- 全球諸多國家近半個世紀工業機器人的使用實踐表明，高效精準的機器人是工業發展的福音，工業機器人自動化生產線成套設備將成為自動化裝備的主流及未來發展方向。而日前，德國大眾工廠內發生的一起“機器人殺人”事件，迅速引發了關于人工智能和機器人應用的熱議，人類陷入了對機器人安全性的質疑和恐慌之中。
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- 人工智能取代人類的關鍵，量子應用？-當我們暢想人工智能和人類的關系時，嚴謹而細致的物理學家們是怎么看的呢？
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- 人工智能掀起新一波科技浪潮，令市場為之瘋狂，瑞銀預言Nvidia、AMD、英特爾與高通等四家芯片制造商，未來將主宰整個AI產業，當中又以Nvidia最被看好。
據Businessinsider報道，瑞銀分析師StephenChin指出，AI發展目前百花爭鳴，才在起始階段，未來還有很大成長空間，將推升半導體產業進入新的篇章。瑞銀模型預估，機器學習與人工智能等相關半導體產值(不含內存)，2021年將從今年的82億美元成長至350億美元，換算復合成長率達41%。
瑞銀分析師最看好Nvidia，原
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- 長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經可以使之深入滲透到生活之中。當下，AI技術的發展已經到了行業廣泛應用的時間點，當前世界主要經濟體的政府部門都已經開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統企業，尤其需要盡快行動起來。
放眼全球的人工智能領域，中美英是最領先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產業發展都有相當的政策支持，希望可以取得產業發展的相對競爭優勢。
英國方面，去年11月，英國政府曾發布人工智能報告，希望借助人工智能的創新優勢提升
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人工智能 介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
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