- 什么是傅里葉變換傅里葉變換（Transformée de Fourier）是一種積分變換。因其基本思想首先由法國學者傅里葉 ...
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傅里葉變換 運算 微分方程
- 在信號處理分析中，最常用到的是時域分析和頻域分析。其中信號的頻域分析有著廣闊的發展和研究空間。隨著對信號處理要求的不斷提高，用簡單的FFT變換來對信號進行時頻變換的方法在某些場合可能達不到我們所要求的頻率分辨率。如果靠簡單的加大FFT點數來增加分辨率無疑也大大地增加了系統的運算量，這在某些實時性要求較高的場合是不允許的。本文詳細介紹了如何在快速傅里葉變換(FFT)的基礎上輔以傅里葉變換來實現頻譜細化。并給出了具體的設計實例加以說明。
1 原理介紹
對于一個有限長時間的離散信號序列而言，其頻
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模擬技術 電源技術 信號處理 傅里葉變換 FFT MCU和嵌入式微處理器
傅里葉變換介紹
傅里葉變換-正文 一種積分變換，它來源于函數的傅里葉積分表示。積分
(1)
稱為? 的傅里葉積分。周期函數在一定條件下可以展成傅里葉級數，而在(－∞,∞)上定義的非周期函數?，顯然不能用三角級數來表示。但是J.-B.-J.傅里葉建議把?表示成所謂傅里葉積分的方法。 設?(x)是(-l,l)上定義的可積函數，那么在一定條件下，?(x)可以用如下的傅里葉級數來表示：
(x [
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