- 本文對應ML公開課的第11個視頻。前半部分仍然是講學習理論的內容，后半部分主要講述一些在具體應用中使用ML算法的經驗。學習理論的內容包括貝葉斯統計和正則化(Bayesianstatistics?and?Regularization)、在線學習(OnlineLearning)。ML經驗包括算法的診斷(Diagnostics?for?debugging?learning?algorithms)、誤差分析(error?analysis)、
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斯坦福 器學習
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