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人工智能 文章 最新資訊

邊緣物聯(lián)網(wǎng):人工智能將如何改變物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

  • 未來學(xué)家預(yù)言,人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將顛覆現(xiàn)有的商業(yè)模式、深刻改變?nèi)祟惿鐣溆绊懥ι踔習(xí)^工業(yè)革命和數(shù)字革命的總和。現(xiàn)在,我們已經(jīng)初步看到了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)世界的雛形。然而,盡管未來發(fā)展前景正在我們面前慢慢展現(xiàn),卻很少有人談及AI驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)是如何有效實(shí)施并實(shí)現(xiàn)盈利的。我們所要探討的其中一個關(guān)鍵因素(如果它不是唯一一個關(guān)鍵因素的話),就是人工智能究竟應(yīng)置于何處以及它如何影響物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。
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人工智能讓微軟煥發(fā)第二春,微軟市值能否超蘋果?

  • 云和AI撐起這個昔日稱霸PC時代的帝國再次崛起,不僅市值大幅飆漲,且不斷刷新紀(jì)錄,讓沉睡多年的巨頭搖身一變成為全球最具成長性的科技企業(yè),作為微軟掌舵人的納德拉,不僅把微軟從泥潭中帶出,成就了微軟,也譜寫自己傳奇。
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AI人才缺口將破100萬,企業(yè)開啟“花式搶人”大賽

  •   IT/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為一個前途和“錢途”并進(jìn)的行業(yè),在近幾年的校招季熱度高漲。根據(jù)看準(zhǔn)網(wǎng)發(fā)布的報(bào)告,2018應(yīng)屆生起薪最高的三個行業(yè)分別是金融、IT/互聯(lián)網(wǎng)和房地產(chǎn)/建筑,平均月薪接近7000元。IT/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)較高的薪酬和良好的前景吸引了無數(shù)的應(yīng)屆生涌入,其關(guān)注度在《2018應(yīng)屆生最關(guān)注公司行業(yè)分布TOP10》中名列第一。    近期最引發(fā)關(guān)注的莫過于一條“AI(人工智能)應(yīng)屆博士年薪已漲到80萬”的新聞。根據(jù)校招薪酬公眾號的統(tǒng)計(jì),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)今年開給AI技術(shù)人才的年薪多在30萬元左右,如果具有博士學(xué)位
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中美差距甚大,德勤發(fā)布《中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書》

  • 隨著人工智能對社會和經(jīng)濟(jì)的影響日益凸顯,各國政府也先后出臺對人工智能發(fā)展政策,并將其上升到國家戰(zhàn)略的高度。截至目前,包括美國、中國和歐盟在內(nèi)的多國和地區(qū)頒布了國家層面的人工智能發(fā)展政策。
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中美競逐人工智能,歐洲能否實(shí)現(xiàn)“三分天下”?

  • 面對中美競逐人工智能的大趨勢,坐擁德、英、法三大老牌豪強(qiáng)的歐洲顯然不愿落于人后,做一個旁觀者。
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人工智能機(jī)器人處于爆發(fā)期,物業(yè)智能化將迎來三大應(yīng)用方向

  •   隨著“機(jī)器替人”在我國的進(jìn)一步推進(jìn),不僅工業(yè)機(jī)器人的增速突飛猛進(jìn),服務(wù)機(jī)器人市場也開始出現(xiàn)大爆發(fā),這種爆發(fā)一方面來自于國家陸續(xù)出臺的產(chǎn)業(yè)扶植政策,另一方面也因?yàn)橘Y本市場的逐漸活躍。因此,不管是上市公司還是初創(chuàng)型企業(yè),都將眼光轉(zhuǎn)向了服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域。在此背景下,傳統(tǒng)的物業(yè)管理領(lǐng)域開始了“機(jī)器替人”的進(jìn)程。  近年來,中國的經(jīng)濟(jì)飛速增長,勞動力成本也日漸水漲船高,物業(yè)管理人員工作繁重,重復(fù)性勞動過高,人員流失率大,從業(yè)人員素質(zhì)不高等問題一直困擾著物業(yè)管理行業(yè)的發(fā)展。與此同時,人們對物業(yè)服務(wù)的要求也變得越來越
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區(qū)分人工智能的炒作與現(xiàn)實(shí)

  • 在主流媒體中炒作的成分更大,他們總是夸耀AI相當(dāng)于智能電腦或機(jī)器人,幾乎能接管人類的一切活動,但這不會發(fā)生——至少在這幾年里還沒有發(fā)生。
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人工智能之無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型可發(fā)現(xiàn)入侵黑客

  •   Darktrace新網(wǎng)絡(luò)安全公司與劍橋大學(xué)的數(shù)學(xué)家合作,開發(fā)了一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)來捕捉內(nèi)部漏洞的工具。它運(yùn)用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,查看大量未標(biāo)記的數(shù)據(jù),并找到不遵循典型模式的碎片。這些原始數(shù)據(jù)匯集到60多種不同的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中,它們相互競爭以發(fā)現(xiàn)異常行為。  2013,一群英國情報(bào)人員注意到一些奇怪的事情。雖然大多數(shù)保護(hù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的努力都集中在阻止壞人進(jìn)入,但很少有人關(guān)注反面:阻止他們泄露信息。基于這個想法,該集團(tuán)成立了一個新的網(wǎng)絡(luò)安全公司,稱為Darktrace。  該公司與劍橋大學(xué)的數(shù)學(xué)家合作,開發(fā)了
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英特爾以邊緣智能技術(shù)引領(lǐng)教育信息化發(fā)展

