人工智能數(shù)據(jù)中心文章最新資訊

超越計(jì)算：FPGA——人工智能數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定與信任的基石

人工智能的持續(xù)發(fā)展正在重塑數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與開發(fā)的基礎(chǔ)。隨著工作負(fù)載日益復(fù)雜且資源密集，運(yùn)營(yíng)商面臨著數(shù)據(jù)中心性能、可靠性和安全性方面的重重挑戰(zhàn)。若無(wú)法持續(xù)滿足工作負(fù)載需求，基礎(chǔ)設(shè)施將難以實(shí)現(xiàn)無(wú)中斷的擴(kuò)展。在本文中，我們將探討日益迫切的安全數(shù)據(jù)中心的控制需求，安全與信任如何與可管理性相結(jié)合，以及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）為何能夠成為構(gòu)建安全人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵戰(zhàn)略使能器件。人工智能數(shù)據(jù)中心需求的轉(zhuǎn)變?nèi)斯ぶ悄苣Ｐ筒粌H改變了數(shù)據(jù)中心的功能，還改變了其構(gòu)建方式。隨著工作負(fù)載以前所未有的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心架構(gòu)變得高
關(guān)鍵字： FPGA 人工智能數(shù)據(jù)中心 AI數(shù)據(jù)中心

當(dāng)前，美國(guó)的電力需求持續(xù)攀升，電價(jià)也隨之上漲。新建發(fā)電廠是增加電力供應(yīng)、降低電價(jià)的一種途徑，但這種方式耗時(shí)數(shù)年且耗資巨大。Talgat Kopzhanov 正致力于研究一種更快捷、更經(jīng)濟(jì)的解決方案 ——發(fā)電機(jī)替換互聯(lián)技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)將可再生能源與已關(guān)停或利用率不足的發(fā)電廠、燃煤電廠的電網(wǎng)連接點(diǎn)進(jìn)行對(duì)接，利用現(xiàn)有電網(wǎng)互聯(lián)權(quán)與基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行發(fā)電，省去了美國(guó)新建電廠動(dòng)輒數(shù)年的審批流程。Talgat Kopzhanov 是 IEEE 高級(jí)會(huì)員，同時(shí)擔(dān)任總部位于芝加哥的 Middle River Power 資產(chǎn)經(jīng)理。
關(guān)鍵字：電廠人工智能數(shù)據(jù)中心電力行業(yè)

文章總結(jié)人工智能數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在主導(dǎo)著半導(dǎo)體芯片的需求。了解這對(duì)汽車制造商意味著什么以及對(duì)半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的影響。AI數(shù)據(jù)中心需求重新排序半導(dǎo)體供應(yīng)鏈汽車內(nèi)存供應(yīng)收緊，人工智能數(shù)據(jù)中心優(yōu)先功率分立元件和封裝瓶頸擠壓汽車制造商供應(yīng)鏈影響和前景半導(dǎo)體需求的平衡正在發(fā)生變化。在過(guò)去十年的大部分時(shí)間里，在電氣化和數(shù)字化的推動(dòng)下，汽車行業(yè)被視為芯片制造商最強(qiáng)勁的增長(zhǎng)引擎之一。但隨著電動(dòng)汽車的采用降溫和一些軟件定義汽車項(xiàng)目的推遲，這種勢(shì)頭已經(jīng)放緩。與此同時(shí)，人工智能和云數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展正在產(chǎn)生對(duì)高性能芯片的持續(xù)需求，利益相
關(guān)鍵字：半導(dǎo)體人工智能數(shù)據(jù)中心汽車

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