機器視覺系統在生活和商業中發揮著越來越重要的作用。它們使自動駕駛汽車成為可能,使機器人更加通用,并將制造和醫療檢查的可靠性提升到新的水平。隨著這項技術的發展,電子工程師必須考慮他們的傳感器和成像組件如何維持這種增長。機器視覺的軟件方面(即其背后的人工智能模型)通常是關于這些創新的對話的焦點。但是,即使是最先進的軟件也需要正確的硬件才能正常運行。先進的傳感器以多種方式改進機器視覺。提高數據質量傳感器在機器視覺進步中發揮的最明顯作用是為 AI 提供高質量的數據。機器學習無法從不準確的信息中得出準確的結論,因此