  • 2018年11月19日,在第75屆中國教育裝備展示會召開之際,英特爾舉辦了2018英特爾智慧教育峰會攜手合作伙伴發(fā)布面向智慧校園和智慧課堂的創(chuàng)新應(yīng)用,并帶來了領(lǐng)先的現(xiàn)代教育解決方案,以積極響應(yīng)國家《教育信息化2.0行動計(jì)劃》,推動落實(shí)智慧校園的建設(shè),促進(jìn)新時代教育信息化的發(fā)展。
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基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的人工智能芯片問世

  •   通過改變計(jì)算的基本屬性,美國普林斯頓大學(xué)研究人員日前打造的一款專注于人工智能系統(tǒng)的新型計(jì)算機(jī)芯片,可在極大提高性能的同時減少能耗需求。  該芯片基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù),旨在克服處理器需要花費(fèi)大量時間和能量從內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)的主要瓶頸,通過直接在內(nèi)存中執(zhí)行計(jì)算,提高速度和效率。芯片采用了標(biāo)準(zhǔn)編程語言,在依賴高性能計(jì)算且電池壽命有限的手機(jī)、手表或其他設(shè)備上特別有用。  研究人員表示,對于許多應(yīng)用而言,芯片的節(jié)能與性能提升同樣重要,因?yàn)樵S多人工智能應(yīng)用程序?qū)⒃谟梢苿与娫捇蚩纱┐麽t(yī)療傳感器等電池驅(qū)動的設(shè)備上運(yùn)行。這也
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被人工智能催熟的“音箱夢”,究竟由誰來定局?

  • 智能音箱迅速被捧上神壇,經(jīng)歷了兩年時間的高速增長,現(xiàn)在似乎走到了一個瓶頸期。
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優(yōu)等生谷歌的煩惱

  •   谷歌最近可能“缺錢”了。  繼看不慣大把虧錢的DeepMind,將其醫(yī)療業(yè)務(wù)收入囊中后,谷歌又關(guān)閉了5年前收購的機(jī)器人公司。  《紐約時報(bào)》說谷歌今天面臨的挑戰(zhàn)比其20年歷史上的任何時候都要多。  我們的優(yōu)等生谷歌到底怎么了?  優(yōu)等生谷歌的煩惱?  在大多數(shù)人的印象中,谷歌是一家偉大的科技公司,就是那種別人家的小孩,門門功課都考一百分。但不知道什么原因,從今年開始,好學(xué)生開始經(jīng)常犯錯。  3月底,以“不作惡”為標(biāo)桿的谷歌被曝簽署了美國五角大樓的 Project Maven項(xiàng)目。該項(xiàng)目主要是借私營公司
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“通過分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將媒體與娛樂(M&E)內(nèi)容貨幣化”

  •   隨著時間的推移,世界各地的電影制片廠和制片公司,都捕捉到了大量的素材。但這些資源深處其實(shí)還隱藏著未被充分利用的寶藏。這些寶藏中蘊(yùn)含著巨大的價值,或者可以作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的一部分加以分析,從而為我們提供精確的預(yù)測、關(guān)聯(lián)分析,或?yàn)槲覀儙砥谕慕Y(jié)果。為了得到最終結(jié)果,我們應(yīng)該把這些內(nèi)容用可靠且經(jīng)濟(jì)的方式存儲起來,確保萬無一失。這樣才能通過數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)開啟貨幣化的道路。而媒體庫和分析平臺的構(gòu)建,既可以在企業(yè)本地,也可以在云端完成,或著由二者結(jié)合來完成。  選擇一個供應(yīng)商購買
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基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的人工智能芯片問世

  •   通過改變計(jì)算的基本屬性,美國普林斯頓大學(xué)研究人員日前打造的一款專注于人工智能系統(tǒng)的新型計(jì)算機(jī)芯片,可在極大提高性能的同時減少能耗需求。  該芯片基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù),旨在克服處理器需要花費(fèi)大量時間和能量從內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)的主要瓶頸,通過直接在內(nèi)存中執(zhí)行計(jì)算,提高速度和效率。芯片采用了標(biāo)準(zhǔn)編程語言,在依賴高性能計(jì)算且電池壽命有限的手機(jī)、手表或其他設(shè)備上特別有用。  研究人員表示,對于許多應(yīng)用而言,芯片的節(jié)能與性能提升同樣重要,因?yàn)樵S多人工智能應(yīng)用程序?qū)⒃谟梢苿与娫捇蚩纱┐麽t(yī)療傳感器等電池驅(qū)動的設(shè)備上運(yùn)行。這也
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人工智能是一場馬拉松?英特爾加速物聯(lián)網(wǎng)和AI落地

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人工智能介紹

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